綠廠再放新大招，DLSS Transformer更新顯存佔用降低20%

來源——AMP實驗室

並非全局降低

在RTX 50系發佈後，英偉達宣佈將看家本領DLSS的模型從CNN卷積神經網絡模型替換爲了Transformer模型，新的模型基於注意力機制，放棄了硬件中的光流加速器。

Transformer模型不僅在DLSS得到了應用，RTX視頻超分辨率也得到了新的人工智能模型，減少了多達30%資源佔用。更少參數顯著提升畫面質量與性能，爲玩家帶來更優遊戲體驗。

而團隊顯然還不止於此，前幾天DLSS Transformer再次迎來更新，英偉達發佈了新的SDK套件，其中包含了用於超分辨率、光線重建和DLAA技術的更新版DLSS庫。更爲重要的是，Transformer模型結束了Beta測試。

在此版本中，英偉達還引入了對顯存的使用優化，新版本使用的顯存大大減少。儘管在官方的更新日誌中只是簡單提及了這一點，但更新的DLSS編程指南提供了有關變更更多的詳細信息。

新套件下，Transformer模型在RTX 50/40/30系列顯卡中，1080P分辨率佔用僅87.77MB顯存，相比上一版本減少了19.8%，而在2K、4K下，同樣有20%的顯存佔用減少。

這意味着DLSS運行超分辨率和光線重建模型所需要的顯存更少，而對於8GB顯存和1080P分辨率等常見組合，運行Transformer模型所需的顯存佔用下降到僅1%。

其實當時英偉達推出Transformer模型，最大的一個餅在於將幀生成/多幀生成可能下放到舊款的RTX顯卡上。Transformer模型不再需要利用專用硬件，當時媒體也就這一問題問詢了英偉達官方發言人，這一問題得到了積極的回答，官方稱在完成50系中的MFG功能後，會試圖將MFG功能進行進一步拓展。