Deepseek V4 发布已经有一段时间了,从发布当天,我就开始使用deepseek进行游戏开发。v4刚发布的时候,X上的热度非常高,整个X上几乎都是deepseek的帖子。一开始我只是有点好奇,用惯了国外大模型的我对v4的能力一开始是持怀疑态度的,因为deepseek实在太久没有更新了。老版本被国外顶尖大模型拉开了很大的差距。
从这段时间的使用情况来看,保守的说,deepseek v4的开发能力已经非常接近国外最新的模型。这是我参考了deepseek官方测试之后得出的结论,官方测试的方面比较多,因此我认为一些地方的分值可能被拉低了。
出于我个人的体验,我认为至少在游戏开发方面,deepseek的代码能力是完全能够胜任游戏开发的,一些方面甚至还超过了国外大模型。
首先给大家看一个比较细的地方。

球形闪电原始特效
这是我做得一个球形闪电特效,现在是还没有挂载脚本的最原始的样子。
之后,我让Deepseek给我写的一个特效脚本,原本只是想让四处乱闪的闪电收缩变小,让球形闪电有一个出现的过程,看起来更加像球形闪电。

启动脚本后的球形闪电
看到效果了吗?挂载脚本后,Deepseek给原本的特效添加了一个爆闪的效果,还改变了闪电的形态,让闪电向四面八方外放。
整段代码没有经过任何人工干预,全部由Deepseek自己生成,并且一次跑通。
再看一段游戏演示。

演示中所有的怪物的行为逻辑代码全部由Deepseek生成,我自己一行代码都没写。
所有逻辑一次跑通,没有任何编译错误。这个能力已经完全不差于GPT以及Claude的最新模型。
再看一下它的API费用和token消耗量
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只用了7毛钱,这费用简直低到有些离谱了。
当然,这个月我多数时间是在做动画和特效,只用Deepseek写了三个怪物的行为逻辑。因此,这个费用其实是三个怪物的行为代码所产生的,也是相当低了。
我用的是Deepseek V4 flash这个小参数版本,它的能力已经足够强,写脚本完全够用。而且,它的费用对ChatGPT和Claude简直是降维打击。
之前我一直都是Github Copilot的订阅用户,现在已经取消所有订阅,转为国产大模型。
另外,Deepseek官方也特别贴心的推出了将Deepseek接入Github Copilot的文档教程,免费版的Copilot也可接入,这个得安利一波,照顾了我们用习惯了Github Copilot的用户。
这段时间综合体验下来,Deepseek给我的感觉是远超预期的,游戏开发方面是相当能打。得益于百万字的超长上下文,你几乎可以将整个游戏项目的脚本代码都扔进去。这对代码的Debug和重构是相当有利的。
这次Deepseek V4的发布,让我们能够以很便宜的价格体验到百万超长上下文的大模型。它的能力已经不亚于世界顶尖闭源模型。对于我们独立开发者来说,Deepseek是目前性价比最高的选择。期待国产模型的继续进步。
最后,我个人开发的游戏已经换上新封面了,对比之前的封面,大家觉得怎么样呢?
游戏的Demo已经上线,欢迎大家进入游戏体验。
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