廉價版GPT Go來了，代價是插入廣告，你接受嗎？

各位請坐。

前兩天，OpenAI 面向全球大多數地區推出了備受好評的 ChatGPT Go 服務(之前該訂閱計劃僅在印度區提供)，定價8美元/月，不僅能用上最新的GPT‑5.2 Instant，還擁有免費版10倍的限制以及更長的上下文記憶。

聽起來很香是吧？迫不急的想開一個了是吧？

然後，你就看到Go計劃下面還有一行小字兒。👇

What can I say？sama？

再看看 OpenAI 的官方博客，會發現他們終於把一個大家心知肚明、卻一直被刻意迴避的話題擺上了檯面：廣告。

更具體一點，是在 ChatGPT 免費版以及 Go 訂閱版中測試廣告相關方案，同時反覆強調“不出售用戶數據”“廣告不影響模型回答”“不基於對話內容做定向投放”等底線。

說實話，這一步並不突然，在我看來，真正讓人意外的反而是它來得並不算早。

01AI裏出現廣告，真的是墮落嗎？

很多人對 AI 裏出現廣告的直覺反應是排斥的。

原因也很簡單：AI 助手被默認爲一個相對客觀中立的工具，一旦摻雜商業利益，就會讓人懷疑回答是否被污染。

但現實是，模型推理不是免費的。

越大的模型、越長的上下文、越頻繁的調用，背後都是實打實的算力成本，免費用戶越多，成本增長越快。

指望所有人都爲訂閱買單，這件事在過去的幾年裏已經被現實反覆證明並不成立，在這種背景下，廣告更像是一種遲早要面對的選擇。

不過我覺得真正關鍵的地方，並不在有無廣告，而在於廣告會插在什麼位置、以什麼形式存在、會不會影響模型的判斷與結論。如果廣告只是外置展示，而不是直接滲入回答邏輯，那它更像是一種商業層面的妥協，而不是對產品本身的背叛。

顯然，OpenAI 考慮到了這一點，從其官網描述就可以看出來他們對此事也是非常謹慎的。👇

廣告示例👇

02爲什麼第一個是OpenAI

如果把情緒放一邊，從商業角度看，OpenAI 反而是那個最沒得選的玩家。

一方面，OpenAI 並沒有像谷歌那樣成熟、穩定、規模巨大的現金牛業務。谷歌可以靠搜索廣告養活一整個 AI 體系，微軟可以用企業軟件和雲服務攤成本，X 還有社交廣告兜底，而 OpenAI 的核心收入，幾乎全部壓在 ChatGPT 訂閱和 API 調用上。

另一方面，OpenAI 面臨的是一種持續的、外界可感知的盈利壓力。Plus、Team、Enterprise，再到最近推出的 Go，本質上都是在嘗試不同價格帶、不同用戶羣的付費意願。

還有一個容易被忽略的點：一旦體系成熟，先行者大概率將會擁有更多操作空間。

OpenAI 可以把廣告定義爲“測試”“探索”“逐步引入”，哪怕用戶反饋不佳，也有足夠的空間回撤和調整。而如果等整個行業都開始做這件事，再入場的公司反而很難掌握敘事主動權。

03爲何Gemini按兵不動

對比之下，谷歌的態度顯得明顯更謹慎。

根據 Business Insider 的採訪，谷歌全球廣告業務副總裁 Dan Taylor 說得很直接：目前沒有在 Gemini 應用中投放廣告的計劃。

表面看，這是在維護用戶體驗和信任，但背後其實是更現實的商業判斷（觀望呢）。

在谷歌內部，搜索和 Gemini 的定位本就不同。

搜索是用來“發現信息”的地方，用戶早就習慣在這裏看到商業內容；而 Gemini 被定義爲 AI 助手，負責生成、分析和執行任務（特別是海外的Android設備，Gemini是被作爲直接的系統級智能助手存在的）。

如果把搜索那套廣告邏輯直接搬進助手場景，我想用戶對 Gemini 的信任程度將會被無限降低。

再加上谷歌並不缺時間，它已經在 AI Overviews 和 AI Mode 這些搜索增強場景裏逐步測試廣告，而且效果尚可，自然沒必要急着把風險轉嫁到一個用戶心智還沒完全定型的產品上。

更現實的一點是，第一個在聊天機器人裏大規模插廣告的人，幾乎註定要捱罵。

在 ChatGPT、Copilot、Claude、Gemini 多方競爭的情況下，用戶遷移成本並不高，誰先踩雷，誰就得替整個行業探路。所以從這個角度看，我更傾向於認爲，谷歌是在等結果，等 OpenAI 的廣告方案真正落地，看看用戶流失和信任變化，再決定自己的節奏。

對谷歌來說，作爲全球最大的廣告公司之一，如此大的一塊肥肉顯然不可能放棄，他們其實更關心AI廣告應該在什麼時候、以什麼姿態出現。

而且我們不妨設想，未來，廣告的邊界甚至可能會進一步模糊，等到腦機接口逐漸成熟，廣告是否可以直接輸出到大腦？聽起來很嚇人，但從商業邏輯看，這完全是他們能想到的事情，技術越貼近人本身，商業介入往往就越隱蔽。

04寫在最後

OpenAI 開始測試廣告，並不意外；谷歌在 Gemini 上保持克制，同樣說得通。

真正值得關注的，從來不是也不應該是哪家公司更理想主義（不追求盈利應該叫Organization，畢竟有錢不賺王八蛋），而要看誰能在商業化與用戶信任之間，找到一個不至於翻車的平衡點。

再美好的理想，終歸還是要落到現實上。

AI 終究要賺錢，只是賺錢的方式，會決定它最後更像一個工具，還是一個媒介。