在Steam上你有没有过“玩了很久但还是给了差评”的游戏？

在Steam等游戏平台上，用户评论常被视为衡量玩家满意度和游戏质量的指标。此前已有研究报告指出，这类评论的评价与游戏时间、评论长度之间存在复杂的关联。而本次研究揭示，Steam游玩超200小时负面评论不降反升。

一个印度研究团队关注到，尽管玩家游玩了很长时间，其评论中却包含负面情绪。他们将这种现象定义为“playtime-sentiment paradox（游戏时间与情绪悖论）”，并展开调查，以探究游戏时间长短如何影响评论情绪。

来自印度比哈尔邦国立理工学院的Chetan Mudlapur和Om Prakash Singh两位学者，在学术期刊《国际人机交互期刊》上发表了论文《又爱又批：用户游戏评论中的玩家情绪悖论分析》（Critical yet Committed: Analyzing Player Sentiment Paradox in User Generated Game Reviews）。该论文已于8月4日在线公开。

评论中呈现的悖论

调查中，研究团队利用Steam提供的API收集了英文评论。为了能够比较玩家参与方式不同的各类游戏，他们选定了12种游戏类型，并从中各挑选5款拥有1万条以上英文评论的游戏，共计60款作品。在获取的共计561843条评论中，剔除数据缺失和极端异常值后，最终有559290条评论被纳入分析。

在评论情绪分析方面，团队在比较多种模型后，采用了针对社交媒体帖子情绪分析调优的“RoBERTa”模型。该模型将评论文本分类为正面、负面或中性。同时，评论按投稿时的游戏时间被分为五组：0～2小时、2～10小时、10～50小时、50～200小时、200小时以上。

其中，游玩超过200小时且被判定为负面评论的，即被定义为前述“游戏时间与情绪悖论”案例。研究调查了各组的负面评论比例，以及各游戏、各类型的悖论发生率。

负面评论率的变化

调查结果显示，整体评论情绪分布为：正面58.12%、负面21.22%、中性20.66%。按游戏时间分组来看，0～2小时组的负面评论比例高达45.6%，而2～10小时、10～50小时、50～200小时这三组的负面比例均降至18%左右。

然而，200小时以上组的负面评论比例再度上升至28.2%。此外，研究使用了情绪得分进行回归分析，该得分以情绪判定的置信度为基础，正面为正值、负面为负值。结果显示，随着游戏时间增加，情绪得分呈上升趋势，在约50.2小时达到峰值，随后下降，呈现倒U形曲线。也就是说，不仅在游戏初期投稿的玩家群体中，在长时间游玩的群体中，评论也更易带有负面情绪。

值得注意的是，符合该悖论的评论共计29308条，占整体的5.24%，其投稿时的平均游戏时间为976.2小时。即使将基准提高至500小时以上，仍有占整体2.70%的评论符合条件，因此研究团队认为，这一悖论并非由200小时这一特定阈值所导致。

此外，研究从多个角度对悖论进行了分析。在Steam上购买游戏的玩家，相比免费获取游戏的玩家，悖论的发生率和游戏时间都更高。虽然未直接证实，但研究推测，金钱和时间的投入可能加剧悖论，这与所谓的“沉没成本效应”相吻合。

进一步分析发现，在被判定为负面的评论中，有41.64%的评论在Steam上却被用户标记为“推荐”。研究团队指出，这种情绪与评价的不一致，可能与“认知失调”状态有关。另一方面，这也可能反映出玩家对作品的某些方面不满，但同时仍认可整体品质的细致判断。

此外，在本次选取的60款游戏中，悖论的发生率因类型和作品形态而异。例如，在持续运营型服务和策略类游戏中发生率较高，而在类魂游戏、JRPG和独立游戏中则较低。研究认为，依赖持续服务的游戏可能在长期运营中，因平衡性调整、匹配机制、社区等问题，引发玩家的持续不满。

资深玩家反馈的价值

基于调查结果，研究团队强调了符合悖论的评论的重要性。他们认为，游戏时间较长的负面评论不应简单视为抱怨或退坑表态，而应视作基于长期体验的详细反馈。因此，他们建议，在解读评论时，不仅要看正面或负面的评价，还应结合游戏时间等因素进行综合判断。

需要注意的是，本次研究是对特定时间点收集的Steam英文评论进行的横截面分析，并未追踪玩家情绪随时间的变化。研究展望中，团队表示未来可以通过追踪同一玩家随时间的变化，探究玩家在何时、以何种方式产生失望情绪。此外，他们也考虑通过心理实验等方式，进一步验证沉没成本和认知失调等心理因素。

顺带一提，此前已有其他研究团队研究调查了Steam上被标记为“不推荐”的评论与游戏时间的关系。而本次研究则并非基于“推荐”与否，而是通过情绪分析提取被判定为负面的评论，从而揭示了不仅在初期游玩群体中，在200小时以上的长时间游玩群体中，负面评论比例同样会上升这一现象。

此外，在被判定为负面的评论中，约有40%在Steam上实际被标记为“推荐”——这一结果也表明，仅凭好评率无法完全捕捉用户的真实反应。若能将投稿时的游戏时间等数据纳入考量，并聚焦于基于长时间游玩的意见，或许能更有效地将反馈运用于游戏开发之中。

那么，你在Steam上有没有这种“玩了很久但还是给了差评”的游戏？