简述：
这是一篇有的迟来的教程，在本文中，会从头到尾运用社区资源搭建你自己的AI酒馆、本地AI语言模型、本地SD绘画模型。
具体需要如下程序:
⭐-核心-酒馆本体
---Silly Tavern
⭐-驱动-语言模型
---Chat RWKV(国产开源可商用语言模型本地部署)
---Open AI API(使用Open AI的国内镜像接口)
⭐-附加-其他模块
---AI绘图(给你的冒险实时生图)
---寻找角色卡
本文会在每个节点提供本地和云端两种部署方法，并且尽量选用开源傻瓜部署，主打低门槛易上手。
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Part.1- Silly Tavern的安装
首要前提，Silly Tavern本身并非商用项目，所以本体在权限管理上存在一些问题，所以当你部署完成后，建议只在本地网络使用，不要尝试部署在公开服务器上。
1.1下载项目文件
在这里我们选用SillyTavern Launcher这个项目来简单的部署。
https://github.com/vircus/SillyTavern-Launcher-zh/
不要问怎么解压缩奥
我们直接下载整个项目文件即可。
1.2 运行安装程序
自动检测环境变量是否配置，并且进行安装
下载完后，将文件解压缩，运行项目文件夹中的installer.bat，程序会为你安装winget、Git和Miniconda3，并且帮助你配置环境变量。
在环境安装完成后会进入程序的安装过程。Silly Tavern本身只是一个网页程序，作为整个结构的操作端，其本身没有任何的性能负载，所以全部安装也没什么影响，各位可以按照自己的需要进行安装。
在这里我选择了默认的只安装本体，他会自动的克隆SillyTavern文档，如果感觉下载速度较慢可以使用国内的镜像源进行下载
显示如上，即为安装完毕。
1.3 启动
在安装完成后，还需要手动安装NodeJs，由于我们没有开发需求，所以并不需要安装版本管理相关的程序，我们直接下载即可
https://nodejs.org/zh-cn/download/prebuilt-installer
在完成nodejs安装后，我们回到SillyTavern启动器文件夹中，运行Launcher.bat，即可开启。
如果你的Nodejs安装完成，则会通过npm下载相关软件包，下载完成后即可开始使用。浏览器会为你打开 http://127.0.0.1:8000/
显示如下，证明你已成功部署SillyTavern，但是先别着急，这才刚刚开始。
Part.2- 语言模型的选择和安装
在实现酒馆的对话功能的时候，AI有两种实现方法，其中是通过文本补全来生成对话，另外一种即是通过Chat功能来生成对话，不同的语言模型在两者上性能有些许差别。
现在的语言模型市场百花齐放，选择方向很多，而且大部分都是有类似的启动器，且其HTTP接口都与Open AI接口类似，易于部署的同时也易于使用。
这里我选择使用RWKV模型，RWKV模型的性能优秀，且节约显存，最主要社区支持也不错。
其官网如下 https://rwkv.cn。
综上所述，本节会从本地部署RWKV和使用网络API两种方法实现语言模型驱动角色交互。
2.1本地RWKV的部署
RWKV的社区也包含一键部署的启动包，项目名称: RWKV-Runner
直接在release中下载最新的启动器即可
https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/releases/tag/v1.8.5
我们直接放置到任意目录，然后运行RWKV-Runner_windows_x64.exe即可，由于后续的模型下载需要占用一定的空间，最好放置在一个还有余量空间的磁盘中。
我们可以直接进入配置界面，选择我们需要的模型和精度以及配置其他参数。
如何判断选择自己可用或者希望使用的配置，我们以第一个配置文件为例 GPU-2G-1B5-World。
其中，前缀有GPU\CPU\AnyGPU三种，这一项可以根据你的配置来进行选择，如果你是NVIDA显卡，则选用GPU前缀; 如果你的显卡显存低于2G，或你是核显或者集显，那么你可以选择CPU，但是RWKV目前CPU只有音乐模型没有语言模型，所以如果你没有独立显卡或者显存低于2G请直接跳过本地部署这一小节；如果你是AMD、Intel或者摩尔线程等显卡，你可以选择AnyGPU。
其次，2G代表着你预计使用的显存容量，这个要根据你的显存来决定。
然后，1B5代表模型的训练集大小，你可以简单的理解为越大模型性能越好
最后，WORLD标志着训练所用的语言，在本项目里我建议使用world而不是cn因为大多数角色卡的prompt是使用英文编写的，可能会存在一些问题，建议直接使用WORLD.
