AMD銳龍7040首創獨立x86 AI引擎！效果遠勝CPU/GPU

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今年年初，AMD正式宣佈了銳龍7000系列移動處理器，包含多條不同的產品線，7045、7040、7035、7030、7020……應有盡有。

其中，銳龍7045、銳龍7040無疑是最受關注的。

銳龍7045或者說銳龍7045HX系列代號Dragon Range，基本上就是桌面上的銳龍7000系列移植到筆記本平臺上，可以說是迄今最強悍的移動處理器.

它擁有5nm製造工藝、chiplet小芯片架構、Zen 4 CPU架構、最高16大核32線程、最高5.4GHz加速頻率、雙單元RDNA 2架構內置顯卡，熱設計功耗55W+。

銳龍7040或者說銳龍7040H/HS/U系列代號Phoenix，可以說是整個家族中最閃亮的明星，是主流遊戲本、高性能輕薄本的上佳之選，因爲它集成了AMD乃至整個移動行業迄今最先進的技術特性。

這不但包括4nm製造工藝、Zen 4 CPU架構、RDNA 3 GPU架構，其中全新的Radeon 780M核顯達到了前所未有的高度，更是在x86處理器中第一個集成了獨立的AI引擎單元，可爲諸多應用場景提供高能效的加速效果。

針對不同應用設備和場景，銳龍7040系列還可以在35-54W、15-28W的不同熱設計功耗範圍內調節，甚至衍生出了專爲掌機優化的Z1系列，熱設計功耗9-30W。

銳龍7040系列的特點乃至性能大家應該都不陌生了，這裏我們重點聊一聊它集成的銳龍AI引擎。

AI無疑是當下最爲火爆的科技話題，有着無限廣闊的未來，同時也有着多樣化的實現方式、應用場景，整個行業都在深度耕耘。

事實上，AI本身無論概念還是技術，都處在一個不斷演化的過程中，也在隨着應用需求的變化而不斷拓展提升自己，是技術與應用相互促進、持續升級的一個典型。

最早的AI，只能處理一些傳統的固定編碼算法，必須由人類編程，比較死板。

如今的AI則基於神經網絡，越來越接近人腦在海量神經元之間傳輸、處理數據的模擬運作方式，再加上機器學習的反覆、海量訓練，能夠越來越靈活、彈性地處理數據，展現出來的結果越來越像是一個真正的人在說話、做事，而不是冷冰冰的、死板的機器。

正是越來越聰明的AI，改變着人類的工作、生活、娛樂，影響着人類的方方面面，甚至可以說關乎人類未來的發展。

AI做得好不好，關鍵是看用戶體驗，而用戶體驗做得好不好，要看基礎硬件、核心算法、生態優化等多個層面的綜合實力，而擁有這種綜合實力的廠商，屈指可數。

作爲基礎芯片大廠的AMD，不但同時擁有高性能CPU、GPU產品，在收購了賽靈思之後，更是組建了全套的AI解決方案，無論是雲側還是端側，都正在大展拳腳.

銳龍7040系列的AI引擎就是其中在端側一個爆發點，可能會深刻影響未來人們使用筆記本的方式。

首先的問題是，我們爲什麼需要在x86處理器中加入一個本地的、獨立的AI引擎？

對於很多端側AI推理應用來說，一方面，依賴雲側的話必須等待相應資源和服務的到位，而且不可避免地會受到互聯網速度、延遲的影響，體驗很不穩定。

另一方面，傳統的CPU處理器雖然完全可以搞定，只不過基於緩存、內存體系的CPU架構，本身就不是爲AI推理而生的，效率和能效自然高不到哪裏去。

尤其是緩存和內存之間固定的、共享的互聯通道和有限的帶寬，會成爲數據傳輸和處理的瓶頸，也無法提供足夠的專用算力。

AMD的銳龍AI引擎基於專門設計的XDNA AI架構，核心是多個獨立的AIE單元，加上多個獨立的內存電壓單元以及對應的內存控制器，並有獨立的高速互連通道。

XDNA AI架構可以脫離雲側依賴，直接在本地無延遲地靈活處理不同的AI神經網絡，包括CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、LSTM(時間遞歸神經網絡)等，並支持INT8、FP16、FP32、BF16等各種數據類型，還具備實時多任務能力，可處理最多4條併發空間流。

