近日在美國加州聖何塞舉辦的Intel on技術創新大會期間,文Q有幸和Intel公司高級副總裁、中國區董事長王銳一起聊了聊Intel的發展。
對於這次大會上提到的“芯經濟”(Siliconomy),把芯片提高到經濟的高度,王銳闡述了自己的解讀。
↑↑↑Intel CEO帕特·基辛格展示新晶圓
她表示,我們現在講AI,講全新的時代,其實底層都是半導體支撐的,和計算相關的都離不開半導體。無論AI公司還是互聯網公司,飛得再高,底層技術幾乎都是半導體搭建的。
半導體行業演變這麼多年,一直是摩爾定律向前推動着Intel的決心。
正是Intel以及整個半導體行業的不斷創新,才讓算力不斷指數級增長,才造就了今天AI的“起飛”,爲整個經濟創造了非常好的載體。
Intel也在不斷尋找創新的途徑,大的如量子物理、製程工藝,小的如玻璃基板、3D封裝,這些在以往都是難以想象的,100多年前的科幻小說如今很多都成爲現實了。
目前,全球芯片行業規模大約5740億美元,由此推動了8萬億美元的技術經濟規模,又推動了38.1萬億美元的數字經濟規模。
在中國,數字經濟規模就有6.9萬億美元,佔整個GDP的多達41.5%。
就像早年經濟體系的原動力是原油,如今變成了芯片,更是未來經濟的基本需求,所以Intel對自己、行業對Intel都非常有信心。
箇中原因,一是宏大的數字經濟的趨勢承載在芯片之上,這正是Intel擅長和領先的。
二是Intel並非只做一兩件事情的公司,而是從前沿的科學研究,到實實在在的晶體管芯片,一直到軟件架構,從數據中心到邊緣計算,再到客戶端,無所不包,可以提供全棧方案。
尤其是隨着PC形態的不斷演進,基於酷睿Ultra、可運行ChatGPT等生成式AI應用的AI PC即將登場,王銳認爲AI是一個非常好的創新機會,包括本次大會上的很多演示DEMO都是中國團隊做的,而且應用纔剛剛開始,未來的空間充滿想象。
事實上,經過幾十年的拖動和發展,AI在當下終於到了夢想成真的時候,ChatGPT熱潮引發的類似應用可能只是一個非常短暫的中間步驟,隨着向前發展會看到越來越豐富的AI應用。
對於當下熱門的AI創業,王銳也提出了自己的見解和建議。
在王銳看來,如果要從事AI相關的創業,需要認真思考目標是什麼?應用是什麼?如果聚焦於底層技術,就需要思考如何才能在技術上越來越深,此外還需要想明白商業模式、目標市場、客戶羣體是什麼,直白地說就是怎麼樣幫助客戶賺到錢。
把這些都想明白了以後,就會發現AI的應用太多了,真的是可以盡情發揮想象,但是首先一定要做實,不管做什麼都是如此,其次要找到自己的競爭優勢,無論在什麼領域,不管是橫向還是縱向。
↑↑↑宏碁展示酷睿Ultra AI PC
王銳經常說的一句話就是,Intel的競爭對手恰恰是自己,事實上任何一家大公司都一樣,不斷前行的時候經常會自己把自己絆住,而在認識到問題後,找到合適的策略去改變,真正把引擎重新轉起來,是一個艱難的歷程。
王銳興奮地表示,帕特·基辛格擔任Intel CEO之後,很多里程碑技術和產品都是說到做到,這給予了 Intel最大的底氣,因爲重新把自己的進度抓回了自己手中,這樣無論外部的環境千變萬化,Intel只要落實了自己的執行力,就一定有機會。
尤其是在中國,機會永遠不是問題,問題是如何做才能不讓機會從身邊溜走。
比如說AI,大家就抓到了很多的機遇,Intel則打造並提供了開放的平臺架構,幾乎所有的AI工作負載都可以在這裏實現。
↑↑↑Intel CEO帕特·基辛格展示UCIe先進封裝原型芯片
說到進度,Intel很明顯是在加速的,尤其是在數據中心,第四代至強可擴展處理器今年初剛發佈,12月14日就會推出第五代Emerald Rapids。
明年上半年就有最多288個E核設計的Sierra Forest,緊隨其後的是P核設計的Granite Rapids,它們倆都會升級新的Intel 3製造工藝。
而到了2025年,我們還將看到再下一代的Clearwater Forest,工藝升級爲Intel 20A,進入埃米時代。
如此快的迭代節奏是非常罕見的,尤其是在一向求穩、投資和發展週期較長的企業級和 數據中心領域,而且前幾年Intel明顯慢了下來,現在突然加快,行業如何跟進?
對此,王銳解釋說,如果一直是穩步前行的話,不會有現在這個情況,但現在Intel要追趕,而在追趕的時候只能快跑,而快跑在半導體行業裏就是要加速迭代。
實際上,不僅是Intel自己的腳步加快了,產業合作伙伴也在加速,所以需要合作釐清系統層面上的思路,尤其是根據Intel的產品去規劃和實施路線圖。
Intel相信,一旦到了18A製程節點,就會重新奪回製程的領先地位,到時候就可以有更穩健的、一步一步推進的節奏。
前在變化和追趕的時候,Intel願意也需要和產業夥伴一起經歷改變的階段。
來源:快科技
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