美團開源首款大語言模型:性能超DeepSeek,編程比肩Claude4

美團在8月31日正式發佈並開源了自研大語言模型 LongCat-Flash-Chat(簡稱 LongCat-Flash),現在已經可以公開免費使用了。

https://longcat.chat/

官方宣稱較於其他模型,它的特別之處在於,既有強大的理解和對話能力,又能在保證速度的同時降低使用成本。

LongCat-Flash 背後用的是一種叫 MoE(混合專家) 的架構。簡單理解,就是不像傳統大模型那樣“全員上陣”,它會根據問題只調動一部分“專家”來回答,這樣既能保證聰明程度,又能減少計算浪費。美團還在其中加入了“動態計算”的機制,讓它在不同任務中自動調節算力分配,用起來更靈活。

這帶來一個直接好處:又快又省錢

據美團介紹,LongCat-Flash 在單塊顯卡上就能實現非常流暢的對話體驗,生成速度接近實時,每百萬字的成本也大幅下降,幾塊錢就能完成。

在表現方面,LongCat-Flash 已經在多項公開測試中交出了亮眼的成績,不僅能處理複雜對話、寫代碼,還能在考試類測試中拿到接近頂尖的分數。

同時這是一個 MIT 開源協議 的開源模型,任何人都可以下來定製改造,這裏點個贊👍

對普通用戶來說,我也嘗試問了這個模型對於普通人來說和別的模型差別在哪裏,他是這麼回答我的:

也算是結合了美團的優勢了,後續我用一段時間再來評測!

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