最近AI视频圈直接被一匹黑马搅得天翻地覆。
今天,一个叫 HappyHorse-1.0 的模型突然出现在 Artificial Analysis Video Arena盲测榜单上。
结果当天就直接包揽了 Text-to-Video、Image-to-Video 两个榜单的第一名,而且不管带不带音频,它都是稳稳的第一(昨晚看还是第二来着)。


这里我们先简单说说这个评测平台。
Artificial Analysis Video Arena 是目前公认的权威的AI视频第三方盲测榜单,完全匿名投票,只看最终生成的视频质量,不看参数、不看公司背景。
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能在这里全榜第一,足见其含金量。
HappyHorse-1.0 的出现,让人忍不住感叹AI视频技术的进步速度又加快了。
确实,前段时间大家还惊艳于 Seedance 2.0 出色的画面效果和镜头控制能力,感叹其估计一段时间内没对手。
结果阿里淘天,突然杀出这么一匹黑马,直接把所有榜单都拿下了。
目前,Artificial Analysis 也放出了一些 demo,并将其与 Seedance 2.0、可灵 3.0 Pro、Grok-video-imagine 以及 PixVerse V6 拉出来一起对比测试:
此部分移步我们写的原文观看
Prompt:A hula hoop spinning on a kids waist, gradually climbing to their chest, then dropping to knees, then clattering to the floor. They pick it up to try again.
Prompt:A golf ball in a cup rolling around the rim three times before finally dropping in. The golfer's body language matches each rotation. Audio: Ball rattle, exhale, plop.
Prompt:A cat staring at its own reflection in a toaster, paw tapping the chrome surface. The distorted cat reflection taps back. Audio: Paw taps, confused meow.
Prompt:A barista creating latte art by pouring steamed milk into espresso. The white milk submerges beneath the brown crema initially, then breaks through the surface as the cup fills. The barista's wrist makes precise oscillating movements, creating a rosetta pattern. The milk and espresso maintain their distinct colors while interacting at the boundary. Audio: The gentle pour of liquid, the hiss of the steam wand in the background.
从 demo 就可以看出,在画面一致性、运动自然度、物理真实性、提示词遵循度这些核心维度上,几乎是全面领先的。
且更难得的是,不管是纯文本生成视频,还是带图像参考生成视频,甚至需要同步输出音频,它的表现都保持在第一梯队。
这在目前公开的视频生成模型里,属于非常均衡且顶尖的水准。
当然,于我个人而言,除了上述的这些维度,其实还有一个很重要的点——美学,就目前来看,我认为 HappyHorse 在美学上的水平跟其他几家相比还是差了点意思,特别是高尔夫和呼啦圈这两个 demo,虽然指令遵循得很好,但是在观感上和 Seedance2.0 以及 PixVerse V6 比还是差了点意思,缺少故事感。

模型背后是淘天集团的未来生活实验室,领衔人是张迪——他之前是快手Kling AI视频模型的技术负责人,2025年底加入阿里淘天。

实验室定位是专注多模态大模型和电商场景创新,这次算是把电商系的视频生成能力第一次放到全球舞台上亮了相。

定价方面,据我在X上看到的小道消息,生成成本大概只有Seedance 2.0的一半,如果是真的,那么届时性价比优势将会非常明显,等到正式开源或者开放API的时候,估计又会掀起一波讨论。
AI视频生成这两年进步飞快。
从最早的模糊短片,到现在物理规律、细节一致性都开始接近真实,速度确实超出很多人预期,,这次 HappyHorse-1.0 全榜登顶,再次证明国内团队在视频生成赛道已经具备全球第一梯队的实力。

当然,盲测只是用户偏好的一种参考,就跟前文中我对于其美学问题的评价一样,是有强烈个人审美偏好在里面的。
至于最后真正用起来效果如何,还得等更多开发者上手测试,但从目前公开的对比视频看,它的运动自然度和提示词遵循度确实让人眼前一亮。
而淘天集团在电商场景下做视频生成,有天然的应用优势:以后商品展示视频、直播素材、短视频内容生成,都可能因为这个模型变得更高效、更便宜。
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HappyHorse-1.0的出现,让整个AI视频赛道又热闹了起来。
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它也提醒大家,国内团队在多模态领域的追赶速度其实比外界想象得更快。
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