综上所述，你可以根据自身条件对配置进行选择，在这里为了演示，我会使用最初始的GPU-2G-1B5-World进行演示。
在开始之前，我们需要先对端口进行一下调整，因为我们的SillyTavern已经使用了8000端口，所以我们的rwkv端口应该简单变动一下，在这里我选择了8001，也就是说，我们的ai http位置为127.0.0.1:8001。
最后点击运行，程序会为你自动下载模型，在这里下载速度较慢，可以使用国内大黄脸镜像来提高你的下载速度。
运行后，会开始读取模型，在模型读取完成后会显示启动完成。
你可以在聊天和续写两个页面中对你的语言模型进行简单测试。
本次选用的模型虽然只有1.5B且精度较低，但也完全可以满足日常使用。在我们确定了模型可以使用之后，我们可以直接连接到我们的网站上进行测试。
在这里为了统一后续的使用，我们都使用CHAT接口进行操作。
在这里提一点，建议使用相关的翻译插件，因为很多角色卡是使用英文编写的，所以为浏览器安装一个汉化插件很有必要，在这里我选用沉浸式翻译作为演示。
我们需要在网页中配置接口，RWKV接口和openai的chat接口格式相同，所以我们直接输入我们的本地地址即可使用。
在输入url后点击连接，就可以在可用模型处看到我们的模型，选择后即可，也可以点击发送测试消息进行简单测试。
这样我们就完成了配置，我们直接来到对话界面进行使用
在项目中默认有一个Seraphina的角色卡，在社区内很有名气，我们可以直接用Seraphina进行测试。Seraphina角色卡附带的prompt是英语，所以在对话过程中，最好借助翻译来进行对话。
如图所示，已经可以看到RWKV模型1.5B就已经让角色初具人型了。RWKV的输入TOKEN很大，很适合玩这类的AI酒馆，并且性能优异，有条件的观众可以尝试一下使用更大的模型太进行测试，并且RWKV在大黄脸中的分支，还包含一些社区训练的NSFW模型，如果你追求更刺激的体验可以自行测试下。
2.2使用在线API接入
Openai的ChatGPT是市面上较早出圈的llm产品，后续的部分产品接口都是依据ChatGPT的HTTP接口进行构建的，但是ChatGPT接口在国内并不是十分好用，所以在这里我选择使用国内的镜像网站。
https://api2d.com/
此网站的token价格是OpenAI接口的1.5倍，但是响应速度高，如果只使用gpt3.5 turbo和gpt -3.5-16k来看，每次对话产生的费用在几分钱。
其界面如图所示，网站的最低消费为21元10000p，如果只用于AI对话可以使用很久。我们只需要其中两个参数，一个是用户的Forward Key和API地址。
fk215620-xxxxxxxxx------这个就是我们的key
https://oa.api2d.net------接口地址固定
其计费如下
---gpt-3.5 输入部分 1333 token = 10 P，
输出部分 1000 token = 10 P；
---gpt-3.5-16k 输入部分 666 token = 10 P，
输出部分 500 token = 10 P；
---gpt-4 输入部分 66.6 token = 10 P，
输出部分 33.3 token = 10 P。
可选的模型和chatgpt官方接口相同，可以选择gpt-4、gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k、gpt-4o。
在这里我推荐使用gpt-3.5-turbo，更加省钱。
在完成填写之后，可以直接进入使用。
使用chatgpt效果体验如上。
其中有一点需要注意，如果你需要进行很多轮对话，那么你的模型最好选择使用gpt-3.5-turbo-16k，这样在输入token多的时候才会有更好的性能。
2.3对于两种方案的总结
本地部署RWKV优势明显，免费开源，而且性能优异，最主要易于部署，且输入部分大，很适合这种应用场景，但是对本地条件还是有一定需求。使用Open AI接口会产生小额度花销，但是性能相较于小模型还是有明显优势。
总而言之，两种方案实现难度都不大，可以自己实操体验后再选择，并且语言模型也可以用于其他条件，比如文本续写或者其他生产条件下，可以根据自己的需求进行使用。
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Part.3- 图片生成，为你的冒险增加沉浸感
在SillyTavern中还提供了根据你的对话内容自动生成角色肖像，环境地图等功能，并且SillyTavern的配置中提供了多个服务提供商，我强烈建议本地或者云端部署sd项目后使用接口，而并非使用商业接口。因为在对话中，如果你想要为每轮对话生成图片和状态，如果你使用OpenAI的DALL-E或者SD的官方付费接口会产生大量的费用，而国内的文生图模型虽然价格实惠但是存在内容审查，在部分条件下并不能满足一些特殊需求。
所以我这里使用本地部署的方法进行实现生图。这样你的AI酒馆就会彻底变成一个GalGame。
在这里我也提供两种方案，并且都是门槛极低，极易上手的操作手法
3.1本地部署Stable Diffusion
