Steam硬件榜1650仍然榜首，IBM推出127位量子計算機，PCIe6.0換口

Steam2023年6月硬件調查的最新結果是一項自願參與的調查，定期發佈的數據可以深入瞭解普通用戶的硬件統計數據。上個月，爲了糾正數據收集問題，Steam進行了一些調整，該問題導致RTX 3060從顯卡排名第一的位置跌落至第三位

由於本次調查是在自願的基礎上進行的，因此數據會出現一些波動，但這仍然是一致地真實用戶數據的最佳機會之一，硬件結果的變化很常見，這些變化取決於現實世界的事件演變，經過上個月的調整後，顯卡受歡迎程度發生了一些細微變化，且隨着時間的推移，售價降低，會有更多變化

RTX 3060上個月跌至第三位，但在最新結果中卻成功攀升至第二位，RTX 3060移動端已從第三位降至第四位，被GTX 1060取代，GTX 1650連續兩個月保持最受歡迎顯卡

顯卡競爭激烈，但英偉達仍然主導顯卡，英特爾幾個月來一直領先於AMD，大多數使用英特爾CPU的用戶運行速度在2.3GHz到2.69GHz之間，另一方面，大多數AMD的用戶平均頻率範圍爲3.3GHz至3.69GHz

總體來說，與五月份的結果相比，本月的變化很小，有些領域根本沒有太大變化，每個操作系統使用的核心數量不變，大多數Windows用戶使用6核處理器，OSX爲8核，Linux爲4核，想仔細查看硬件調查結果，可以訪問Steam

此外，IBM發佈127位量子比特的量子計算機

IBM的研究人員與加州大學伯克利分校和普渡大學合作，在當前的NISQ（嘈雜中級量子）計算機中成功地提取出有用的量子計算。他們利用IBM最新的量子處理單元（QPU）Eagle來執行本應在量子位噪聲中失敗的計算。然而，通過巧妙地利用IBM的127量子位Eagle QPU與加州大學伯克利分校和普渡大學的超級計算機之間的反饋機制，IBM成功證明了從嘈雜的QPU中獲得有用結果的可能性。量子計算的實用性已經變得廣闊，而且比預期的要早。

在我們的NISQ時代，量子計算機與標準超級計算機密切相連，這些超級計算機是已知最強大的機器，每秒可以執行數萬億次操作。儘管它們非常強大，但有一個普遍的事實：當將兩個物體綁在一起時，它們只能以其中速度較慢的一個允許的速度移動。在這個實驗中，超級計算機已經達到了極限，使用先進技術來跟上模擬的複雜性。

當量子位的模擬變得過於複雜，超級計算機無法簡單地通過"暴力破解"得到結果時，加州大學伯克利分校的研究人員開始使用壓縮算法——張量網絡狀態。這些張量網絡狀態實質上是數據的立方體，其中構成計算的數字在三維空間（x、y、z）中表示。與更常見的二維解決方案相比，這種空間可以處理更復雜的信息關係和體積。想象一個簡單的Excel二維表（x，y），如果您需要考慮另一個信息平面（z），則必須在該結構中搜索更多行。

這表明我們已經能夠從NISQ量子計算機中獲得一些有用的結果。在某些情況下，這些量子計算機可以產生超越標準超級計算機的結果（至少在時間和成本方面），或者在某些情況下，獲得這些結果的付出超過了所能獲得的收益。

“這項工作的關鍵在於，我們現在可以使用Eagle的所有127個量子位來運行一個相當大且深的電路 - 而且結果是正確的” —— 克里斯汀·特梅

現在，我們正面臨NISQ時代的量子計算機（最多幾百個量子位）和標準超級計算機（擁有數萬億個晶體管）提供解決方案的相互交織情況。隨着可用的有用量子位數量的增加，我們將探索深度爲60的電路。隨着量子位數量和質量的增加，標準超級計算機也必須跟上，以處理數字並儘可能深入地驗證量子計算結果的隊列。

"這立即指出了對新經典方法的需求，"阿南德說。他們正在研究這些方法。"現在，我們想知道是否可以採用相同的誤差緩解概念並將其應用於經典張量網絡模擬，看看我們是否可以獲得更好的經典結果。"

本質上來說，如果您能準確預測量子系統中噪聲的演變方式，那麼您就能更好地瞭解噪聲如何影響正確的結果。瞭解如何預測事物的方法就是通過反覆刺激它並觀察多次發生的情況，以識別出產生作用的因素。

其中一些因素涉及激活量子位的方式和時間（某些電路使用更多的量子位，其他電路則需要將這些量子位排列成不同的量子門，還有一些電路之間存在更復雜的糾纏關係...）IBM的研究人員必須準確瞭解在127量子位的Eagle QPU內每個旋鈕的移動會產生多少噪聲以及產生何種噪聲——因爲如果您瞭解噪聲是如何產生的，您就可以開始控制它。如果您首先了解噪聲的來源，您就可以解釋它，進而嘗試阻止或利用這種情況的發生。

