AI生成的視頻真能改了，阿里開源的VACE有點子顛覆啊。。。

就在前天晚上，阿里萬相開了個只有十分鐘的發佈會。

主講人平淡的語氣，讓人以爲這就是一次普通的視頻模型開源。

但看完他們放出來的效果，再加上一手實測，我的看法是，這可能真的是視頻開源模型的一個歷史性時刻。

衆所周知，現在的視頻生成模型就跟開盲盒一樣，你辛辛苦苦輸入一段提示詞，結果模型根本聽不明白，給你生成的視頻總和你的想法有點落差，白白浪費咱的餘額。

而VACE這波，最牛的一點就是加入了視頻的編輯能力——模型可以按你的需求隨意修改視頻了。

主體動作不合理？咱可以手繪個草圖讓它改。花的顏色不對？咱也能重新染色。

意思是，咱以後想要什麼顏色的左手右手慢動作，都可以隨心所欲定義了。

更神的是，視頻畫面的主角，咱也能自定義。

比如，可以給它一個小孩一條蛇，讓它生成一支“喜氣洋洋過蛇年”的視頻。

別說，還真挺自然的，可愛得我想養一隻。

而且，就連生成好的視頻主角，它也能隨意替換。。

這傢伙，以後明星真不用演戲了，發張自個兒的模型過去替換一下就成了。。

而且，它還能基於人體姿態圖，生成特定動作的人物視頻。

一段練空手道的男孩的視頻，就這麼活靈活現的做好了。

這不由得讓世超想起一張圖啊，被認爲是AI代替不了人類的鐵證，現在我看人類最後的高地也守不住了。。

X上一些網友們關於這個功能的測試，也是夠震撼的。

比如把《Never Gonna Give You Up》的動作套到某動漫角色身上。

還有展示視頻擴展功能的，還真毫無違和感，完美的融入了這種藝術風格。

但現在官方還沒發佈試用入口，本地部署也巨喫配置，想體驗滿血版的可能還得等兩天。值得一提的是，這次VACE開源了兩種參數，其中1.3B的可以在消費級顯卡上運行，14B的就不用想了，誰來都不好使。

世超找了個14B的量化版淺測了下，來帶差友們一起看看效果。注意，不代表滿血版效果。

我們找了張大明星哪吒的全身照。

又找了張《街霸》裏的人物動作圖，叫哪吒模仿該動作。

看看丟進去效果如何？

好像還真沒啥毛病啊，如此完美的迴旋踢。感覺餃子導演可以閉關研究研究這個了，明年之前手搓哪吒3。

首尾幀生成也做得不賴。我們用黑神話序章裏的兩張截圖做了下測試。

其實還不錯，大聖飄在雲上的感覺也畫出來了。

咱再來看看局部替換功能。宣傳片裏的人狗共舞，大夥應該都有印象。

誒，這狗長得還挺像公司的愛犬火鍋的，所以同事表示他想進去與火鍋共舞。這願望必須滿足了啊。

動作確實挺齊的，就是這狗怎麼感覺有點蚌埠住了？

不過，這些視頻實際上都挺糊。。這是因爲VACE目前似乎只支持480p和720p的視頻，要做到高清無碼還是有點難，而且特別喫顯存。。但從效果來說，確實算得上牛。

所以，一個模型這麼全能，VACE到底是怎麼做到的？

簡單來說，他們使用了一個叫 VCU (Video Condition Unit) 的核心模塊，這玩意就像一個翻譯官，把不同任務的 “指令” 統一成模型能聽懂的格式。對模型來說，就是一個【文、圖、蒙版】的三元組。

舉個例子，如果用戶只輸入了文字指令，模型發現有文字，但圖片和蒙版都沒要求，就知道是文生視頻指令；要是參考圖生成視頻，那輸入裏肯定會有參考圖和提示詞，模型看見參考圖和文字，就理解要讓它乾圖生視頻的活兒了。

這樣一來，模型不用爲每個任務單獨學習，而是通過這三個要素的排列組合，靈活處理各種需求。

有了 VCU，這玩意就實現了一個模型頂多個用的效果。

以前，咱需要多個模型分別做不同任務，現在一個就行，而且我們還能精準控制修改內容，通過修改蒙版和參考圖，只改想改的部分，其他地方不受影響；甚至只給動作和人物照片，就能生成一段影像。

值得一提，現在拍短劇正熱乎呢，這VACE的出現，應該會給個人創作者帶來極大的自由空間，拍一段實景，直接讓AI給你加特效，不滿意就刪了重畫。人要上天入地，也不用吊威亞了。到時誰還分得清我和成龍？

有了這玩意兒，普通人靠自己手搓電影的日子應該也不遠了。

說起來，阿里這些年好像一直是國內AI的領跑者，只不過一直在當AI界的汪峯，一出風頭就被搶。

像他們的通義千問，性能持續突破，旗艦模型 Qwen3-235B-A22B 在數學推理、代碼生成等評測中超越 OpenAI o1、Gemini 2.5 Pro 等國際頂尖模型，且部署成本僅爲同類模型的 3%，僅需 4 張 H20 顯卡即可運行滿血版。

這次又搞了個視頻界的“源神”，不得不說的確有種悶聲發大財的味道。

不過這也說明一點，就算風頭被搶，人家也是有在老老實實做事的，而且還把自己的東西拿出來分享，只能說偉大，無需多言。

對普通人來說，這也表示機會越來越多了，未來成爲創作者的門檻也會越來越低。只要你有想法，搓出屬於自己的人生大片，也就順手的事。

說到這，你是不是對未來有些許期待了呢？

撰文：不咕

編輯：江江 & 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

VACE、X、Qwen3、哪吒、黑神話悟空