AI沒取代工程師，反倒把土木老哥帶飛了

TechCrunch在6月24號出了篇文章，標題翻譯過來大概是“AI本欲終結工程崗位，新數據卻顯示它們韌性最強”。

我當時一看到這標題就樂了。

這事兒得從前兩年說起——Anthropic（又是A/）的CEO 達里奧公開警告，AI可能在5年內讓一半入門級白領失業，失業率可能飆到20%，一時間“程序員要完”“工程師要被AI取代”的聲音鋪天蓋地。

結果一年多過去了，數據出來了，啪，打臉了。

VC機構SignalFire剛發佈了2026年人才報告，他們跟蹤了6.5億人、8000萬家公司的職業軌跡。結論是，工程師不僅沒被AI幹掉，反而是2025年大廠裏最有韌性的崗位。

具體數據是這樣的。

Google、Meta、Apple這些大廠（他們叫Tech Majors，一共12家）整體招聘比2019年下降了25%，但工程崗只下降了11%。更騷的是，工程師在新招聘裏的佔比從2019年的46%漲到了55%。

也就是說，大廠確實有在裁員，但裁的主要不是工程師。

早期創業公司更誇張，工程招聘反而比2019年漲了7%。設計崗降了22%，營銷崗降了18%。

SignalFire的研究負責人Asher Bantock講得很到位，大意是公司對外都說因爲AI裁員，但地面數據根本對不上。

爲啥會這樣？

這裏有個老概念叫Jevons悖論——19世紀英國經濟學家Stanley Jevons研究煤炭的時候發現，蒸汽機效率提高了，煤的消耗應該下降對吧？結果反過來，因爲用煤更划算了，應用場景爆炸，煤的總需求量蹭蹭往上漲。

（是不是想起了去年DeepSeek的那一波？一個道理）

AI對工程師也是這個邏輯。

一個會用Claude Code或者Cursor的工程師，生產力可能是三年前的3到5倍。按理說公司只需要三分之一的工程師了對吧。但實際上呢，公司發現“臥槽原來我們能做這麼多事”，於是開始鋪更多的項目，需求不減反增。

黃仁勳今年4月在斯坦福講得更直白，大意是有人說AI會摧毀所有軟件工程崗位，但Nvidia所有工程師都在用agentic AI，他們現在比以往任何時候都忙。Agent在瞬間生成代碼，但工程師得不停地想下一個idea。

還有Anthropic自己家。

CEO Dario Amodei天天在外面喊“AI要取代白領了”，結果他們公司自己的首席經濟學家Peter McCrory三月份接受採訪時說，“目前還沒看到AI高暴露崗位和低暴露崗位在失業率上有實質性差異。”

老闆在外面講鬼故事，自家經濟學家在身後默默打臉。

老黃前段時間也對此此類言論表達了不滿：

AI沒幹掉工程師，反而讓會用AI的工程師更值錢了。

我們的視線再回到國內，還有更有趣的故事——6月初，DeepSeek官網上線了一個新崗位，叫“IDC設計規劃工程師”

DeepSeek甚至開始招聘土木老哥了。

崗位描述裏有一句特別亮眼的話，你將有機會參與從MW（兆瓦）到GW（吉瓦）級基礎設施的規劃與建設。

GW是啥概念？1 GW等於10億瓦，差不多是一座大型核電站單機組的功率，或者一座百萬人口工業城市的用電負荷。

OpenAI和微軟搞的星際之門，單體園區規劃是5 GW，總投資預算5000億美元。馬斯克在孟菲斯的Colossus集羣，今年1月號稱已經是全球第一個GW級訓練集羣。

DeepSeek也要搞這個。

要知道，過去十幾年全球所謂超大規模數據中心，單體也就是幾十到幾百MW，而現在AI訓練一上來，直接翻幾倍。這是要把整個數據中心工業的重資產，全部搬到自己家裏。

而這個IDC設計規劃工程師崗位，其實就是一個土木老哥崗位。看JD，要做園區規劃、機房規劃、電力系統評審、製冷系統評審、機櫃系統評審，還要研究液冷、高密度供配電、模塊化建設。

這不就是土木工程師、結構工程師、機電工程師、暖通工程師的活兒嘛。

過去幾年，土木工程這個專業在國內高校裏錄取分數線一路走低，曾幾何時大家覺得土木是夕陽產業，結果AI一來，居然還給續上命了。

不是DeepSeek一家在招，秦淮數據這些專業IDC運營商，還有東數西算樞紐節點上的項目，都在大規模招土建工程師、電氣工程師、暖通工程師、數據中心架構師。

這就形成了一個非常完整的閉環：

AI軟件層需要軟件工程師，而且因爲Jevons悖論，需求更旺盛了——AI物理層需要傳統工程師去建數據中心、鋪電網、搞液冷、上GPU。

兩層一疊加，工程類崗位不僅沒消失，反而被AI雙輪驅動着往前跑。

所以最後聊聊我的看法。

我始終堅信一句話，AI不會替代任何人，但AI會替代掉不會用AI的人。

會用AI的工程師，工作效率是不用AI的同行的好幾倍；會用AI的內容創作者，一個人能幹以前一個團隊的活兒；會用AI的產品經理，能用v0(Vercel家的)或者Cursor自己搭原型，不用排隊等工程師排期。

而不會用AI的人，倒也不是說沒活兒幹了，但你的議價權、你的可選範圍、你的天花板，會被壓縮得很厲害。

這個趨勢已經在大廠的數據裏清清楚楚地寫好了。

設計崗下降48%，營銷崗下降36%，產品崗下降39%，但工程師只下降11%。被壓縮的不是工程師，是那些AI替代成本最低、附加值最低的環節。

這個時代給每個人的禮物就是，AI這個工具，幾乎對所有人都開放。

你願不願意去拿起它，是另一個問題。

DeepSeek那個JD裏還有一句話，讓自己的工作產生真實影響。你設計的每一個系統、每一個參數、每一個決策，都可能影響未來數萬張GPU、數十萬臺服務器的運行效率與可靠性。

所以你看，不管你是寫代碼的，還是搞土建的，能讓自己的工作對世界產生真實影響的，永遠是那一小撮人。

AI來或不來，這件事都沒變過。