回顾1999年,Google曾被誉为“纯粹的搜索引擎”,承诺提供简洁、无广告的使用体验,与当时那些杂乱的门户网站形成鲜明对比。这项服务源自斯坦福大学,由拉里・佩奇(Larry Page)与谢尔盖・布尔(Sergey Brin)创立,早期他们坚决抵制广告,认为广告会影响搜索品质。
不过,随着业务增长,Google最终在2000年推出AdWords广告服务,并迅速发展为按点击付费(PPC)的巨头。从一开始的侧边文本广告,逐步演变为深度集成于搜索结果页面的广告,最终让Google成为全球最大的广告收入来源之一,有时甚至让用户感觉搜索结果“充满广告”。
到了2022年底,ChatGPT强势登场,这款对话式人工智能以直接回答取代传统连接列表,对Google依赖连接广告模式的核心业务带来重大挑战。据传,这一威胁在Google内部引发了高度紧张,促使Google加速推动自家生成式AI计划。从2023年Google I/O大会上,首席执行官Sundar Pichai提到“AI”超过百次的频率就可见一斑。
根据《金融时报》报道,广告集团与科技创业公司已快速意识到这场变革,积极开发新工具,协助品牌在ChatGPT、Anthropic的Claude、Google的AI Overviews和最新推出的AI Mode等生成式AI搜索结果中获得曝光。
这股高度关注源于AI产品迅速成为数百万人搜索资讯的新主流。咨询公司Bain的研究指出,目前约有80%的消费者在至少40%的搜索过程中依赖AI生成的答案。这导致自然网站流量下降,影响幅度高达25%,因为如今约有60%的搜索行为未导致点击传统网站,对依赖广告收入的Google搜索业务构增长期威胁。
创业公司如Profound和Brandtech正积极开发针对AI平台的新型营销工具,通过大量提示输入,分析品牌在AI模型中的曝光率、情绪倾向与提及频次,并据此协助品牌优化策略。这些方法被形容为“探测AI大脑”,并构建出类似排名系统,协助品牌了解如何在AI回应中取得有利位置。
Brandtech合伙人Jack Smyth表示:“这不只是让你网站被索引,而是认识到大型语言模型(LLM)才是真正的影响力核心。”
Profound联合创办人James Cadwallader则指出,这代表一次范式转移:“过去传统搜索几乎垄断了整个网络流量,而现在,城堡的高墙终于出现了裂缝。这就像从CD音乐转向流媒体音乐的时代变革。”
不同于传统SEO,AI模型如ChatGPT不仅参考网络搜索,还会评估资讯来源的相关性、可信度与权威性。OpenAI的ChatGPT搜索负责人Adam Fry解释,生成式AI在“传统搜索之上增加了一层智能”,能针对更细致的问题给出更丰富的答案。
Perplexity AI联合创办人Denis Yarats也指出,AI模型能更好地发现矛盾或误导性内容,使得想在AI搜索中脱颖而出变得更加困难。他补充:“成为AI目标曝光对象唯一的方法,就是尽可能保持内容高品质且高度相关。”
即便如此,广告界仍在积极探索新机会。例如,Perplexity已试行在AI对话中插入“赞助问题”的做法,作为建议用户后续查询的广告提示,显示AI对话流中出现直接广告已逐步成为现实。
尽管生成式AI被视为威胁,Google母公司Alphabet近日公布的财报依然表现亮眼。2025年第一季,Google搜索及其他业务收入增长近10%,达到507亿美元。《金融时报》指出,这让投资人暂时松了一口气,但他们仍密切关注Google的Gemini聊天机器人与AI搜索功能是否将对现有广告点击量造成长期影响。
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