峯值算力可以達到10TOPS(每秒10萬億次計算)，而且因爲是專爲AI推理負載設計的，因此具備遠超CPU/GPU的能效。

這樣的架構設計也完美解決了CPU架構處理AI時的劣勢，一方面擁有獨立的互連通道，不存在任何阻礙，應用可以確切地知道自己可利用的資源和可達成的效果。

另一方面AI引擎單元有專屬的本地內存空間，不但可以提供更充裕的帶寬，也不存在緩存命中缺失的問題。

同時，AMD銳龍AI引擎改變了推理模型的處理方式，不再像傳統神經網絡那樣，只能在多個“神經元”之間一層一層地逐次流動，而是採用了全新的適應性數據流架構和適應性互連。

這種設計可以針對不同負載、模型、數據，由不同單元、層級進行同步處理，從而大大提高性能、效率和能效，還可以由開發者進行定製，找到更適合特定負載的處理方式，實現效率最大化。

硬件和架構再優秀，算力再強大，最終還是要看用戶體驗，取決於系統、應用如何將AI能力落到實處。

目前，AMD已經與微軟聯合做了大量工作，Windows 11系統正在逐步釋放銳龍AI引擎的能力，並直接集成在系統設置中，使用方法異常簡單。

比如對於攝像頭的使用，可以直接開啓增強背景模糊、自動跟隨、眼球識別等等，這些功能在視頻會議中非常實用，現在可以交給銳龍AI引擎高效處理。

未來，銳龍AI引擎還會在更多領域大戰拳腳，比如內容創作，幾句話就能將概念設想變成實際的藝術品，Adobe Premiere Pro等生產力軟件也可以利用AI硬件加速。

比如智能工作助手，安排日程、撰寫演講稿與郵件、整理預算、製作PPT、語音轉文字等等，都可以讓AI幫助你高效完成。

比如生活助手，AI可以精準、快速地整理歸檔大量照片、圖片、視頻，方便家庭回憶或朋友分享。

比如視覺與遊戲增強，AI生成的畫面可以直接插入遊戲中，提升幀率還有同樣出色的畫質，AI驅動的NPC角色與實時對話、互動，可以讓遊戲更有真實感，更有“人性”。

當然，以上很多場景現在也已經能夠實現，但要麼依賴雲端大模型，要麼依賴高性能CPU/GPU，而現在有了獨立的AI引擎，可以隨時隨地高效完成，尤其對於筆記本來說，可以徹底解放CPU/CPU資源，提升系統性能，也可以大大延長電池續航。

另外，銳龍AI引擎在安全性、隱私保護上也更優秀，因爲本地AI網絡不依賴雲端，數據都是直接在本地完成，不用擔心個人數據和內容泄露，更不會成爲神經網絡模型的一部分。

AI應用是需要生態培養的，銳龍AI也正處於起步階段，目前還不能發揮全部實力，但到了今年晚些時候，就會基本成熟起來，開發者使用起來也會更加得心應手。

屆時，一體化的AMD AI堆棧，可以綜合利用CPU處理器、XDNA引擎的算力與能力，支持ONNX、TensorFlow、PyTorch等多種模型，微軟、OEM廠商、ISV獨立軟件開發商、個人開發者都可以自由使用它們。

目前，華碩、宏碁、惠普、聯想、雷蛇、機械革命等廠商正在陸續推出各自的銳龍7040筆記本產品，帶來全新的移動AI體驗。

比如雷蛇靈刃14，標配高端的銳龍9 7940HS處理器，同時還有1.84kg/17.99mm好身材、RTX 4060/4070 140W滿功耗顯卡、VC真空腔散熱、14英寸240Hz高刷屏、最高64GB DDR5-5600內存、最高4TB SSD、68.1Whr大電池和最長10小時續航等。

RTX 4060、16GB、1TB 2399.99美元，RTX 4070、16GB、1TB 2699.99美元、RTX 4070、32GB、1TB 2799.99美元，6月20日上市，屆時快科技也會爲大家帶來首發評測。