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1⃣ ChinaTextbook:把国内小初高到大学的教材全部开源,一周新增 2,300+ 星
⭐ 总星数:79,848 | ⭐ 本周新增:约 2,300+ | 📦 语言:Roff
把这件事说清楚需要一点勇气。
ChinaTextbook 的本质,是一个把国内小学、初中、高中、大学全部教材 PDF 打包放在 GitHub 上的仓库。没有花哨的技术,没有复杂的架构,就是一个目录结构,配上文件命名规则,然后是接近 110GB 的 PDF 文件——从一年级语文数学英语,到初中理化生史地,到高中信息技术通用技术,再到大学同济高数、北大离散数学,全部覆盖,且高清无水印。
项目发起人说了一句话,让很多人印象深刻:“希望未来出现更多不是为了考学而读书的人。”
这件事的讽刺之处在于,国家中小学智慧教育平台这些官方渠道,教材资源本来就是免费的。但现实是,很多家长不知道去哪找,或者找到了不知道怎么下载。与此同时,有人在电商平台上把这些免费资源打包,加上自己的水印,标价几十上百块卖出去——还真有人买。项目方做了一件简单粗暴的事:把各版本教材全部扒下来,整理清楚,一把扔到 GitHub 上。
由于 GitHub 单文件限制 100MB,超过 50MB 的 PDF 被拆成了 35MB 的分片,仓库提供了 Windows 和 Mac 的合并工具,双击即可还原完整 PDF。配合 tchMaterial-parser 工具,可以批量下载、自动命名、加书签。
本周数据:RePorank 抓取显示 Star 总数为 79,848,8 月 17 日前后周增约 2,384,七牛云趋势文章记录其本周新增 2,300+ 星,持续占据周榜第 12 位左右。
这不是一个代码项目,但它解决了真实的知识不平等问题。海外华人家庭让孩子同步国内课程、农村地区学生找不到教辅材料、家长想辅导作业却找不到对应教材——这些场景真实存在,而这个仓库的存在本身,就是一种开源精神的体现。
一句话介绍:国内小初高到大学全学段教材 PDF 开源仓库,打破教育资源信息差的非典型开源项目。
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2⃣ ebook2audiobook:输入一本 EPUB,还你一本中英双语有声书
⭐ 总星数:19,700+ | 📦 语言:Python | ✅ Apache-2.0
如果说 ChinaTextbook 解决的是"文本在哪"的问题,ebook2audiobook 解决的是另一个维度的问题:知识怎么被听见。
这个项目将电子书转换为有声书,支持 EPUB、MOBI、PDF、TXT、HTML、RTF、DOC、DOCX、ODT 等几乎所有常见格式,输入文件、点击运行,一本完整的有声书就出来了——自动分章节、带元数据、输出 M4B/MP3/FLAC/WAV/OGG/AAC 多种格式。
它支持 1,158 种语言,其中中文是内置支持的语言之一。TTS 引擎方面,集成了 XTTSv2、Bark、Fairseq、VITS、Tacotron2、Tortoise、GlowTTS、YourTTS、Piper 等 9 种方案,其中 XTTSv2 支持语音克隆——你可以上传一段自己的声音,有声书就会用"你"的声音朗读整本书。
硬件要求很有意思:最低 4GB 内存即可运行,推荐 8GB。CPU 可以跑,GPU 加速效果更好,同时也支持 Apple Silicon M 系列芯片(MPS)、NVIDIA GPU、AMD GPU 和 Intel XPU。Docker 镜像开箱即用,端口 7860 有 Web 界面,headless 模式适合批量处理。
本周 Star 总量来到 19,700+,GitHub 全球排名约 #2211,SegmentFault 8 月 20 日记录当日新增 141 星,持续稳定增长。
一句话介绍:把合法获取的电子书变成高质量有声书,支持 1,158 种语言和语音克隆,一键生成 M4B/MP3 多格式输出。
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3⃣ shuohao-skills:一本小说,变成一套短剧拍摄素材的全流程
