今年二月初,杰克·奥特曼(Open AI创始人山姆·奥特曼的弟弟)旗下的Alt Capital风投基金宣布筹集1.5亿美元资金。
Alt Capital重点关注企业软件领域,也包括人工智能。
成功筹集1.5亿美元资金,本是杰克·奥特曼人生一个大成就。
但架不住亲哥哥山姆·奥特曼一出手就寻求7万亿美元,要重塑全球半导体格局。
眼见风头全被抢走了,杰克公开喊话:
山姆,能不能给我一个星期露脸的时间?你需要冷静。
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山姆·奥特曼正在寻求7万亿美元资金,首先由华尔街日报援引匿名消息来源报道。
报道称奥特曼正在与包括阿联酋在内的各路投资者洽谈,希望启动一个能扩大全球芯片产能的项目。
奥特曼本人虽然没有正面承认这一消息,但也没有否认。
2月21日,英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)和OpenAI CEO山姆·奥特曼 (Sam Altman) 在美国加利福尼亚州圣何塞会议中心进行了对话,强调世界将会需要更多人工智能AI芯片。
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帕特·基辛格与山姆·奥特曼
7万亿美元,基本相当于是全球GDP的10%。
2023年,全球芯片销售额为5270亿美元,预计到2030年,这一数字将增至1万亿美元。
奥特曼如此大规模的募资计划或将重塑全球半导体行业。
尽管山姆·奥特曼大概率也得不到这笔钱。
基本逻辑:GPT-1 的培训费用大约为零。GPT-2花费4万美元。GPT-3耗资400万美元。GPT-4耗资1亿美元。GPT-5的细节仍是秘密,粗略估计是25亿美元。
因此,如果每个GPT版本的成本是上一个的25到100倍。这里假设平均为30倍。这意味着GPT-6 将耗资750亿美元,GPT-7 将耗资2万亿美元。(条件是 "GPT-6 "要比 GPT-5 超前整整一代,如同GPT-4与GPT-3的差距一样大。)
2月12日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在迪拜世界政府峰会(WGS)上接受采访时也被问到,7万亿美元能买多少GPU?
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黄仁勋在迪拜世界政府峰会上
黄仁勋的回答是:“所有的GPU。”他指出,目前,全球数据中心的总价值约为1万亿美元。同时,他还预计,在未来4-5年里,这个数字预计将增长到2万亿美元。
黄仁勋强调,我们不需要太多投资来建立专门针对生产AI芯片的替代半导体供应链。相反的,业界需要的是继续进行GPU构架创新,以继续提高性能。事实上英伟达在过去十年间,已经将AI芯片的性能提高了100万倍。
黄仁勋有些讽刺地回应称,“(7万亿美元)显然能买下所有的GPU……如果你认为计算机无法发展得更快,可能会得出这样的结论:我们需要14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料。但是,计算机架构其实在不断地进步。”
(根据推测GPT-5 可能需要全世界 1%的计算机、一个小型发电厂的能源以及大量的训练数据。
GPT-6 可能需要全世界 10% 的计算机、一个大型发电厂的能源,以及比现有更多的训练数据。这可能是一个城镇规模的数据中心,连接着大量太阳能电池板或核反应堆。
GPT-7 可能需要世界上所有的计算机、超过现有任何发电厂的巨型发电厂,以及远远超过现有数量的训练数据。)
七万亿美元到底是什么概念呢?
把半导体行业的前十大巨头都买下来,也才花了一半钱(42621.41亿美元)
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十大半导体公司市值
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