知名科技公司英偉達,市值突破了4萬億美元,超過微軟和蘋果,成爲全球市值最高的公司,在過去的30年時間裏,英偉達從一家開發圖形處理遊戲顯卡的小公司,一路成長爲全球AI巨擘!歡迎大家來到老黃髮家史的第九期,今天承接前八期內容,繼續聊老黃的創業史!
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01 讓玩家買單
上文講到英偉達爲初代Xbox供貨後與微軟產生分歧,
微軟轉投競爭對手ATI,
黃仁勳受深藍AI擊敗國際象棋棋手的啓發,
決定向通用計算轉型!
此時,一位雷神之錘的極客玩家巴克,
將32塊GeForce顯卡並聯,實現《雷神之錘III》8K渲染,
成本僅花費2萬美元,證明遊戲顯卡可改造爲低成本超算!
於是老黃招募巴克主導GPU科學計算項目,
2003年推出開源語言Brook,
吸引學術界採購GeForce顯卡。
2004年,工程師預判芯片製程進入65nm後單核性能遇瓶頸,
並行計算成唯一出路,
英偉達祕密啓動CUDA項目,
支持C/C++編程,降低超算門檻,
1200名工程師轉向研發導致遊戲業務擱置,
顯卡成本激增,英偉達內部也開始對CUDA產生懷疑。
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02 至暗時刻
2005年全球數億英偉達用戶中啓用科學計算功能的不足1%,
投資者視CUDA爲“負資產”,股價暴跌,
英偉達顯卡因兼容CUDA導致成本高於ATI,
導致出現了大規模的凸點門事件,
玩家發現英偉達顯卡出現遊戲不兼容和黑屏現象,
戴爾取消與英偉達的合作,
英偉達股價6年內第二次暴跌90%,
老黃撥2億美元退款,公司上市後首次年度虧損,
與此同時,英偉達首席科學家、美國工程院院士柯克離職,
英偉達也陷入至暗時刻!
爲了破局,老黃招募斯坦福教授比爾·戴利,
戴利是一位傳奇科學家兼極限運動愛好者,
他拒絕英特爾高薪,選擇低谷期的英偉達,
主導CUDA向機器人、自動駕駛等前沿領域擴展。
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03 學術營銷
彼時英偉達的CUDA已經非常強悍了,
但是最大的問題還是如何營銷,
早期科學家購買英偉達顯卡純屬自來水,
老黃即使是大規模打廣告,也很難有效吸引到目標客羣,
畢竟老黃的祕訣就是讓玩家爲AI功能買單,
大規模宣傳一些玩家從來用不上的功能,可能還是反作用。
於是戴利想到了一個絕佳的方法,
就是以英偉達商業公司的名義,
召開一場類似於計算機領域的大型學術會議,
英偉達擔任主辦方和贊助商,
邀請全球各領域頂尖的科學家做學術報告,
這樣英偉達也能通過學術會議,
讓更多科學家瞭解到如何用英偉達顯卡來做科研,
於是就有了全球最強的學術技術大會——GPU技術大會!
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英偉達首席科學家 戴利
04 GTC大會
GPU技術大會一般按照兩年爲一個週期,
週期前面一年講技術講學術講架構,
週期後面一年則是發佈最新的顯卡滿足遊戲玩家,
雙方井水不犯河水。
2009年,首屆GPU大會在聖何塞市中心的費爾蒙酒店拉開帷幕,
黃仁勳身着一件緊身黑襯衫、深藍色長筒褲,
腳蹬一雙銀色扣飾黑鞋,閃亮登場,
作爲天生的表演家,老黃非常擅長包裝自己,
開場說道,“歡迎各位來到高性能計算的盛會!”
GPU技術大會全稱爲GPU Technology Conference,
所以後來大家都會簡稱爲GTC大會。
老黃很享受大場面,
於是首屆會議九邀請了《流言終結者》節目主持人前來助陣,
主持人帶來了兩套裝置,臨時改裝以向畫布噴射彩彈,
首先是一個遙控機器人,它每次只能射出一個彩彈,
耗時約1分鐘才勉強勾勒出一個笑臉的輪廓,
而另一套則是一個固定的炮陣,能一次性射出1100個彩彈,
瞬間便呈現出像素風格的蒙娜麗莎畫像,
科學家們也很喜歡這種充滿趣味和藝術氛圍的彩蛋。
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05 1356倍
首次大會老黃很有心機,
特意邀請了各高校很擅長用英偉達顯卡的教授,
同時還把一些對英偉達有質疑的學者也拉到大會現場,
第一天開幕式結束,第二天的物理專題討論會上,
麻省理工學院的尼古拉斯·平託教授主講,
他整合了衆多圖像識別應用程序(包含數個神經網絡),
並利用CUDA技術進行優化,以便這些程序能在英偉達的GPU上運行。
接下來,他使用這些程序去識收集的視頻片段中的角色與物體,
當最優模型組合在一起時,
即便是首次播放男演員傑裏·奧巴赫的新片段,
也能以近90%的準確率識別出奧巴赫。
在演講所附的論文中,平託指出,
英偉達芯片組的性能是同價位英特爾CPU的1356倍!
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06 圖像識別
圖像識別是人工智能領域的一個基礎性問題,
通過教計算機進行圖像識別,
研究人員正沿着進化的軌跡,
逐步開發出更爲複雜的能力,
比較有趣的是,首次GTC大會期間,
古生物學家在格陵蘭的巖壁上發現了一塊5億年前的三葉蟲化石,
神經組織竟奇蹟般地保存了下來。
這種生物比恐龍還要古老,
外形類似於鱟,身體上伸出眼柄。
觸摸嵌在這塊古老岩石中的視神經,
你會感受到一個比米粒還小的細胞團,
這是迄今爲止發現的最古老的大腦。
化石記錄表明,平託的研究方向是正確的——
視覺識別能力推動了生物智力的快速發展,
而這一能力也即將在計算機上得以實現!
