老黃都知道ai極大的破除了x86的護城河arm性能遠超X86

ai極大的破除了x86的護城河,發現很多人對arm性能的認知完全停留在十年前,認爲被x86亂殺

如題

老黃就是知道這一點,所以才發佈RTX Spark的

他這個和現在市面上的"AI PC"不是一個東西,號稱新PC的Agent更智能,以前是你點開應用、點擊按鈕、打字輸入;以後你只要告訴電腦想做什麼,它會自己打開軟件、跨應用操作、一步步完成任務。

黃仁勳說,PC終於從"人類的工具"變成了"人類的隊友"。

老黃現場還公佈出了RTX Spark的強度,覆蓋三大核心人羣:

1. 創作者不用再熬大夜等渲染進度條,90GB以上的超大型3D場景能直接加載實時渲染,12K 4:2:2專業視頻剪輯全程不卡頓,4K AI視頻生成速度比現有旗艦顯卡快數倍

2. AI開發者可以在本地純離線運行1200億參數的大模型,上下文窗口拉到100萬token——相當於一次性喂進去一整本長篇小說,智能體還能全程記住所有細節

3. 遊戲玩家這邊更爽,2K分辨率下所有最新3A大作都能穩定跑100幀以上,不用再在畫質和幀率之間做取捨

很多人可能還不信

但北半球排行靠前的科技公司都或多或少的選用了ARM

nv老黃AI超算用的都是ARM

谷歌也是純正的安卓公司,安卓+ARM,安卓電腦,安卓手機

蘋果自從五六年前轉向arm之後,也是一直都是手機電腦電視全部arm架構了

華爲高通三星mtk也是都是自研arm處理器

過去的三年,是vibe coding狂奔的三年,coding的成本極大的降低了,甚至對於一些中型項目,完全可以用cc或者codex結合旗艦大模型實現一句話直接重寫移植整個項目,現在把一個軟件從windows x86移植到linux/mac arm成本太低了,隨着各種新的長上下文research,ai coding能力只會越來越強大,未來所謂的生態護城河也許會越來越低,利好鴻蒙,linux,mac,arm

實際上arm性能遠超x86黨的想象,不說蘋果,arm x系列,c系列Ultra的大核心ipc也是遠超 intel Ultra上的p核架構,我們直接拿r24數據說話,5.7g的u7 270kp p核在r24中跑分141分, ipc爲24.7分/ghz,蘋果m5 頻率爲4.6g 跑分爲208 ipc爲45.1分/ghz,蘋果的m5大核ipc領u7 270kp 82%,這還是在m5和intel都擠牙膏的前提下,如果拿14代酷睿來比a19p,14700k不但ipc被蘋果薄紗,絕對性能也被蘋果m4超越。並且m4達到這性能的功耗僅爲5~7w 而14代酷睿intel早往60w突破了。

順便說下x86黨很多質疑

1.爲啥性能這麼強,玩原神依然被pc薄紗

答:首先手機上性能釋放極其有限,特別是iphone 大概只有3.5w左右的性能釋放整機空載還有0.5w左右,留給手機的只有3w,3w分給cpu和gpu,其實cpu和gpu都處於低頻狀態下跑,根本發揮不出性能,其次,手機上核心數太少,蘋果上大核心只有2個,安卓更是隻有一個,和pc動不動4大核,8大核比差遠了

2.不同架構,不同平臺瞎對比啥?

答:spec是一套源碼,實際上跑分都是到不同平臺上根據各自的編譯器編譯後運行的,可以比較客觀的評估跨平臺性能

3。arm性能這麼強,廠商爲啥不拿arm做電腦、做服務器

答:arm做電腦,高通和蘋果都在做,如果你指的電腦是windows的話,目前最新的是驍龍x2ee,但是由於微軟對win11 arm不上心,導致win11上的x86轉arm兼容層效率很低下,導致arm處理器跑windows需要消耗35%的性能,至於arm做服務器處理器,這個也是未來方向了,世界前五的雲服務器公司Amazon,微軟,阿里,google,華爲都在做自己的arm服務器芯片。

4.憑什麼手機上的架構能比電腦還強

答:x86這邊從第六代酷睿skylake後一直到10代酷睿一直處於架構零提升狀態,完全靠超頻提升性能,架構沒改進,反觀arm這邊,之前每年平均提升百分之25的ipc,並且蘋果自己從a11開始就宣傳自己是桌面級核心,事實上蘋果架構規模也比intel大很多,拿a19架構大核和14900k大核對比,a19有10個解碼單元,rob達到了恐怖的480,14900k爲6個解碼單元rob爲512,第六代酷睿到第十代酷睿 skylake 4個解碼單元,rob爲224

5。arm目前辦公生態不行,arm所謂的辦公就是剪視頻?

答:目前arm的辦公環境就是mac os了,實際上mac os上辦公體驗還真的很不錯,至少包括視頻剪輯,寫代碼,文檔處理,這三個覆蓋正常人絕大部分的辦公場景都有豐富的軟件,並且m4在上面幾個方面的體驗顯然是吊打高端windows輕薄本甚至遊戲本的

都在說跨平臺跑分對比圖一樂,但測試算法相同的情況下,跑分結果確實能代表數據的處理速度

當然, GPU方面,現在移動端主流gpu對ai超分領域支持最差的就是adrreno和pvr

筆記本和手機主流gpu都有自家的ai超分了

nv,dlss2.0開始支持

amd fsr4開始支持

還有個勞英 xess效果不賴

apple metalfx

arm mali nss,支持mali gpu,其他不支持硬件加速的gpu需要用emulation layer實現,能效預計會較差

pvr img 目前無

adreno目前不支持ai超分,gsr效果只能對標fsr1

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