⭐ 总星数:1,728 | ⭐ 本周新增:约 +800 | 📦 语言:JavaScript | ✅ Apache-2.0
这个项目值得单独说。
shuohao-skills 是一个 AI 短剧制作 skill 集合,运行在 Claude Code 和 codex 中。它做的事情,用一句话概括就是:把一本小说,变成一套可以直接拿去拍短剧的全套素材——角色设定、大纲分集、美术场景、剧本台词,完整的流水线。
项目由 5 个独立的 skill 组成:
novel-characters:把小说拆解为角色设定集,包括人物画像描述、卡通形象提示词、音色提示词、三视图设计说明。语言和图像风格均可选。
novel-outline:将小说改编为短剧大纲五件套(改编说明、角色表、高光时刻表、分集梗概、资产清单)。内置 13 道质量门,全部用脚本自动检查,1 秒跑完,不花模型额度。
novel-art:输出美术设定集,包含场景描述、道具清单、一致性锚点、光照与状态变体参考、无人物白底提示词,同样有 11 道脚本化质量门。
novel-script:将分集梗概转化为结构化剧本,每集设计开场钩子和结尾悬念,留住观众。对话按角色聚合,可直接喂入 TTS 批量生成角色配音。
novel-storyboard:分镜脚本(最新开源)。
最有意思的设计是质量门的脚本化。传统 AI 写作工具靠模型"自己判断写得好不好",但 shuohao-skills 的每个 skill 都自带 selftest.mjs,用确定性脚本检查结构完整性——章节数是否超限、角色数是否达标、场景数是否合规,全部可验证、不花额度、1 秒出结果。
项目由一个人开发,本周从约 900 星暴涨至 1,728 星,whatstrending.ai 记录其每日增速约 +117 星,是本周知识/文化类项目中 Star 增速最快的。
一句话介绍:把小说一键转化为短剧拍摄素材,角色设定、分集大纲、美术场景、剧本、分镜全流程覆盖,质量门全部脚本化验证。
4⃣ chinese-poetry:5 万星古典诗词语料库,唐宋诗词配注释、声调和人气排行
⭐ 总星数:51,906 | 📦 语言:JavaScript
这个项目不是本周新上榜,但它的规模和影响力,在中文古典文学数字化领域无出其右。
chinese-poetry 是目前最大的中文古典诗词语料库之一,收录了唐、宋等多个朝代的古诗词,配有诗人简介、异文注释(不同版本之间的字句差异)、声调映射(标注平仄)和人气排行。所有数据均为机器可读的 JSON 结构,可以直接接入各类应用——AI 写作工具、知识图谱构建、诗词类应用开发、教育平台内容填充。
项目用 JavaScript 写成,数据结构简单清晰,API 友好,MIT 协议,无使用门槛。5 万多星的数量级说明:这个需求一直存在,只是一直没有被好好满足过。
一句话介绍:收录唐宋等朝代古典诗词的完整语料库,含异文注释、声调映射和人气排行,5 万星认证的权威中文诗词数据集。
5⃣ ekstasisSH/wenshu:人文社科研究的 AI 知识工作流,RAG + 知识图谱 + GB/T 7714 引文格式
⭐ 总星数:2+(低热度早期项目)| 📦 语言:Python
这个项目星数极低,但值得关注的原因很明确:它是本周 github.com/topics/humanities 下最新更新的仓库(8 月 22 日),且功能定位非常清晰——面向人文社科研究者的本地 AI 知识处理工作流。
wenshu(文枢) 将本地知识库、RAG 检索、知识图谱、中文引文格式(GB/T 7714)和理论谱系追踪整合在一起。研究者可以上传论文、典籍、史料,系统自动完成知识抽取、关系建模、引用格式规范化,最终生成可溯源的知识网络。
它不是一个炫技的项目,但它的设计逻辑反映了一个真实需求:人文学者的知识管理,长期缺乏趁手的数字工具,而 AI 恰好可以填补这个空白。
一句话介绍:面向人文社科的 AI 知识处理工作流,本地知识库 + RAG + 知识图谱 + GB/T 7714 引文规范一体化,研究者的数字化阅读伴侣。
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