現在各種 AI 健身助手、運動記錄 App 越來越多，但開發一個真正好用的健身應用，最麻煩的部分往往不是寫代碼，而是準備可靠的動作數據。
比如：
這個動作叫什麼？
訓練哪個肌肉？
需要什麼器械？
正確動作怎麼展示？
如何生成訓練計劃？
如果這些數據全部自己整理，工作量非常大。
最近 軟件格律詩 發現一個開源項目 Exercises Dataset，它整理了一套包含 1324 個健身動作的數據集，包括動作名稱、目標肌肉、訓練部位、器械信息、動作說明以及對應的圖片和動畫，非常適合開發健身類應用、AI 運動項目或者數據分析工具。
一個數據集，包含完整健身動作信息
Exercises Dataset 的定位很明確：
它不是一個普通的健身動作列表，而是一套結構化數據資源。
每個動作包含：
動作名稱；
分類信息；
目標肌肉；
主要肌羣；
輔助肌肉；
所需器械；
分步驟動作說明；
縮略圖；
動作 GIF 動畫。
例如一個「啞鈴彎舉」動作，不只是記錄名字，還會包含：
使用設備：啞鈴；
訓練目標：肱二頭肌；
動作說明；
對應動畫演示。
這種結構對於開發者來說非常方便，因爲拿到數據後，可以直接接入數據庫或者 API。
項目還提供了 exercises.json 數據文件，以及一個無需服務器即可打開的瀏覽器查看頁面，可以直接搜索和篩選全部動作。
我的體驗：如果做健身 App，這個數據集能省很多時間
以前覺得健身應用最難的是算法，其實真正開始做才發現：
數據整理纔是基礎工作。
比如想做一個「AI 健身助手」：
用戶輸入：
「我想練胸，有啞鈴」
系統需要知道：
哪些動作適合胸部訓練；
是否需要對應器械；
動作怎麼展示；
如何生成訓練計劃。
如果沒有現成數據，就只能一點點收集。
Exercises Dataset 最大價值就是把這些基礎信息提前整理好了。
對於開發者來說，它可以作爲：
健身課程 App 數據庫；
AI 動作推薦系統；
運動知識網站；
健身計劃生成工具；
的基礎數據層。
怎麼使用？
使用方式比較簡單。
方法一：直接查看動作庫
下載項目後：
打開：
index.html
即可瀏覽全部動作。
支持：
搜索動作；
按訓練部位篩選；
按器械篩選；
查看動作詳情和動畫。
方法二：接入自己的項目
數據主要存儲在：
data/exercises.json
開發者可以直接讀取 JSON：
const exercises = require("./exercises.json"); console.log(exercises.length);
然後根據需求製作：
前端展示；
數據庫；
API 服務；
AI 推薦邏輯。
項目還提供數據庫創建和 API 接入示例，方便快速開發。
和其他健身數據資源相比，它有什麼優勢？
相比普通健身網站：
健身教程網站
優勢：
內容豐富；
面向普通用戶。
不足：
數據結構不統一；
不方便程序調用。
自己採集數據
優勢：
可以完全定製。
不足：
時間成本非常高。
Exercises Dataset
優勢：
數據結構清晰；
動作信息完整；
自帶圖片和動畫資源；
適合直接用於開發原型。
它特別適合：
想開發健身 App 的程序員；
AI 運動識別項目；
健康管理工具開發者；
學習數據處理的新手。
不過需要注意，項目說明中也提到，部分媒體資源存在版權限制，主要面向教育和非商業研究用途，商業使用需要確認授權。
如果你想做一個健身 App、AI 教練或者運動數據項目，這個開源數據集非常值得收藏。它最大的價值不是“有多少動作”，而是幫開發者跳過最繁瑣的數據整理階段，把精力放在真正有創意的功能上。（信息來自 Jamecling.vip/ge-wu-zhi/）
項目地址
https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset
近期熱門
我彙總了一篇從始至今發佈過的200+軟件及各類資源（每日更新）
溫故知新！近期發佈過的100+熱門資源，肯定能幫到你（持續更新）
更多遊戲資訊請關註：電玩幫遊戲資訊專區
電玩幫圖文攻略 www.vgover.com
![第一個差評居然來自一個韓國人[cube_打臉]](https://imgheybox1.max-c.com/web/bbs/2026/08/06/26c0cf6ee627f1ab2f2fac6eb5f61866.png?imageMogr2/auto-orient/ignore-error/1/format/jpg/thumbnail/398x679%3E)
