TechCrunch在6月24号出了篇文章,标题翻译过来大概是“AI本欲终结工程岗位,新数据却显示它们韧性最强”。

我当时一看到这标题就乐了。
这事儿得从前两年说起——Anthropic(又是A/)的CEO 达里奥公开警告,AI可能在5年内让一半入门级白领失业,失业率可能飙到20%,一时间“程序员要完”“工程师要被AI取代”的声音铺天盖地。

结果一年多过去了,数据出来了,啪,打脸了。
VC机构SignalFire刚发布了2026年人才报告,他们跟踪了6.5亿人、8000万家公司的职业轨迹。结论是,工程师不仅没被AI干掉,反而是2025年大厂里最有韧性的岗位。

具体数据是这样的。
Google、Meta、Apple这些大厂(他们叫Tech Majors,一共12家)整体招聘比2019年下降了25%,但工程岗只下降了11%。更骚的是,工程师在新招聘里的占比从2019年的46%涨到了55%。

也就是说,大厂确实有在裁员,但裁的主要不是工程师。
早期创业公司更夸张,工程招聘反而比2019年涨了7%。设计岗降了22%,营销岗降了18%。

SignalFire的研究负责人Asher Bantock讲得很到位,大意是公司对外都说因为AI裁员,但地面数据根本对不上。
为啥会这样?
这里有个老概念叫Jevons悖论——19世纪英国经济学家Stanley Jevons研究煤炭的时候发现,蒸汽机效率提高了,煤的消耗应该下降对吧?结果反过来,因为用煤更划算了,应用场景爆炸,煤的总需求量蹭蹭往上涨。
(是不是想起了去年DeepSeek的那一波?一个道理)
AI对工程师也是这个逻辑。
一个会用Claude Code或者Cursor的工程师,生产力可能是三年前的3到5倍。按理说公司只需要三分之一的工程师了对吧。但实际上呢,公司发现“卧槽原来我们能做这么多事”,于是开始铺更多的项目,需求不减反增。

黄仁勋今年4月在斯坦福讲得更直白,大意是有人说AI会摧毁所有软件工程岗位,但Nvidia所有工程师都在用agentic AI,他们现在比以往任何时候都忙。Agent在瞬间生成代码,但工程师得不停地想下一个idea。
还有Anthropic自己家。
CEO Dario Amodei天天在外面喊“AI要取代白领了”,结果他们公司自己的首席经济学家Peter McCrory三月份接受采访时说,“目前还没看到AI高暴露岗位和低暴露岗位在失业率上有实质性差异。”
老板在外面讲鬼故事,自家经济学家在身后默默打脸。
老黄前段时间也对此此类言论表达了不满:

AI没干掉工程师,反而让会用AI的工程师更值钱了。
我们的视线再回到国内,还有更有趣的故事——6月初,DeepSeek官网上线了一个新岗位,叫“IDC设计规划工程师”
DeepSeek甚至开始招聘土木老哥了。
岗位描述里有一句特别亮眼的话,你将有机会参与从MW(兆瓦)到GW(吉瓦)级基础设施的规划与建设。

GW是啥概念?1 GW等于10亿瓦,差不多是一座大型核电站单机组的功率,或者一座百万人口工业城市的用电负荷。
OpenAI和微软搞的星际之门,单体园区规划是5 GW,总投资预算5000亿美元。马斯克在孟菲斯的Colossus集群,今年1月号称已经是全球第一个GW级训练集群。

DeepSeek也要搞这个。
要知道,过去十几年全球所谓超大规模数据中心,单体也就是几十到几百MW,而现在AI训练一上来,直接翻几倍。这是要把整个数据中心工业的重资产,全部搬到自己家里。
而这个IDC设计规划工程师岗位,其实就是一个土木老哥岗位。看JD,要做园区规划、机房规划、电力系统评审、制冷系统评审、机柜系统评审,还要研究液冷、高密度供配电、模块化建设。

这不就是土木工程师、结构工程师、机电工程师、暖通工程师的活儿嘛。
过去几年,土木工程这个专业在国内高校里录取分数线一路走低,曾几何时大家觉得土木是夕阳产业,结果AI一来,居然还给续上命了。
不是DeepSeek一家在招,秦淮数据这些专业IDC运营商,还有东数西算枢纽节点上的项目,都在大规模招土建工程师、电气工程师、暖通工程师、数据中心架构师。
这就形成了一个非常完整的闭环:
AI软件层需要软件工程师,而且因为Jevons悖论,需求更旺盛了——AI物理层需要传统工程师去建数据中心、铺电网、搞液冷、上GPU。
两层一叠加,工程类岗位不仅没消失,反而被AI双轮驱动着往前跑。
所以最后聊聊我的看法。
我始终坚信一句话,AI不会替代任何人,但AI会替代掉不会用AI的人。
会用AI的工程师,工作效率是不用AI的同行的好几倍;会用AI的内容创作者,一个人能干以前一个团队的活儿;会用AI的产品经理,能用v0(Vercel家的)或者Cursor自己搭原型,不用排队等工程师排期。
而不会用AI的人,倒也不是说没活儿干了,但你的议价权、你的可选范围、你的天花板,会被压缩得很厉害。
这个趋势已经在大厂的数据里清清楚楚地写好了。
设计岗下降48%,营销岗下降36%,产品岗下降39%,但工程师只下降11%。被压缩的不是工程师,是那些AI替代成本最低、附加值最低的环节。

这个时代给每个人的礼物就是,AI这个工具,几乎对所有人都开放。
你愿不愿意去拿起它,是另一个问题。
DeepSeek那个JD里还有一句话,让自己的工作产生真实影响。你设计的每一个系统、每一个参数、每一个决策,都可能影响未来数万张GPU、数十万台服务器的运行效率与可靠性。

所以你看,不管你是写代码的,还是搞土建的,能让自己的工作对世界产生真实影响的,永远是那一小撮人。
AI来或不来,这件事都没变过。
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