超大內存容量能提升電腦性能嗎？十銓EXPERT引領者內存實測

大家好，我是黃昏百分百，目前AI越來越普及，本地化部署AI大模型對電腦的顯存容量與內存容量的要求都明顯提升，而現在內存的價格則始終居高不下，而大內存容量到底在哪些方面有優勢，又是否有除了價格高之外的缺點呢？

帶着這個問題，我搞到了一組48GBx2與一組24GBx2的十銓EXPERT引領者內存進行測試。

今天就讓我們來看一看，什麼時候選擇大容量內存，什麼時候選擇普通容量內存更爲合適，Dual Rank、雙通道內存對電腦的性能又有哪些影響。那麼廢話不再多說，我們開車吧。

十銓EXPERT引領者內存介紹

十銓EXPERT引領者內存產品定位屬於生產力工具，用官方的話說就是：“爲了盡情發揮創作而打造”，最大擁有128GB的套條，買兩對的話，就是256GB！

生產力工具與電競利器其實從外觀上就能一眼看出來，十銓EXPERT引領者內存的外觀可以說十分簡約低調，沒有浮誇炫酷的ARGB燈條。

同時，內存的高度也非常小，實測僅爲32mm左右，與無散熱馬甲的裸條基本無異。

內存條高度低，對電腦的CPU散熱器適配性極強，無論是水冷散熱器還是尺寸誇張的風冷散熱器，它都可以統統兼容。有很多服務器電腦爲了避免水冷漏液的發生，會選擇超高端的風冷散熱器，此時十銓EXPERT引領者內存的超低高度優勢就會體現的淋漓盡致了。

而爲了內存的穩定運行，十銓更是使用將 PCB 板中的 Power 層(使電流能順利無礙地提供給負載)及 GND 層(使訊號能夠純淨抗干擾)獨立出來的 10 層 PCB 板、客製化耐高溫電容、陽極鋁合金散熱片與嚴選高質量 IC來生產EXPERT引領者內存，同時配以高效導熱硅膠輔助散熱。

最後，十銓EXPERT引領者內存的頂部，還有着緻密的散熱孔，方便熱氣排出，內存始終穩定運行。

那麼，內存調校方面，定位爲生產力工具的內存與定位爲遊戲利器的內存有什麼區別呢？我們來看一看十銓EXPERT引領者內存的EXPO配置，它共有兩組配置，6000MT/s下時的時序爲CL30-36-36-84，電壓爲1.35V。而另一個配置則是5600MT/s CL40-40-40-84，電壓爲1.25V。

沒錯，頻率更低的配置中，時序反而被故意設置高了，這是爲了保證在最差的情況下（主板插滿4根內存、CPU或主板不給力等），內存依舊能夠穩定運行所設計的。

與之類似，24GBx2的版本，其時序與頻率分別爲6400MT/s CL32-39-39-84與6000MT/s CL42-46-46-76。

本次測試，我將分別測試電腦在48GBx2雙通道、24GBx2雙通道、48GB單通道（只插一根48GB內存）下，電腦的性能表現，其中24GBx2的內存作爲對照組，頻率與時序被手動設置爲6000MT/s CL30-36-36-84。

本次測試平臺簡介

本次測試，使用的是華碩 ROG CROSSHAIR X870E HERO主板 + AMD銳龍9 9900X，無論是主板還是CPU，都是民用生產力工具中的高端配置了。

在正式進行性能測試前，我們額外對十銓EXPERT引領者內存 48GBx2的版本進行穩定性測試，在其EXPO頻率6000MT/s CL30-36-36-84下，其可輕鬆通過TestMem5測試。

AIDA 64內存性能測試

首先是48GBx2，6000MT/s CL30-36-36-84下，十銓EXPERT引領者內存的讀取速度爲75000 MB/s，寫入速度爲80663 MB/s，複製速度爲68987 MB/s，延遲爲87.9ns。

而同內存在另一組EXPO頻率5600MT/s CL40-40-40-84下時，內存的讀取速度爲70103 MB/s，寫入速度爲80663 MB/s，複製速度爲64630 MB/s，延遲爲95.6ns。

可見，內存的頻率提升與時序下降，會提升內存的性能，這點大家都知道。

緊接着我們再來測試一下單面24GBx2的十銓EXPERT引領者內存，在6000MT/s CL30-36-36-84下，內存的讀取速度爲83732 MB/s，寫入速度爲85790 MB/s，複製速度爲76125 MB/s，延遲爲72.9ns。

大家發現了沒，同品牌、同顆粒內存在同平臺、同頻率與時序下，單面內存無論在速度上還是延遲上，性能表現都明顯高於雙面內存。

此時，我突發奇想，給電腦上單獨插一根48GB的十銓EXPERT引領者內存，在單通道下，內存的讀取速度爲46154 MB/s，寫入速度爲43264 MB/s，複製速度爲43110 MB/s，延遲爲73.2ns。

