7900XT降至4999元，SN850P就是SN850X，ChatGPT可制作恶意软件

显卡降价方面，Mindfactory零售商走在了前列，刚刚就进行了一项促销活动，讯景RX 7900 XT显卡已经降至4999元

简单说明下规格，Navi31XT核心，5376个流处理器，20GB 320位宽 GDDR6显存，315W功耗

6399元的厂商建议零售价没有持续很长时间，RX 7900 XT最开始在3月份的折扣价已经降到了5999元，4月份则降到了5499元，而6月份，也就是现在，售价相比原价已经降低了24%，降到了4999元

而且，此显卡参与AMD新推出的GAME ON促销活动，一部分用户可获取生化危机4游戏

此外，西数SN850P PCIe 4.0硬盘系列正式推出，此硬盘适用于PlayStation5游戏机，SN850P本质上就是SN850X，区别只有不同的散热器和带有PlayStation5许可证，SN850X能用于Xbox Series S和Xbox Series X，而SN850P还可用于PlayStation5

配备PlayStation5许可的SN850P配备了经过美学改造，散热器进行了优化，SN850P的尺寸为3.15x0.96x0.39英寸(80x24.4x9.9毫米)，散热器和SN850X一样大，SN850X的尺寸为3.15x0.92x0.35(80x23.4x8.9毫米)，SN850P本身比SN850X更宽、更高

SN850P采用PCIe 4.0接口，M.2 2280规格，内部结构未知，但性能和参数规格和SN850X完全一致，SN850X采用112层BiCS5 TLC NAND闪存

SN850P有三种不同容量的型号，与SN850X相同，可以在1TB、2TB和4TB之间选择，如果用最高的4TB硬盘，假设每个游戏平均占用36GB左右(会因喜欢的游戏类型而异)，PS5用户最多可以存储100款游戏 (排除使命召唤：黑色行动，冷战和GranTurismo7等大型游戏，因为需要300GB和190GB的存储空间)

SN850P和SN850X在性能方面没有区别，在PlayStation5上可以达到7300MB/s顺序读速，顺序写入性能略有不同，1TB型号的顺序写速为6300MB/s，而2TB和4TB型号则达到了6600MB/s，SN850P的随机性能与SN850X也没有差异，SN850P可以提供1100000次的IOPS写入性能，随机读取性能方面，1TB版本提供800000IOPS的读速，容量更大的版本可达到1200000IOPS的读速

耐用性方面，SN850P的1TB、2TB和4TB固态硬盘分别通过了600TBW、1200TBW和2400TBW认证，耐用等级与SN850X相同，所有容量也都提供五年有限保修

SN850P和SN850X之间最大的区别在于售价，SN850P的1TB版本零售价为1199元，比SN850X的1TB版本的499元贵了88%，SN850P的2TB版本售价为1799元，比SN850X的2TB版本的999元贵了53%，SN850P的4TB版本售价为3999元，比PlayStation5本身售价还要高(3599元)，相比之下，不带散热器的SN850X 4TB版本售价仅为1999元，所以SN850P的4TB版本溢价率为67%

SN850P的定价策略是出于与PlayStation5的许可成本和相关的考虑，供应商给品牌商的通常会更昂贵，SN850X和SN850P基本是同一个硬盘

此外，测试发现，看通过简单的提示词绕过ChatGPT限制，获取编写恶意软件代码

ChatGPT已经可以在适当的使用者手中成功创建一些有趣活泼的项目，比如Big Mouth Billy Bass项目，但同时AI也有一个更黑暗的一面，可以用来制造IT领域一些非常复杂的问题，最近一些用户发现了ChatGPT的潜在危险，对创造出绕过使用端点检测和响应(EDR)的多态恶意软件的能力担忧

EDR是一种网络安全技术，用于捕获恶意软件，但这种传统协议无法有效对抗ChatGPT带来的潜在威胁，多态恶意软件是指可以变异的代码，这就是"多态"一词发挥作用的地方，它使得恶意软件更难以检测

大多数语言学习模型(LLM)，如ChatGPT，都设计了适当的过滤器，以避免生成不适当的内容。这些过滤器可以涵盖特定主题和恶意代码，但用户很快找到了绕过这些过滤器的方法，正是这种情况使得ChatGPT特别容易受到那些试图创建有害脚本的个人攻击

HYASInfoSec的安全工程师JeffSims在三月份早期进行了一项名为BlackMamba的IT安全概念验证项目，该项目的一份白皮书解释了这个应用程序是一种多态键盘记录器，每次运行时都会通过API向ChatGPT发送请求

通过使用这些新技术，行为者可以以一系列通常被高度检测的行为组合成一种不寻常的模式，从而避开模型识别，为恶意行为提供能力，这种方式可以绕过使用大部分现代技术，并绕过恶意行为检测

另一家网络安全机构CyberArk最近在EranShimony和OmerTsarfati的一篇博文中展示了ChatGPT创造此类多态恶意软件的能力。在该博文中，OmerTsarfati解释了代码注入，如何使得恶意行为可以在激活后修改脚本，从而避免使用更现代的技术来检测恶意行为

虽然这些只是概念证明的示例，但希望这种意识能够带来更多的发展，以防止这种类型的多态恶意软件在现实环境中造成危害