大學裏最值錢的資源，往往不在課本里，而在學長學姐留下的那些 GitHub 倉庫裏——課程資料、歷年試卷、作業答案、面試筆記，全都開源共享。本週精選五個大學生用得最多的 GitHub 項目，從複習到求職，一條龍覆蓋。
一、CS-Notes —— 計算機人的面試聖經
⭐ 180,000+ Stars | 語言：MarkdownCS-Notes
先上一個數字：180,000+ Stars。
這是 GitHub 上星標最高的中文技術學習項目之一，也是計算機相關專業學生幾乎人手一份的"面試聖經"。
內容覆蓋：算法題解（劍指 Offer、LeetCode）、操作系統、計算機網絡、數據庫、系統設計、Java/Python/C++ 基礎。從大一到秋招，整個大學四年的技術知識點，這個項目基本都能找到體系化的整理。
它的價值不在於"替你學"，而在於幫你把零散的知識點串成一張地圖。複習的時候知道該看哪、面試的時候知道會問哪，效率直接翻倍。
二、lib-pku —— 北大的課程資料，全網都能看
⭐ 30,000+ Stars | 語言： unknownlib-pku
這是一個由北京大學學生維護的課程資料共享倉庫，裏面整理了該校大量課程的課件、教材、往年試卷和作業。
雖然名字叫"lib-pku"，但它的意義遠不止一所學校——它開創了一種"課程資料開源共享"的校園文化，之後全國多所高校都出現了類似的倉庫。
對非北大的同學來說，它也是一個極好的參考：同一門課，頂尖高校的考覈方式和知識深度是什麼樣，一目瞭然。
三、zju-icicles —— 浙大人的課程共享計劃
⭐ 30,000+ Stars | 語言： unknown
和 lib-pku 類似的思路，這是浙江大學學生的課程共享倉庫，覆蓋大量院系的課程作業、實驗報告、複習資料。
它的特點在於"持續更新"——每年都有新同學往裏補充最新的課程內容和作業參考答案，所以資料不會過時。
對於正在選課、或者即將面對某門硬課的同學，提前翻一翻這個倉庫，能少走很多彎路。
四、dive-into-llms —— 動手學大模型，從課程講義到實戰
⭐ 28,851 Stars | 語言：Jupyter Notebook / Python
這是一份系統化的"動手學大模型"實踐教程，由上海交通大學《自然語言處理前沿技術》和《人工智能安全技術》課程講義拓展而來。
內容覆蓋從最基礎的 API 調用、模型推理，到智能體安全、RLHF 安全對齊、知識編輯、模型水印、越獄攻擊、多模態模型等前沿方向。
最大的特點是模塊化——每個教程獨立成篇，既有理論講解，也有代碼實現，形成完整的學習閉環。對於想系統入門大模型的高校學生和研究者，這是一份難得的動手材料。
五、Anki —— 用遺忘曲線，把知識點釘進腦子
⭐ 18,000+ Stars | 語言：Python / TypeScript
前面四個都是"資料"，這個是解決"記不住"的。
Anki 是一款基於間隔重複（Spaced Repetition）算法的記憶卡片工具。原理不復雜：你今天記的卡片，它會在你即將遺忘的時間點自動安排複習，讓記憶效率最大化。
它開源、跨平臺，支持自制卡片，也能導入別人整理好的牌組。很多醫學生、法學考生、語言學習者靠它扛過了海量背誦。配合前面那些課程資料倉庫，把課件直接做成卡片，複習效率會上一個臺階。
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