2023年3月15日，OpenAI升級了最新的GPT-4，這次升級後ChatGPT可以看懂“圖片”！在演示中，給GPT-4看一幅手繪網站圖片，只花了1秒鐘就寫代碼，生成了與手繪一模一樣的網站！還有網友給ChatGPT投餵一些特殊的梗圖，沒想到GPT-4輕鬆給出梗圖的具體解釋，玩梗能力堪比真人！
GPT-4
實話實說，OpenAI真實的能力已經遠遠超過其他的科技公司，在最新的GPT-4發佈的報告中，他們早在去年8月份就已經完成了GPT-4的模型訓練，之後又花費了6個月進行迭代升級。
在此期間，他們推出了給予GPT-3的ChatGPT，在兩個月內就輕鬆取得過億的用戶，成爲歷史上用戶增長量最快的應用服務！針對用戶給出的事實性不夠、風格難控制、信息不夠純粹等缺點，OpenAI耐心對GPT-4打磨升級！
22年3月14日，OpenAI正式推出了GPT-4，在內部的對抗性事實評估中，GPT-4的得分比我們最新的GPT-3.5高40%，在安全性角度，GPT-4比GPT-3.5的內容請求概率提升了82%，以便更好地服務用戶！這一次更新，最大的升級便是支持圖像輸入，從而引申出來的玩法也十分強大！
代碼能力
此前，ChatGPT協助用戶寫代碼&修改代碼的能力，已經得到相當充分的體現，並且也有很強大的上下文聯繫的能力，不過還是依賴於用戶精準描述自己的需求，才能達到好的效果！
這一次新推出的GPT-4，可以通過極其“抽象”的手繪，就能獨立幫用戶製作出代碼量交大的網頁代碼任務！在官方演示中，輸入一副手繪的網頁圖，可以看到這張圖相當簡陋，用戶也只是讓GPT-4用HTML/JS來製作一個網站。
GPT-4只花了1秒鐘，就從圖片中提取了有用的文字信息，然後以HTML方式輸出。可以看到GPT-4如實還原了“笑話網站”，自動生成了網站的原型圖，只需要用戶再稍加擴展功能，GPT-4可以成爲程序員們最好的“夥伴”！
玩梗能力
之前，基於GPT-3.5-turbo版本的ChatGPT，確實鬧出了很多“人工智障”的笑話，不過現在的GPT-4，我們可能很難去嘲笑她，因爲GPT-4已經擁有讀懂人類“梗圖”的能力。比如我們可以給GPT-4設置一個閱讀梗圖的視覺語言任務，讓她來看下面這幅梗圖有什麼好笑的地方。
讓人沒想到的是，GPT-4一本正經地分析，這幅梗圖表現了一個“Lightning接口笑話”，即用VGA的線去連接充iPhone，並且這個VGA接口上面其實是一個小的Lightning接口。
再比如讓GPT-4去理解一些荒謬的圖片，如下圖。GPT-4則是回覆，下面這幅圖片不尋常之處在於一個男人正在熨衣板上熨衣服，而這個熨衣板則是掛在一輛行駛的出租車的車頂上。
圖像能力
再比如更加“抽象”的圖片，下面是一位網友仿照世界地圖擺的炸雞形狀，向GPT-4提問解釋下面的梗圖（Meme）。
GPT-4回覆，這個梗圖是一個笑話，結合了兩個不相關的東西：從太空看地球的圖，以及雞塊。
圖片上的文字表明，下圖是一張來自太空的地球的美麗圖片。然而，該圖片實際上是雞塊的排列，依稀像一張世界地圖。這個梗的幽默感來自文字和圖片的意外組合並列。文字設置了一個對地球雄偉形象的期望，但圖像實際上是平凡和愚蠢的雞塊。
對於更加“抽象”的漫畫，下面是一個比較專業關於統計學習方法的梗圖。
GPT-4給出解釋，這部漫畫諷刺了統計學習和神經網絡，在提高模型性能方面的不同方法。
在統計學習中，這個人物被顯示爲關注過擬合問題，並建議了一系列複雜的技術解決方案，如最小化結構風險、重新計算損失函數和使用軟間隔。
相比之下，神經網絡的特點只是建議在模型中增加更多的層，這通常被視爲提高NN性能的常見解決方案，但它也被認爲是一種簡單和粗暴的方法。
梗圖幽默感，來自於統計學學習方法的複雜性和特殊性，與神經網絡方法的簡單性和通用性之間形成對比。"但不諷刺"的評論增加了幽默感，暗示儘管簡單，但 "堆疊更多層 "的方法在實踐中往往是有效的。
至此，GPT-4的玩梗能力已經接近人類的上限，能夠很專業地區分什麼是正常圖，什麼是梗圖，並且能找到梗所反射的具體內涵，哪怕是相當專業的領域，GPT-4也能給出極其合理的解釋。
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