各位盒友周五好！昨天的 GitHub Trending 榜单依然被 AI Agent 和视频剪辑工具霸占，但细看之下风向已经变了：大家不再单纯卷模型参数，而是开始死磕“工程化落地”和“反AI味”。今天先把昨日 Top 10 快速过一遍，再给大家挖 15 个榜单外有趣、有用且不重复的新项目，全是干货，建议先收藏。
昨日（7.16）GitHub Trending Top 10 速览
1. OpenCut-app/OpenCut：开源版剪映，Rust 重写后日增 4k+ star，跨平台本地剪辑，隐私党狂喜。
项目地址：https://github.com/OpenCut-app/OpenCut
2. moeru-ai/airi：自托管 AI 伴侣，能实时语音聊天还能陪你玩《我的世界》，对标 Neuro-sama。
项目地址：https://github.com/moeru-ai/airi
3. mattpocock/skills：给 Claude Code 喂的工程纪律技能包，TDD、代码审查一键集成，日增 2k+。
项目地址：https://github.com/mattpocock/skills
4. Nutlope/hallmark：UI 美学审计工具，能给现有代码打分、提取设计 DNA，专治“AI生成感”。
项目地址：https://github.com/Nutlope/hallmark
5. Dicklesworthstone/destructive_command_guard：AI Agent 防误删护栏，亚毫秒级拦截 rm -rf 等危险命令。
项目地址：https://github.com/Dicklesworthstone/destructive_command_guard
6. HKUDS/Vibe-Trading：港大出品的量化交易 Agent，新增印度市场和基本面因子，IM 适配器拉满。
项目地址：https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading
7. openinterpreter/openinterpreter：Rust 重写的自然语言编程工具，针对低成本模型优化，支持多 Agent 行为模拟。
项目地址：https://github.com/openinterpreter/openinterpreter
8. HKUDS/DeepTutor：AI 学习工作空间，辅导、解题、测验、可视化一体化，学生党神器。
项目地址：https://github.com/HKUDS/DeepTutor
9. HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium：反教科书式 AI/ML 教程，内置 MCP Server，可直接当 Agent 知识库。
项目地址：https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
10. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps：LLM 应用模板超市，50+ RAG/Agent 模板开箱即用，近 3 天增速 3.5 倍。
项目地址：https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
新挖 15 个有趣有用的宝藏项目（不重复推荐）
以下项目均不在昨日 Top 10 内，覆盖开发效率、创意工具、学习资源等方向，亲测好用：
1. OfficeCLI：单二进制文件读写 Office，AI Agent 直接吐 Excel/PPT，不用装几十个 G 的 Office。
项目地址：https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI
2. stablyai/orca：多 Agent 指挥台，同时跑多个 Coding Agent，桌面手机端同步进度，堪称 Agent IDE。
项目地址：https://github.com/stablyai/orca
3. Graphify-Labs/graphify：把整个项目映射成知识图谱，用查询代替 grep，支持 20+ AI 编程助手。
项目地址：https://github.com/Graphify-Labs/graphify
4. lobehub/lobehub：AI 代理操作平台，把 Agent 当团队成员管理，7×24 小时调度协作。
项目地址：https://github.com/lobehub/lobehub
5. calesthio/OpenMontage：开源视频制作系统，52 个工具+400+ 技能，让 AI 编程助手变身全自动剪辑团队。
项目地址：https://github.com/calesthio/OpenMontage
6. openobserve/openobserve：Rust 写的可观测性平台，存储成本比 ES 低 140 倍，刚破 2 万 star。
项目地址：https://github.com/openobserve/openobserve
7. virattt/ai-hedge-fund：19 个 Agent 模拟投资大师做决策，纯教育研究用途，支持多种 LLM 后端。
项目地址：https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
8. penpot/penpot：开源 Figma 替代品，新增 MCP Server，AI Agent 可直接操作设计文件实现双向工作流。
项目地址：https://github.com/penpot/penpot
9. coreyhaines31/marketingskills：给 Claude Code 的营销技能包，文案、SEO、数据分析一键调用，独立开发者必备。
项目地址：https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
10. Ollama：本地跑大模型最简单方案，168k star 不是白来的，新手入门 LLM 推理首选。
项目地址：https://github.com/ollama/ollama
11. Firecrawl：网页转 LLM 可用数据，抓取清洗一条龙，做 RAG 数据采集的刚需工具。
项目地址：https://github.com/firecrawl/firecrawl
12. LangFlow：可视化 AI 工作流构建器，拖拽编排多模态 Agent，不想写代码也能搭复杂流程。
项目地址：https://github.com/langflow-ai/langflow
13. llama。cpp：C/C++ 实现的 LLM 推理引擎，高性能本地部署，老显卡也能跑起来的救星。
项目地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp
14. prompts。chat：开源提示词社区，159k star 的提示词宝库，自托管搭建自己的 Prompt 库。
项目地址：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
15. system-prompts-and-models：AI 工具系统提示词汇总，研究模型行为、做安全审计的必备资料。
项目地址：https://github.com/asgeirtj/system-prompts-and-models
碎碎念
这周最明显的感受是：AI 工具终于从“能用”走向“好用了”。无论是 OfficeCLI 解决格式痛点，还是 destructive_command_guard 兜底安全，亦或是 hallmark 对抗 AI 味，都在补全工程化的最后一块拼图。与其追新模型，不如把这些工具链搭起来，效率提升才是实打实的。
有试过上面哪个项目的盒友，评论区聊聊体验！👇
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