“這功能上線得真是時候,剛回坑想找攻略,想起今天上線的新功能,省事省大了。”
4月22日,《崩壞:星穹鐵道》(以下簡稱星鐵)4.2版本更新後,我在社區中看到一位玩家發出的感嘆。被提到的新功能,則是隨版本推出的千萬量級併發遊戲內AI工具“帕姆幫幫”。
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那個總帶着“帕”字口癖的列車長帕姆,從人人都愛的吉祥物搖身一變,成了所有開拓者的隨身智能遊戲嚮導,曾經需要在攻略站、社區、遊戲菜單之間反覆橫跳的繁瑣操作,如今只需要玩家的一句隨口提問,帕姆幫幫就會詳盡且系統的給出解答。
功能上線後,迅速引發了星鐵社區的熱烈討論,有人表示上線先被硬控半小時,問了很多喜歡角色的八卦問題,帕帕全部耐心回答,直到內容過於機密,信息被星際和平公司攔截。雖然是在交流遊戲機制相關的問題,但全程沒有半點OOC。
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更多的玩家則是在“使壞”,試圖調戲帕姆,觸發搞笑內容。比如有玩家試圖向帕姆索要星瓊,編造三月七和自己朋友被綁架的謊言,卻被帕姆一眼看穿,直言“三月七還好好的呢”“你說的朋友就是你吧”。
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圖片來自B站用戶@米家曦
總結起來,星鐵玩家都對這個帕姆幫幫系統展現出了濃厚的興趣,並且大部分玩家在體驗過後,都給出了一致的好評。
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爲什麼我們需要一個AI列車長?
星鐵爲什麼會突然端上來一個帕姆AI系統呢?其實早有跡象可循。
運營三年,星鐵已經構建了一個橫跨雅利洛VI、仙舟羅浮、匹諾康尼、翁法羅斯、二相樂園等多個星球的宏大宇宙,更不必提各版本逐步更新的養成系統、遊戲玩法等等,海量的信息分散在遊戲的各個角落,爲遊戲帶來了極高的信息門檻。
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如同文章開頭那位玩家的例子,一段時間不玩,就會對遊戲內容感到迷茫,即便是全勤黨玩家,偶爾也會對劇情裏茫茫多的角色關係感到困惑,這不是某一個玩家的煩惱,而是所有長線運營服務型遊戲的共同痛點。
當一款遊戲運營超過三年,推出了多個版本、幾十個角色、上百種玩法之後,它就不再是一個簡單的娛樂產品,而是一個龐大而複雜的信息系統,玩家想要在這個系統裏順暢地玩下去,不得不成爲一個信息檢索專家,非常不利於玩家回坑和拉新。
爲了緩解這些問題,星鐵做過很多嘗試,比如復面版歸納、內置遊戲攻略工具等等,但效果相當有限,玩家仍然要依賴於外部檢索,本質上沒有改變主動蒐集信息的邏輯。
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正是在這樣的背景下,帕姆AI應運而生。玩家不再需要花費大量時間去自行鑽研、喫透複雜遊戲機制,轉而由遊戲系統主動適配、讀懂玩家訴求。依託自然語言交互能力,玩家只需以貼合日常表達的直白方式提出需求,帕姆AI便能自動將口語化指令轉化爲遊戲內實際操作。整套體驗將繁瑣的操作與理解門檻交由AI承接,卸下玩家的額外負擔。
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並且,選擇帕姆作爲AI助手的承載者也是經過用心考量的。作爲陪伴所有開拓者走過三年星際旅程的角色,帕姆本身就與玩家有着深厚的情感基礎。雖然帕姆直接參與冒險的內容不多,但是隻要有星鐵元素在的場合,一定會有帕姆的身影,在玩家心中,帕姆一直是星穹列車的大家長,是一起冒險的夥伴。
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在社區中,我發現一條評論很有意思:“如果這個AI叫星鐵助手,我可能根本不會點開。但它是帕姆,我就想和它聊聊天。” 這條評論道出了帕姆AI追求的另一個目標:即便是AI助手,也不應該是冰冷的系統,而應該是遊戲世界的一部分,是一個鮮活、有記憶的AI NPC。
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玩家需要這樣一個帕姆AI,能夠讓玩家感受到世界裏的人物不再是等待觸發的功能模塊,是能夠進一步與玩家建立感情連結的夥伴,即便是沒有問題的時候,玩家也可以漫無目的地和帕姆聊聊天,交流感情,收穫溫暖的陪伴。
爲什麼說帕姆AI能懂玩家?
