新整活，用兩張顯卡跑 DLSS 5

DLSS 5 上線還沒滿一週，口碑先栽在幀數上。

DLSS 5 首發遊戲是《NBA 2K27》，RTX 50 系獨佔。不少玩家開完神經渲染就沉默了：畫面是很驚豔，但幀率也掉得厲害。英偉達說單獨開神經渲染，幀率要掉 50% 到 60%，而且幾乎不分遊戲。

今年 3 月的 GTC 上，官方演示 DLSS 5 用的是兩張 RTX 5090，一張跑遊戲，一張專門跑模型。當時官方的說法是，發佈前會優化到單卡。結果單卡是跑起來了，代價也一起留下了。

然後，有人就沿用演示的思路，自己折騰了起來。

9 月 7 日，GitHub 上多了一個開源項目，叫 Neural Coprocessor。

作者 maohgad-web 做了個 ReShade 插件，取名 MGPU Bridge。

工作方式是，遊戲照常在主卡上渲染，渲染好的每一幀複製一份，通過共享內存交給第二張顯卡，讓副卡專門跑 DLSS 5 最喫算力的神經渲染，算完直接在副卡自己的顯示器上顯示。

這個跟十幾年前的 SLI 不是一樣，SLI 是把一幀拆開分給兩張卡；這套方案裏，主卡從頭到尾幹完整個渲染，副卡只是收尾。

作者在項目文檔裏寫道：插件餵給模型的只有畫面顏色，深度數據是空的，運動矢量是副卡用光流現場推的，跟遊戲引擎能提供的完整信息沒法比。所以他給的實測數據，是地板，不是天花板。

同一臺機器、同一個場景，神經渲染挪到副卡後，代價從五成上下壓到一成左右。

他用兩張 RTX 5060 Ti 16GB，在《黎明行者之血》1080p 下測了 DLSS 5 的四個檔位。表格第一列是關掉神經渲染（超分照常開）的幀數，也就是這臺機器的天花板：

按作者的計算，從 DLAA 一路切到 Ultra Performance，單卡只能保住天花板增益的39%，雙卡能保住86%。

另外，AI 活挪到副卡運算後，主卡核心溫度降了 10 到 21 攝氏度。

不過這個項目存在限制和問題：

1. 只支持 DirectX 12 遊戲，DX11 和 Vulkan 裝了也沒用；

2. 兩張都得是 RTX 50 系。40 系及更早的硬件上，插件會正常加載、正常寫日誌，然後什麼都不輸出；

3. 原則上需要兩塊顯示器，各接一張卡。副卡不接屏也能跑，但吞吐掉三成、延遲翻倍；

4. 插件文件名裏必須帶 nvngx.dll 字樣，一改名就靜默失效；

5. 項目目前是研究性質，MIT 協議開源。作者原話是，這不是產品，也不是讓你去買第二張顯卡的理由。

比起能不能用，這個項目更讓人值得關注都是會，神經渲染已經重到要單獨佔一張卡了。至於官方原生集成能優化到什麼程度、40 系適配（官方已經鬆口，說要等 Blackwell 優化完成）具體什麼時候落地、將來會不會真有廠商出專門的 AI 加速卡，全部都是未知。

眼下，DLSS 5 都是玩家自己折騰着在“玩”。

這個項目是開源的，想翻源碼的，GitHub 上搜 Neural Coprocessor 就能找到。