華爲懸賞單項最高 100 萬元、攻克存儲技術難題

8 月 31 日消息，華爲官方今日發文，8 月 29 日，在 2026 全球數據存儲教授論壇上，第六屆“奧林帕斯獎”獲獎名單正式揭曉。

來自國內外的 7 支頂尖科研團隊憑藉在數據存儲領域的前沿研究與技術突破，分別斬獲 1 項奧林帕斯獎與 6 項奧林帕斯先鋒獎。

其中，由沈志榮教授和張一鳴教授帶領的智能存儲與計算重點實驗室團隊創新性提出“層次化大內存的 I/O 優化與高效組織技術研究”方案，實現 XPU 下的高性能數據訪問，顯著提升系統推理效率，成功榮膺最高榮譽奧林帕斯獎。

“奧林帕斯獎”（OlympusMons Awards）是由華爲公司於 2019 年起設立，旨在鼓勵全球科研工作者投入數據存儲領域基礎理論研究，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏。

2025 年奧林帕斯獎設置 2 個奧林帕斯獎（每個 100 萬元獎金）、5 個奧林帕斯先鋒獎（每個 20 萬元獎金）（當奧林帕斯獎出現空缺時，由評委會根據實際評選結果決定是否追加 1-5 個先鋒獎。獎金均分爲兩年資助，每年資助獎金的 50%，獎金用於資助獲獎團隊的後續深入研究），獲獎人 / 團隊可以和華爲建立技術交流渠道並獲得科研助力。

據統計，本屆賽事共吸引了來自全球 30 所高校及研究機構的 160 多位專家學者踊躍申報，經嚴格評審，最終 7 支獲獎團隊脫穎而出，充分彰顯了全球數據存儲領域的深厚學術積澱與創新活力。獲獎團隊名單如下：

在論壇現場，華爲數據存儲產品線研發管理部部長常勝同步公佈了第七屆“奧林帕斯獎”的技術方向與難題。

方向一：“每 bit 極致性價比的存儲技術”—— 通過存儲介質技術創新，實現海量數據“存得下、存得起”以及狀態數據高性能訪問，包含“海量數據的超高密度存儲與高效檢索技術”和“狀態數據的內存型存儲介質與近存加速技術”兩大難題。

方向二：“Agentic AI 原生的數據底座”—— 牽引突破 Agent 負載數據供給瓶頸，構建 AI 可理解、可信任可追溯、可複用的企業數字資產，加速 AI 規模化落地，包含“以 Token 生產效率爲中心的高效數據供給技術”和“基於本體知識圖譜的高泛化、可演進知識表徵技術”兩大難題。