近日，一位國外程序員Peter Whidden耗費5萬小時精心調教了一款 AI 模型，試圖引導 AI 掌握《寶可夢：火紅》的遊戲技巧。
Whidden使 AI 通過模擬器控制輸入與遊戲進行深度互動，設定每次遊玩時長爲兩個小時，並通過加速技術使 AI 在短短六分鐘內完成任務，甚至同時運行 40 個會話，以加速 AI 的學習進程。
鑑於 AI 算法本身並不關注遊戲通關方法，Whidden特意設立了獎勵目標，讓 AI 在發現新事物時可以得到相應獎勵點。該機制基於屏幕像素點變化觸發，然而這也讓 AI 長時間停留在動畫效果的水面。
針對與新事物相關的獎勵機制，AI 選擇放棄戰鬥或捕捉寶可夢，Whidden因此增設了與寶可夢等級相關的獎勵機制。然而這一系統出現了意外，AI 在寶可夢存放和替換過程中，獎勵分數降低，導致 AI 完全避開寶可夢中心，使隊伍無法得到治療。無奈之下，Whidden只能再次調整獎勵系統。
儘管 AI 在模仿人類行爲方面並不擅長，但仍展現出更爲複雜的行動方式。Whidden意識到 AI 選擇了奇怪且具體的路徑，實際上是爲了確保僅用一個精靈球就能捕捉野生寶可夢，而非無意義的行爲。
然而，在花費 7 千個小時戰勝第一個道館後，AI 在月見山迷失方向，耗時 5 萬小時仍未找到第二個道館。儘管如此，AI 還是貢獻了許多神奇操作，例如購買鯉魚王超過 1 萬次，以及在野外捕捉到小拉達時，將其命名爲“AI”。
來源：遊俠網
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