活久見！OpenAI誇Kimi K3

最近這兩天，AI圈最魔幻的一幕，大概是美國那邊一衆大佬誇讚Kimi K3的事了，而其中最爲有趣的，應該是OpenAI總裁Greg Brockman，在一次採訪裏評價月之暗面的Kimi K3。

原話很短，“pretty good model.” （非常好的模型）這點毫無疑問。

然後他話鋒一轉，又補了一句，但是現在還不好說，它到底有沒有蒸餾我們的GPT。

就很。。。端着。。。

前半句像在正經夸人，後半句像在飯局上端着酒杯陰陽。。。誇是真的誇，酸也是真的酸——就像某嚶國廣播公司一樣，總喜歡來一句“那麼代價是什麼呢？”

在討論代價之前，我們先把陰陽放一邊，先來看看K3這波成績，確實夠硬。

2.8萬億參數，號稱開源3T級，百萬token上下文，原生多模態。第三方Artificial Analysis的Intelligence Index打到57，緊咬Claude Fable 5的60和GPT-5.6 Sol的59，把Claude Opus 4.8和GPT-5.5壓在身後。Arena前端編碼榜上更狠，Elo 1679，直接登頂。

編程、Agent、長程知識工作，好幾個榜上前排晃悠。不是那種“國產之光，僅供自嗨”的數據，是真的有海外開發者在刷、在聊、在被驚到。X上有人已經把它寫進日常選型，跟Fable、Sol放同一格里比，這種感覺，兩年前幾乎不敢想。

好評也是一波又一波。

Brockman是“挺不錯，但不排除抄作業”，OpenAI戰略側的Dean Ball更直白一點，說它是very good model，在Agent編程場景裏能摸到2026年一季度最好的公開模型水平（但他後面說Kimi開源是在搞AI Communism）。

馬斯克也誇了：

說到黃仁勳，就更有意思了。

Axios專訪裏，老黃說這些中國模型非常優秀，優秀的開源就該被用，還說市場像當初誤解DeepSeek一樣誤解了Kimi，免費AI對硬件、芯片、數據中心都是好事。

道理我都懂，但老黃是誰？卡販子啊！各位。

只要模型還得拿N卡訓、拿N卡推，開源再炸、價格再卷，最終買單的還是機架、互聯、高帶寬內存。

去年DeepSeek那會兒市場嚇一跳，後來算力需求反而更猛，K3這次發佈，英偉達股價又抖了一下，老黃出來安撫，你以爲他在替開源說話，其實他更多是爲了自己能賣卡而說話。

當然，白房子顯然不這麼想——

目前最新的消息是其科技政策辦公室直接指控月之暗面蒸餾了Anthropic的Fable。

蒸餾這詞，現在已經成了中美AI輿論裏的萬能對策，只要國內的模型支楞起來，查不清就先扣一頂蒸餾帽子。

但顯然，K3 好歸好，要說全面領先，其實還差了不少。

AA總榜它是前三梯隊，不是第一，Fable 5和GPT-5.6 Sol仍然壓着一頭，而且很多場景是“部分領域能打”，尤其是前端編碼和一批Agent任務，全方位碾壓還差得遠。

以及老生常談的幻覺率，這次K3的幻覺率反而比上代更高了，AA裏從K2.6的39%抬到51%，答對的更多，編的也更多。

再落到現實的速度和算力，，，有人測輸出大概60來token每秒，在同檔裏偏慢。

價格也不是當年那種白菜價了。

輸入輸出大約3刀和15刀每百萬token，跟Sonnet檔差不多，是國內模型裏偏貴的一檔。它想講的故事，從“我們更便宜”，變成了“我們也能打，而且還不貴到離譜”。

排行榜可以一夜翻盤，算力賬本不會，蒸餾指控後面肯定還會有，真正落地的還是誰能穩定、便宜、快速地服務真實用戶。

K3這波，我願意認真鼓掌。

pretty good，but unsure if distilled.

誇是真的，戒備也是真的。