然而，如果您只在嘈雜的計算機上運行計算，您怎麼知道這些計算是否正確？這就是標準超級計算機以及對基本事實進行探索的用武之地。

IBM團隊使用了兩臺超級計算機：伯克利國家實驗室的國家能源研究科學計算中心（NERSC）和由NSF資助的普渡大學的Anvil超級計算機。這些超級計算機在進行與IBM的127量子位Eagle QPU上運行的相同量子模擬時進行計算，並以一種允許對比超級計算機兩個結果的方式進行劃分。現在，您擁有了一個基本事實——您知道該解決方案是正確的，因爲它由標準超級計算機實現和驗證。現在，綠燈亮起，您可以將噪聲結果與正確結果進行比較。

"IBM詢問我們的團隊是否有興趣進行該項目，因爲我們知道我們的團隊專門研究這類實驗所需的計算工具，"來自加州大學伯克利分校的研究生研究員Sajant Anand表示："一開始我認爲這是一個有趣的項目，但沒想到結果會是這樣。"

這個過程是共生的：負責這篇論文的IBM團隊也在嘗試將其誤差緩解技術（以及零噪聲外推法的等效技術）引入標準超級計算機。通過最新的硬件開發以及算法和技術優化（例如智能壓縮算法的使用），原始計算能力將得到增加，使我們能夠在後續時代進一步驗證我們的量子計算工作——NISQ量子計算機及其量子糾錯的部署。

這是繩子斷裂的時刻，量子計算將相對不再需要經典技術來驗證其結果。這也是量子計算速度減慢的原因之一（當然，還有缺乏允許量子位自行執行計算的錯誤校正機制）。

“......即使你有該狀態的噪聲版本，你也可以測量在沒有噪聲的情況下該狀態的屬性。”
—— 博士阿比納夫·坎達拉

除了量子計算，您可以將問題的複雜性增加到超出超級計算機的處理範圍。由於您已經準確地建模了噪聲對系統的影響，因此您仍然可以對噪聲結果進行一定程度的清理處理，對結果保持一定的信心。但是，隨着與標準超級計算機提供的"絕對真實"結果的差距增大，您在計算中引入致命錯誤的風險也越大，而這些錯誤在您的噪聲模型中沒有被考慮（也不能被考慮）。

然而，儘管您可以對結果有一定的信心，但實際上您已經獲得了有用的量子處理能力，超出了當前一代經典圖靈機（如伯克利的超級計算機）所能實現的能力。這也超越了我們當前NISQ（中等噪聲的中級量子）時代計算機的想象。巧合的是，許多爲近期量子設備設計的算法能夠適應IBM Eagle QPU的127個量子位，它可以提供超過60個量子門的電路深度。

隨後，坎達拉博士補充說：“我們正在進行的誤差緩解工作是通過運行短深度的量子電路並測量所謂的期望值來衡量狀態的屬性。這並不是人們希望用量子計算機做的唯一事情，對吧？”這意味着要充分釋放量子計算機的潛力，確實需要量子糾錯。普遍的觀點是，只有擁有糾錯能力的量子計算機才能完成任何有用的任務。

“關鍵在於能夠控制噪聲，超越脈衝寬度，”坎達拉博士說。“一旦我們開始控制噪聲，我們就可以進行更復雜的推理，以一種以前無法實現的方式抑制噪聲引起的偏差。”

零噪聲外推法（ZNE）很可能成爲任何量子計算方法的主要組成部分——誤差緩解是當前易於出錯的NISQ計算機的基本要求，甚至在我們達到糾錯門檻時也可能需要這種方法——這種方法可以觀察到與糾正其他量子位計算中的錯誤相關的功能量子位。

IBM在這方面所做的工作已經對公司的路線圖產生了影響——ZNE具有吸引力，可以利用我們已經可以在量子處理單元（QPU）中控制的量子位來構建更好的量子位。這幾乎像是我們增加了兆赫茲——性能更強大（噪聲更少），而無需任何額外的邏輯。在邁向“百萬+量子比特”的道路上，我們可以確信我們正在儘可能考慮和實施這些經驗教訓。

我們也很難忽視這項工作如何表明量子計算與經典計算之間並不存在真正的競爭：未來確實是融合，就像與AMD的舊模式一樣進行一些協作。融合將看到特定計算元素滿足特定處理需求。每個問題，無論多麼複雜，都有它的工具，從經典到量子；人類的智慧要求我們善於靈活應用所有這些工具。

衆所周知，標準超級計算機和量子計算機之間的繩索只能延展到一定程度，但IBM正在尋找越來越聰明的方法來延長這個繩索的長度。通過這項研究，量子計算機已經開始認識到這一點。也許坎達拉博士會比他預期的更早地看到他所期望的情景：量子實用的遊樂場現在已經提前開放。讓我們看看人類在其中能做些什麼，好嗎？

此外，PCI-SIG準備用12V-2×6 PCIe6.0接口取代12VHPWR，相同600W功耗，但不會熔化

當第一批配備12VHPWR接口(16針)的英偉達RTX 40系列顯卡推出時，有幾份報告指出電源插頭熔化，後來發現這是用戶錯誤導致的，但該問題源於電源插頭中接口的插入不當導致電纜不彎曲，對接觸點施加壓力，從而導致負載管理導致潛在發熱

PCI-SIG的文件現已披露，PCI-SIG已起草了12V-2x6接口的設計，該設計已更新至PCIe 6.0，符合新的ATX3.1標準，該接口也可以提供600W功耗，通過PCIe插槽提供額外的75W功耗，改變的是，之前600W是顯卡可以訪問的全部限制，但在CEM5.1規範中，這也PCIe插槽功耗分配給顯卡