相较于早些时间Stable Diffusion的部署十分麻烦，且还没有webui。但是现在经过社区的创作，已经有一大批简单易上手的启动来使用了。
本节使用秋葉aaaki的SD启动器进行快速部署。
如何下载：
bilibili搜索 秋葉aaaki 。私信整合包会自动回复下载地址
部署十分简便，下载后点击启动即可。如果实在不会部署，可以直接观看aki的视频进行学习，在此我只会简单讲述一下配置方法。
我们要做的只有两件事，打开选项启用API和开放远程连接。然后点击一键启动，等待即可。待网页自动弹出，即证明服务已经成功运行了。我们直接进入SillyTavern进行配置。
可以根据硬件参数，对生成图的大小和采样步数进行调整。注意一点，aki启动器中自带一个模型，可以直接使用。但是如果你要使用需要特殊提示词的模型，例如pony模型，
你需要在图像提示模板中进行调整。
由于我使用的是RTX 2060 6G进行演示，所以我适当的降低了参数。
在配置完成后我们直接进行测试
你可以生成你想要的图案，例如这里我想要为故事生成一个图案。
在此基础上你也可以选择生成更多的选项，比如生成角色肖像，环境，背景等。
3.2云服务器部署Stable Diffusion
在此基础之上，出于硬件限制，我们无法实现很多更有创造性的想法，同时使用网络接口又会让我们的钱包空空，这里我建议使用按小时计费的租用服务器来实现最终的功能。
在这里我选择使用腾讯云提供的高性能应用服务 HAI，这个项目是按秒计费，每小时计算花费1.2元，存储花费0.01元，开机费用为预付1小时的使用价格，并且其计费按秒计费，也就是说每次的最低消费是一小时，一小时后按秒计费。
并且，还有新人优惠，1元可以买10元的卷。也就是说1元钱你可以薅腾子8小时的TESLA T4使用机会，而且在校大学生还能再加个半价。
但是要注意一点：HAI是后付费项目，一定要注意自己的余额和不用的时候关机来节约费用，使用HAI的部署流程如下：
1.(可选)购买1元抵消10元卷
2.进入控制台创建实例
https://console.cloud.tencent.com/hai/
3.点击新建进行创建
保持和3.1中的同步性，我们直接使用模板中的社区模板，再创建一个aki的实例。注意，创建一个机器需要预先缴纳1小时的费用，也就是1.21元，如果你没有买卷的话记得的账户内存在足够的余额。
基础的套餐提供的是Tesla T4 有16G的显存，足够完成大部分AIGC工作。
4.购买创建后，观察站内信，获取主机信息
在这里你可以使用windows自带的远程桌面进行连接，填写IP地址，默认用户名，登陆密码即可。
远程连接后，我们还需要在防火墙内打开端口7860，来便于我们外部进行访问。
5.配置防火墙
其中，来源列填写0.0.0.0/0即意味着向IPV4所有公网ip开放; TCP:7860 表明开放的7860端口TCP协议。
注意一点，服务器是弹性公网地址，即IPV4地址并非固定的，每次开机会更换，记得及时修改你的连接ip和网页用的接口ip。
随后的操作和3.1相似，只需要把http地址更换为，http://服务器ip:7860即可
只需要更改url地址，然后点击连接即可。
我们来测试一下实际的性能。
总而言之，使用云主机来进行生图会为我们提供更快的生图速度和生图质量，并且我们还可以尝试更换质量更高的模型，来增加体验感。在一些NSFW应用中，这一功能更是加强了刺激性。
一定要注意，在使用结束后，一定要关闭你的主机，以避免产生不必要的费用，查看你的消费，则可以通过右上角，费用-优惠管理-现金卷进行查看自己的余额。
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Part.4 – 如何找到更多的内容
Silly Tavern有一个丰富的社区，我们可以通过导入角色卡，导入场景来丰富游玩体验。
以导入角色为例，我们可以进入这些网站进行导入。
以https://chub.ai/为例我们可以进入网站下载角色卡，然后导入，操作方法如下
我们可以选择任意一个角色进入下载界面，我们下载PNG类型的角色卡然后进行导入，类似于恋活和3D定制女仆等，不知道是哪个神人想出来的。
然后选择从文件导入角色。
导入后直接开始对话即可
而且还有很多相关的社区可以进行探索，并且可导入的也不仅仅有角色卡，还包含剧本，场景等其他东西，你可以带着你的ai角色一起探索冒险什么的。
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总结
本文基于傻瓜式脚本部署了一个ai酒馆，并且完成了配套的语言模型和文生图模型的部署，只能说很利于释放压力，实现你的Deep Dark Fantasy。
最后再说一句，目前的AIGC前景实际上并不很好，目前的互联网上已经充斥了很多AIGC的垃圾，虽然拿ai来做galgame看起来很怪，但是总比在互联网填充垃圾强。
而且，目前很多ai酒馆，收费和门槛都不低，而且审查严重，用起来很不爽，所以有了这个文章。
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