沒錯，把雙面內存由雙通道換爲單通道後，內存的速度毫無意外的降低了，但是其延遲表現卻降低到了73.2ns，與單面內存組雙通道幾乎一致，大家記住這點，待一會要考。

渲染軟件測試

Corona Benchmark

十銓EXPERT引領者內存定位是生產力工具，所以我們把生產力方面的測試放在前面，文章最後再聊遊戲測試。首先使用的是專爲建築渲染開發的Corona，我們用其官方跑分工具Corona Benchmark來測試一下電腦在不同內存配置下的表現。

在Conona測試中，我們看到48GB雙面內存在組雙通道下，跑分均在1050萬左右，而單面24GB的內存組雙通道與48GB內存單通道，跑分都能夠達到1080萬以上，而在上面的AIDA64測試中我們已經得知，雙面內存雙通道的延遲在90ns上下，而單面內存雙通道或者雙面內存單通道，延遲都在75ns以下，因此，我們可以確認，相較於內存的容量與帶寬速度，Conona這個軟件對內存的延遲更爲敏感。

Vray Benchmark

緊接着是專業3D渲染軟件Vray 的Benchmark。

與上面的測試結果相似，單面24GB內存組裝通道與單獨插一根48GB內存單通道的得分均在3.6萬左右，而雙面內存雙通道得分卻均在3.5萬以下。

大容量內存到底優勢又在哪？

在上面的測試中，大容量雙面內存的表現相較小容量單面內存反而是“劣勢盡顯”，好像買大容量內存會成爲“智商稅”，那麼，什麼情況下需要大容量內存呢？答案其實很簡單，就是小容量運行不了的時候。

打開、加載大體量文件

▲比如打開容量高達24.6GB的銀河Photoshop源文件時，如果內存空間夠，緩存文件便會儲存在內存上，這樣軟件運行最快，修改文件時也會毫無卡頓，而如果在32GB內存的電腦上，則很容易爆內存。

▲如果爆內存，Photoshop只能夠使用硬盤作爲暫存盤，但是即使PCIe5.0的SSD已然很快，但是與DDR5內存比速度還是差了數量級，所以文件打開與修改的速度還是要大打折扣的，因此，大容量內存能夠儘可能地保證內容創作者的工作效率。

與之類似的還有數據分析師打開超大體積的csv、json數據集，特效師渲染4K、8K視頻等等，內存不夠，整個工作流就會爆炸，所以必須儘可能的上高容量內存。

大量數據壓縮與解壓縮、運算

與之類似的還有大量數據的壓縮與解壓縮，在7-Zip測試中，我們如果把字典大小調整到512MB，那麼48GB的內存便會直接因容量不足而報錯，根本無法進行測試，實際使用情況也一樣，此時，上更大的內存便成了剛需。

而在96GB的內存上，512MB的7Zip便可進行正常測試，此時內存佔用爲83.2GB，因此，大體量數據的壓縮與解壓縮對大容量內存便是剛需。

▲首先我們在7Zip默認的32MB字典大小進行測試，可以看到4個狀態的內存的解壓縮分數相差無幾，而壓縮分數中，24GBx2的內存得分最高，爲169分，明顯高於48GBx2 6000 MT/s與48GBx2 5600 MT/s的158分與153分，可見內存的帶寬與延遲對電腦的解壓縮性能影響不大，對電腦的壓縮性能影響明顯，且帶寬與延遲對電腦的壓縮性能均有影響。

因此，作爲視頻渲染、剪輯導出的電腦，要儘量配置帶寬大、延遲低的內存，儘量選擇單面內存。

▲我這裏還分別測試了字典大小爲64MB、128MB、256MB、512MB下的Zip跑分，可以看到，48GBx2的內存在性能上是之中低於24GBx2的，不過，一切反轉都在512MB的字典大小上。

因此，如果你不需要進行非常大規模的數據運算，那麼相對小容量、低延遲的內存或許更爲合適，而如果你未來有大體量數據運算場景出現的可能性，那麼穩妥起見還是儘可能大的撐內存容量吧。

本地部署AI大模型

遊戲性能測試

最後我們再拿《古墓麗影：暗影》簡單測試一下不同內存配置下，電腦的遊戲表現，使用顯卡爲英偉達RTX 4080 Super，最高畫質，分辨率爲1080P，DLSS質量模式。

▲在48GBx2，6000MT/s CL30-36-36-84下，此電腦的平均幀率爲280 FPS。

▲使用24GBx2內存，同頻率同時序下，遊戲的幀率爲302 FPS，足足提升了8%，可見玩遊戲的話，選擇單面內存並組成雙通道，實際表現會更好。

▲緊接着，我突發奇想，試了一下使用48GB內存，直接單通道跑遊戲，幀率爲277 FPS，比同內存雙通道時幀率僅差3幀，可見單根內存帶來的延遲降低與單通道內存導致的帶寬下降對性能的正負影響幾乎抵扣了，所以單純爲了玩遊戲的話，還是24GBx2這樣單面內存組雙通道最合適，而如果你有以後對內存降價後對電腦進行內存容量升級的計劃，那麼可以考慮買一個根大容量內存先用着，性能影響並不是特別大。