程7 月 24 日下午消息，近日，華爲中國政企互聯網系統部舉辦互聯網行業媒體溝通會，系統闡述了互聯網 AI 算力產業痛點、算存網一體化底座技術方案、昇騰開源生態建設、分層算力落地路徑及長期產業生態佈局。
當前，AI 大模型正式從技術驗證階段邁入規模化商用新階段，AI Agent 已然成爲互聯網業務核心增長引擎。但行業智能化升級仍深陷多重困境，底層算力支撐不足、跨場景適配成本高昂、技術開發門檻偏高等難題，持續制約產業智能化轉型速度與落地效率。
在與新浪科技等媒體溝通中，華爲中國政企互聯網行業總經理黃健坦言，相較於電器時代循序漸進、適配性較強的產業迭代節奏，當下 AI 領域 Token 用量的爆發式增長，已經遠超社會與行業的適配速度，催生了各行業普遍的 AI 轉型焦慮。“預計 2027 年至 2030 年間，token 經濟將全面影響所有作業行爲及工作框架，短短三年內消化如此巨大的轉變，給整個行業帶來了巨大壓力與挑戰。”黃健直言。
他援引機構數據表示：過去半年內，token 消耗量增長了 6 倍，模型調用次數增加了約 50 至 100 倍。這一增長趨勢必將拉動算力服務、數據存儲、網絡服務等上下游配套需求的上升。
在黃健看來，“在算力、存力和運力三者中，運力是目前最突出的瓶頸，與其執着於單芯片製程，不如通過網算存協同一體化將‘高速公路修得更寬’。”據他介紹，“華爲已將 NPO 帶寬提升八倍以上，Token 產生效率提升五倍。”他進一步介紹道，大模型訓練和推理對通信時延與集羣互聯要求急劇上升，華爲依託星河 AI 數據中心網絡和昇騰超節點，從硬件、軟件、調度、生態四層協同，大幅降低了分佈式通信損耗，並通過彈性調度適配業務波峯波谷和多併發場景。
回到互聯網行業，針對這一行業高併發、高穩定的特殊需求，黃健介紹了華爲搭建的三層專屬服務體系，覆蓋不同規模企業全生命週期交付運維。針對頭部互聯網大廠，搭建專屬服務團隊，配備百餘人研發與行業複合型工程師，提供貼身管家式服務；面向中小互聯網企業，聯合生態夥伴提供標準化服務，涵蓋前期算力架構規劃、網絡優化部署，日常 7×24 小時遠程和現場運維，同時持續提供開源框架適配、版本迭代配套等服務。
據悉，面向互聯網與雲廠商的等高要求客戶羣體，華爲不僅可提供昇騰超節點技術、靈渠、高可靠等產品，更投入幾千人在主流開源軟件適配，進行聯合創新，支撐好模型進而支撐好業務使用；同時與業界主流開源社區協同，參與開源社區的貢獻、治理、路標規劃等，並將優質特性上傳社區，爲開發者提供高效、高品質的算力底座與易用開發工具，大幅降低大模型訓推、遷移落地門檻，通過這些努力，華爲有信心支撐互聯網或大模型廠商的發展。
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