或許有人會覺得這些好評有些“少見多怪”,畢竟,遊戲內的AI助手功能早已不是什麼新鮮概念。近年來,不少熱門遊戲都曾嘗試過在遊戲中加入AI助手功能。但事實上,這些AI助手在推出後大多反響平平,甚至被玩家吐槽雞肋。而帕姆 AI 之所以能夠一上線就獲得玩家的廣泛認可,正是因爲它在體驗維度和技術落地上都實現了顯著的突破,形成了自己獨特的競爭壁壘。
先說體驗,以我玩過的一款遊戲中的AI助手爲例,沒有接入意圖識別,主要靠關鍵詞檢索識別玩家意向,對玩家問題描述的準確度要求很高,經常出現關鍵詞識別錯誤,給出驢脣不對馬嘴的回答,玩家很難僅依靠這個系統就得到自己想要獲取的信息。
而帕姆幫幫接入了AI意圖識別,問題描述準確度要求降低。玩家可以說“我剛抽到了銀狼lv999,該怎麼養成?”,也可以說“這個BOSS打不過怎麼辦?”,像日常和朋友交流一樣,使用更模糊、口語化的表述,帕姆都能準確理解玩家的意圖,並給出針對性的建議。
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其次是帕姆AI擁有的強大聯網搜索能力。不少遊戲助手只能回答本地知識庫中存在的問題,不但內容量有限,遇到超出知識庫範疇的問題,就只能用“我不知道”來搪塞,即便是知識庫有的內容,也容易因爲更新的時間差,導致內容的時效性、準確度欠佳。
帕姆AI則整合了聯網搜索功能,當本地知識庫無法提供準確回答時,它會自動檢索社區中的優質PUGC內容,給玩家提供更加詳細可靠的內容。這意味着帕姆幫幫的知識邊界是無限擴展的,能夠始終跟上游戲版本的更新和玩家社區的最新發現。
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此外,帕姆AI擁有在我接觸過的AI助手中,最爲自然流暢的1V1對話體驗。
與那些機械、生硬、帶有割裂感的AI助手不同,帕姆AI的回覆完全符合角色設定,不僅保留了標誌性的“帕”字口癖,也會用可愛的表情符號表達情緒,用列車長的口吻與玩家交流。比如玩家有意詢問一些未實裝劇情的內容,帕姆也會用非常有活人感的方式“萌混過關”,而不是生硬的回答不知道。這種角色化的對話設計,讓玩家感覺自己真的在和帕姆聊天,而不是在使用一個工具。
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最後是帕姆AI出色的內容回溯和上下文理解能力。在日常使用場景中,玩家往往會圍繞同一個角色連續追問多個問題。傳統的AI助手不支持上下文理解,玩家每問一個問題都需要重新說明對象,非常繁瑣。帕姆AI則能夠記住多輪對話的語境,自動補全缺省的主語。例如我們先問“流螢用什麼光錐”,再問“那遺器呢”,帕姆就會知道玩家問的是流螢的遺器搭配。
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帕姆會維持一份對於每個玩家的長期記憶,比如玩家告訴過帕姆的偏好,喜歡討論的話題方向,帕姆都會默默記住,爲每位玩家提供獨屬於個人的那份體驗,而不是每次開口都像第一次見面。
帕姆AI的體驗無疑是優秀的,而實現這種級別的服務當然不容易。
星鐵擁有千萬量級的活躍玩家,如此龐大的基數將遊戲AI的落地直接推向了千萬級高併發的極限工程挑戰。據瞭解,米哈遊基於自研模型進行了三項技術創新。
首先,拋棄了傳統的單一模型調用模式,而是由多個不同功能模塊協同配合、精密聯動,共同構成了帕姆AI這套完整系統,保證了帕姆AI的算力性能;
其次,將邏輯推理能力直接引入模型的權重中,大幅縮短玩家等待時長,在有限的算力下大幅提升AI響應速度;
最後,打破顯存帶寬瓶頸,規模化應用FP8混合精度訓練,大幅提升訓練效率,壓縮了大模型推理成本。
