9月22日,小米技術正式發佈並開源 Xiaomi MiMo-V2.6 系列。這是探索 RSI(遞歸自我改進)路徑的關鍵一步:以可驗證的複雜任務爲基礎,規模化擴展強化學習(RL)算力,讓模型在持續的探索與反饋中不斷拓展智能邊界。
MiMo-V2.6 系列包含全模態旗艦 Pro、高效推理 Flash 兩個原生全模態模型。得益於 RL 算力的擴展,V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index(AA 綜合智能指數)中取得 46 分,超過 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max,成爲當前最強的開源模型;但與最強的閉源模型 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相比,仍有差距。
MiMo-V2.6 系列 沿用 V2.5 系列的 API 定價。智能提升,價格不變,“智能-成本”的帕累託前沿由此再度向外推進。MiMo-V2.6-Pro 刷新了國產模型的性價比紀錄:在同等智能水平下,價格僅爲海外模型的 1/20 至 1/60。
經過大規模、多任務強化學習訓練,MiMo-V2.6-Pro 在多數 Agent Benchmark 上取得了比肩 Claude Opus5 和 GPT-5.6 Sol 的效果,MiMo-V2.6-Flash 則全面超越 MiMo-V2.5-Pro。
歷時不到 6 天,MiMo-V2.6-Flash 與 MiMo-V2.6-Pro 訓練成本分別約 85 萬與 262 萬美元,各完成 30 步,累計約 75 萬條軌跡;訓練任務平均通過率分別相對提升 25% 和 12%,樣本外的長程軟件工程評測基準 DeepSWE v1.1 分別提升約 17 分(48.8 → 65.68)和約 14 分(58.4 → 72.57)。
MiMo-V2.6 融合了 3D 空間推理、多模態感知與計算機操作(CUA)能力,進一步拓展了編程所能觸及的邊界,它可以將自然語言驅動的編程任務拓展爲面向交互世界構建的“Vibe World”。
隨着新模型發佈,MiMo Desktop 桌面客戶端及會員訂閱方案同步上線,訂閱會員即可使用 MiMo-V2.6-Pro 和 Flash 模型,也可配置自己的 API Key 使用客戶端。
MiMo Desktop 同步上線 MiMo-V2.6-Pro 的 UltraSpeed 超高速模式,提供最高 20 倍的輸出速度,滿足強實時交互與對響應速度敏感的場景。
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