Gemini 3.0：看我一腳踹飛前端工程師

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你可能已經看到那條關於Gemini3.0 Pro復刻MacOS的消息。

有人給 Gemini 3.0 Pro 下幾行提示，AI 在瀏覽器裏造出一個 macOS 界面，窗口能拖、動畫能動、菜單能點，終端還能觸發《黑客帝國》那種 Matrix 風格。

最離譜的是，據說這整個東西在一個 HTML 文件（估計是Mhtml）裏就能實現，隨便找個瀏覽器就能跑起來。

不誇張地說，這看起來像是僞造的——畢竟MacOS源代碼在網上一行你都是找不到的。

營銷、泄露與熱度

最近幾周，關於 Gemini 3.0 的泄露和 demo 越來越多。

GitHub 上有人發現與 “3.0 Pro / Flash / Beta” 相關的引用；X（推特）上有內測者放出界面演示；

也有“內部泄露”的發佈日期 —— 10 月 22 日。

種種信號合在一起，就像有人在爲這個版本造勢。這種節奏在科技圈不罕見：炒作先行，產品隨後。

演示裏到底有啥

在社區 demo 裏，確實看到一些挺驚豔的東西。

SVG 圖像、複雜分形動畫、小遊戲、交互頁面……在這些任務裏，Gemini 3.0 的輸出比之前的版本清晰、更穩定。

比如給一個 prompt，讓它直接跑出一套網頁加小遊戲——不少人說一次成功，並且Gemini還會自己加點料：

這些成果說明：模型在“可控、有限場景”下，確實有能力把前端工作做得不錯。

不過，這些演示往往選了最友好的輸入。

沒有說輸入會多亂、邊界條件會多糟。沒有說瀏覽器系統多樣性、網絡波動、多用戶交互這些複雜條件下，AI 能不能扛得住。

對一個演示來說，一次成功就足夠引爆，但那不等於“在真實環境裏也能成功”。

究竟是什麼被“踹飛”了

那這腳踢得有用沒用？我覺得有，但只是在某些領域。

首先，面向原型或 demo 項目，那部分工作可能快速被 AI 壓縮。

早期階段的頁面、內部工具那類，AI 輸出初稿然後人接手可能是常態。傳統做法裏前端還得寫很多重複佈局、表單、響應式這些細節，AI 有機會“幹這些活兒”。

但有些活兒，AI 很難替代。

像性能優化、瀏覽器兼容、異常處理、安全校驗、跨端同步這些部分，牽扯太多細節和邊界情況。它們常常是工程師最頭疼的地方，也是 AI 至少在短期內最難搶走的。

再說設計邏輯、用戶體驗策略、產品交互那塊兒。AI 或許能生成可運行界面，但要讓用戶覺得舒服、有代入感、有業務深度，這部分還是人做主。

怎麼看未來這條路

我覺得未來幾年，有兩種趨勢可能交織。

一是“AI + 人”混合模式更常見。AI 先出版本，人來校驗、調優、補洞。

就像現在我們用代碼生成工具，但還得寫手工代碼那樣。這模式在前端界可能變主流。

二是技能組合會變。

前端工程師除了寫代碼，可能要懂 prompt、懂模型輸出機制、懂如何讓 AI “配合”你輸出可維護的產物。那些不能被 AI 敷衍的細節、不能被 AI 默認的邊界條件、體驗設計這些，會愈發展現其含金量。