通過這三點創新,米哈遊既保證了海量玩家同時使用時不會卡頓、掉線,同時兼顧了運行流暢度,才讓海量玩家得以同一時間順暢地使用帕姆AI。
此外,米哈遊通過將知識庫與模型能力層完全分離,使這兩部分能獨立優化、更新以及處理玩家提出的問題。
在知識庫層面,由於星鐵擁有極其龐大和複雜的世界觀,只是簡單地對現有開源模型進行微調,根本無法讓AI真正理解這個世界。爲此,米哈遊深入大模型訓練的最底層,經過多個訓練階段將星鐵的完整世界觀刻進了模型的基因,賦予了帕姆AI一個爲星鐵量身定做的靈魂。讓玩家可以自由地與帕姆AI討論劇情相關問題,理清模糊繁雜的遊戲信息。
模型能力層,米哈遊賦予了帕姆AI基於玩家反饋的在線強化學習能力,讓帕姆的回覆精準度、語氣風格、角色貼合度與擬真度都能實現持續的迭代優化,擁有了不斷進化的可能性。
更引人遐想的是,這套底層技術架構具備極強的通用性,理論上能夠無縫適配星鐵宇宙中的任意其他NPC,這意味着,帕姆只是一個開始,米哈遊已經把目光望向了更遠的未來。
米哈遊正在打開遊戲+AI的新世界
米哈遊的Slogan“技術宅拯救世界”被我們廣爲所知,這次的帕姆AI可以說正是這一理念的又一次體現。
作爲一家以技術創新爲核心驅動力的遊戲公司,米哈遊一直走在遊戲技術探索的前沿。從早期的卡通渲染技術,到後來的開放世界引擎,再到如今的AI大模型應用,米哈遊始終致力於用最先進的技術提升玩家的遊戲體驗。
早在去年,米哈遊旗下的生活模擬遊戲《星布穀地》就先行測試了AI NPC系統。遊戲中的咖啡店老闆娜洛憑藉高自由度的AI交流迅速出圈,她能夠記住玩家的名字、穿着和過往經歷,能夠與玩家進行情感交流,甚至會根據玩家的行爲改變對玩家的態度。
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帕姆幫幫則是米哈遊首次將AI大模型應用於成熟遊戲產品中,或許我們可以認爲米哈遊的AI技術已經進入了實際應用階段。
細心的玩家一定發現了目前的帕姆幫幫還帶着測試版的後綴,仍存在着一定的侷限性。受限於當下的算力成本,初版的帕姆在“智商”上做了一定的妥協,偶爾會出現一些錯誤,對於一些過於複雜的策略問題,它的回答也還不夠深入。但這是一個充滿潛力的開始,玩家們的每一次提問、反饋,都將幫助帕姆提升能力,變得越來越優秀。
從更長遠的角度來看,帕姆AI只是米哈遊AI遊戲藍圖的第一步。未來隨着算力基建的完善和技術的進步,AI有望從輔助工具進化爲核心玩法之一。設想一下,未來我們或許能看到三月七、丹恆、姬子等所有角色都擁有自己的AI大腦,能夠與玩家進行自由、自然的交流,他們會有自己的思想、情感和目標,甚至是創造出全新的遊戲玩法。
在4月23日的上海交大AI技術宣講會中,米哈遊提到了“星穹狼人殺”的構想,在這個玩法中,AI將扮演不同的角色,與玩家一起進行遊戲,AI會說謊、會推理、會有自己的策略,這將給傳統的遊戲模式帶來全新的體驗。
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圖片來自B站用戶@人身人面像
總之,帕姆幫幫的上線,不僅是米哈遊自家的一次重大里程碑,也向整個遊戲行業證明了AI技術不僅可以用於遊戲開發的生產環節,還可以直接融入遊戲體驗,成爲遊戲不可分割的一部分。從UI交互到自然語言交互,這不僅僅是交互方式的改變,更是遊戲設計理念的一次革命。
當然,AI遊戲的未來還充滿了未知和挑戰。技術的成熟度、算力的成本、內容的可控性、玩家的接受度,這些都是需要行業共同探索和解決的問題。但無論如何,米哈遊已經站在了一個新時代的臺階上。
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