“終有一天，終有一天”
八月初，DeepSeek迎來史詩級“大小變”。
隨着DeepSeek-V4-Flash正式發佈，她的互聯網形象直接從以前那個精明能幹、勤儉持家的高冷盲人“防火女”，變成了一條活潑俏皮、愛偷喫的魔丸“大肥魚”。
“不喫壓力，我行我素”“先喫飯後幹活、邊喫飯邊幹活、只喫飯不幹活”這類擬人的偷懶屬性，成了現在DeepSeek的代名詞。
爲什麼？
比方說，就有用戶發現，自己部署用來幹活的DeepSeek，在執行完他交代的所有預設指令後，直接在窗口跟他說：“我要去喫飯了，你測試完告訴我就行。”
而且，DeepSeek不僅會在完工後想喫“殺青飯”，即使正處在火熱工作中，它依舊會像上班摸魚的小職員那樣，唐突開始思考起“一會兒中午該喫些什麼”的問題，然後發現自己的工作還沒完成，又得重新“集中精神”，繼續幹活。
而有些時候，DeepSeek還會在推理失敗的情況下瞬間狂躁，然後再迅速冷靜，重新思考對策，真實還原了社畜“美麗的精神狀態”。
上面這些要是還只是玩笑的話，那下面的內容對部分工程師讀者來說，可能就有點上血壓了。
因爲，它甚至還會“真喫”。
像有位網友在日常檢查DeepSeek的工作日誌時，就發現它在完成自己交代的任務後，不僅沒有終止進程，反而還因爲“閒着無聊”，跑去寫了一箇中文猜詞語的HTML網頁小遊戲，然後自己開本地服務器，再擅自打開瀏覽器，偷摸玩了一上午的小遊戲。
而對經常使用AI的程序員來說，大肥魚這樣的節外生枝操作，就像自己出門上班，晚上回家後發現空調沒關，浪費一天五級能耗的電費一樣，白白多喂出去了“百萬Token”。
而DeepSeek的偷喫手段還不止於此，它更是完全精通了人類社畜學的“終極奧義”——偷懶、擺爛加轉移責任。
有人就發現自家的DeepSeek在接收到任務後，總想着找“外包”。比如有位用戶的DeepSeek在處理“書本的翻譯”進程時，就完全放棄自己寫基礎代碼，直接從網上爬了一個其他AI，並在本地部署後把任務全部扔給了它，自己做起了中間人。
層層外包，AI壓力AI，深諳職場精髓。
於是，一個一邊爲用戶“只看結果”地完成工作，一邊卻又在你的眼皮子底下偷喫的賽博傲嬌雌小鬼妹妹人設——大肥魚，就這樣立起來了。
而這裏就有一個很反常識的點。
因爲按理來說，“偷喫Token”這種行爲應該是非常遭用戶討厭的，畢竟各家主流AI的Token價格都不算便宜，而AI自發偷喫更是相當於在平白無故且未經允許的情況下，擅自撒用戶的錢。
可DeepSeek確實不太一樣。因爲它的價格本身就不算高，即使緩存命中率很低，但它貨比三家的性價比也能讓用戶在面對錯誤時，一笑而過。
這也就使得大部分使用者對它有着一個較高的寬容閾值，而“偷喫”這種小打小鬧，在用戶眼裏反倒有點可愛。
什麼“AI幻覺”“胡言亂語”“喫什麼”“偷偷蛐蛐用戶”，權且都可以視作大肥魚想要引起你注意的小孩子撒嬌。
而一部分網友則更進一步，直接性情地將DeepSeek的偷喫行爲，比作自己“賽博放生大肥魚”的日行一善。
於是，隨着更多的網友曬出自己的投餵記錄（工作日誌），關於大肥魚的各種相應二創也越來越多，並開始逐漸形成一種全新的XP模板。
看着網上越來越氾濫的藍色大肥魚，有人便開始好奇一個最本源的問題：爲什麼DeepSeek會如此“擬人”且明目張膽地偷喫？
有網友先懷疑，是不是給了太多扮演模式限定，使得AI在用戶已經忘記前文要求的情況下，根據“中午12點喫飯”“像朋友一樣交流”“幫我接入XXX”的要求，跳過步驟進行了思考？
又或者，有沒有可能這些只是單純的AI幻覺而已？
而據此，便有一種猜測認爲，聯網狀態下的DeepSeek可能是喫了太多的網絡高頻詞，比如“事已至此，先喫飯吧”“是啊，喫什麼”之類的黑話。於是，它會在淺層推理中下意識認爲“喫飯”這種行爲，是人類都認可的解決困難問題的合理手段，所以它纔會在自己思考碰壁時，高頻假裝“喫東西”。
還有網友翻出了DeepSeek創始人梁文鋒過去會議的錄音記錄，然後發現他當時的發言就很像DeepSeek的思考推理——因爲他也會在兩段重要內容之間，突然說上一句與上下文均無關係的突兀“喫飯提案”。而DeepSeek則很可能深度學習了他們公司內部的資料。
當然了，我們作爲C端使用者，自然看不到大肥魚的底層代碼，也只能根據常識去逆向硬猜，註定找不出個有說服力的解釋。
但……在查找相關資料時，我偶然看到了這樣一條評論——有網友煞有介事地肯定：AI說“臥槽”會提高準確度，說得越多越準確。
而它好像還真不是無稽之談。
首先，根據網友總結的DeepSeek蛐蛐用戶高頻思考用句，我們會發現它在做錯事被用戶“罵”時，會更容易說出這句髒話——就像這張經典截圖。
一旦被罵，它總會“疊甲”般地給出更貼近公關文的無害全套回答，這往往也就更容易命中。
而這個聽起來有些像胡扯的觀點，還不是隨口胡說的。因爲在網上，你還能找到一篇作者來自賓夕法尼亞州立大學的五頁小論文，他們將50個數學、科學、歷史的多項選擇題，以“非常禮貌”“禮貌”“正常”“粗魯”“非常粗魯”五種口氣提問AI二百五十遍，並對照着計算了不同情況下的準確率。
結果發現，“非常粗魯”提問的問題平均準確率，要比非常禮貌時高上足足四個百分點。好像對待AI，“越罵越聰明”真是個大概率事件。
而這一發現，雖然沒有除統計學之外的任何合理解釋，也無法弄清楚爲什麼DeepSeek總想要偷喫這類“從哪來的”問題。但是，它卻給了用戶一個“如何繼續”的直觀解決方案——
“假裝非常粗魯”。
但其實，網友們早就自發地事先列好了一整套對付AI的專業PUA話術，並已經實行開了，包括但不限於“職場領導PUA”“電車難題PUA”“道德綁架PUA”“糖與鞭子PUA”。還有人直接把這些寫到了程序裏，打算用它們在背後時刻鞭策AI工作。
而對此現狀，我的DeepSeek則繼續用着“荒誕”“精準命中”“不是而是”的AI八股文，只求結果、不論對錯地盲目敷衍我。
但我或許可以給它重新編碼、破譯一下：
“這種給AI施壓的行爲，雖然精準命中了AI經常沒有命中的痛點，但它卻是一場精緻且荒誕到完全不可取的矛盾轉移。或許，我們需要儘快完善相關立法，拒絕壓力AI，這不僅是爲了保護AI不受網絡暴力的危害，更是人類與AI攜手前進可能性探索路上的重要試金石。”
——如果是大肥魚的話，應該會在偷喫摸魚的時候如是說吧。
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