近日,印度、韩国相继宣称推出可对标DeepSeek的大模型,但现实与宣传存在明显落差。
印度方面,初创公司Sarvam AI发布105B参数模型,声称在多项基准测试中超越DeepSeek R1;169PI公司推出的320亿参数Alpie模型,在GSM8K数学榜单上超过DeepSeek V3。但Alpie被指是在中国开源模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B基础上二次开发而来。
韩国方面,LG发布750B参数的K-EXAONE 2.0,在指令遵循等基准上表现与DeepSeek V4 Pro Max相当;SK电讯推出688B参数的A.X K2,称性能与DeepSeek-V4-Flash相当甚至更优。但韩国国家级AI项目首轮评估中,多支团队被指核心代码与中国大模型雷同。
韩国相关AI项目陷入代码蒸馏争议,原创性遭受质疑;印度高调布局AI赛道,本土企业却大量依托中国开源模型进行微调。
开源技术赋能全球人工智能发展,但技术借鉴不等于自主创新。底层技术突破离不开长期科研积累,发展应当尊重知识产权,深耕原始创新。
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