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07 算力瓶頸
比較遺憾的是,他的演講只是那周衆多演講中的一場,
並未引起過多關注。
接下來的2010年和2011年,GTC大會繼續召開,
但並未在他的觀點上有所突破。
在發表後的兩年內,平託的論文僅被引用15次,
神經網絡這一研究領域備受冷落,
就像三葉蟲化石一樣無人問津。
原因也非常簡單,彼時的英偉達顯卡算力仍然有瓶頸,
無法處理結構更加複雜的神經網絡,
再加上學術界早就放棄了神經網絡,
所以英偉達的這些力推也有點自嗨的成分,
不過從2025年今天再回顧老黃所做的一切,
當年的自嗨早已成爲改變人類AI歷史進程的里程碑事件!
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08 CUDA之父
2011年,並行計算架構、CUDA的創始人靈魂人物約翰·尼科爾斯,
因黑色素瘤離世,病中他仍堅持敲代碼,
堅信CUDA會把顯卡變成超級計算機,
英偉達爲了紀念尼科爾斯,給他再UIUC設獎學金,
黃仁勳後來採訪時憶及故人仍難掩悲慟。
尼科爾斯在世時其實只看到了CUDA未來潛力的冰山一角,
09年CUDA的下載量已突破30萬次,
然後市場興趣連續3年下滑,
至2012年降至最低點,新安裝量僅略超10萬次。
科學計算的市場看似已趨飽和,
投資者們開始抱怨英偉達持續投資CUDA並無財務意義,
華爾街嘲諷,“英偉達在這個新的芯片架構上投入了大量資金,
他們瞄準了學術和科學計算這一偏門領域,白白耗費了數十億美元,
而科學計算是一個很小的大市場,不值得投入這麼多錢。”
2012年,形勢變得嚴峻起來。儘管英偉達的收入和員工人數大幅增長,
但其股價10多年來一直未有起色,利潤也停滯不前,
老黃繼承CUDA之父尼科爾斯的意志,
仍然將超級計算推向大衆,然而大衆對此似乎並不感興趣。
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09 做空英偉達
英偉達的歷史上從來就不缺做空者,
其中最有重量級是華爾街的一位投資人傑夫·史密斯,
他專門盯着業績不佳公司的企業,往往會突襲做空這些公司,
然後再要求獲得董事會席位並進行戰略變革,
在遭遇阻力時,他甚至會嘗試解僱CEO,
史密斯在信中質詢黃仁勳是否正帶領公司走向毀滅,
許多投資分析師認爲,如果英偉達停止將利潤投入CUDA,
轉而向股東支付股息,股價將會上漲,
同時,也有人對黃仁勳是否應該繼續擔任CEO提出異議。
史密斯還是個媒體高手,他善於利用新聞輿論爲自己謀取利益,
外界普遍認爲CUDA是一個巨大的資金黑洞,
而史密斯也利用這種輿論,將大刀瞄向了老黃。
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10 正面對抗
而老黃其實並不是一位固執己見的CEO,
早在21世紀初,英偉達曾涉足北橋芯片的生產,
但在幾個市場週期後,
黃仁勳意識到自己正陷入與英特爾的價格戰泥潭。
於是他果斷終止了這個項目,並向團隊承認了自己的決策失誤。
在CUDA研發的同時,黃仁勳還積極投資平板電腦和智能手機的圖形處理市場。
當時移動市場很大,老黃那時還和雷軍同臺過。
不過,英偉達還做了一件非常不不明智的事,
就是斥資3.67億美元收購了蜂窩式調制解調器製造商Icera,
當時調制解調器市場已趨於成熟,且由高通公司主導,
史密斯率先向老黃開了第一槍,
認爲英偉達涉及了CUDA、顯卡、移動芯片和調制解調器等多個領域,
可能會分心,史密斯直接找到老黃,讓他集中精力做遊戲顯卡,
最終老黃向史密斯低頭放棄了調制解調器市場。
不過在CUDA戰場上,老黃絲毫不懼史密斯仍然堅持,
黃仁勳回憶,“我從未考慮放棄CUDA,
因爲在這個冷門市場中,英偉達就是唯一的供應商!”
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11 放手一搏
在黃仁勳的整個職業生涯中,
這次面對史密斯時決定加倍投入CUDA,
是他人生中最冒險的一次抉擇。
與遊戲玩家不同,超級計算客戶善變且資金常常不足,
學術客戶則依賴不可預測的研究資助,
企業研發受到多疑的首席財務官的嚴格審查,
至於ZF贊助的研究計劃往往遙遙無期,
即便是深知行業風險的半導體業界高層,也對CUDA持保留態度,
但是黃仁勳仍然決定放手一搏。
英偉達董事會成員吉姆·蓋瑟(也是英偉達成立之初的那位律師),
幫助老黃聯繫到東海岸的共同基金機構富達(Fidelity),
這家公司管理了超過萬億美元的客戶資產,
所持有的英偉達股份甚至超過了黃仁勳本人。
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爲此,黃仁勳親赴波士頓與富達一方會面,
但會談並不順利,富達不支持英偉達繼續投資CUDA,
還聲稱如果老黃不按照史密斯的建議去做,
那麼富達就會撤資!
從2006年到2012年,CUDA已經誕生了六年,
英偉達也蹉跎了六年,
面對華爾街的不信任、大股東的撤資威脅,
英偉達再次站到了破產危險的邊緣,
這一次老黃又是如何化險爲夷的呢?
CUDA又是如何崛起,成爲英偉達的護城河呢?
欲知後事如何,且聽下回分解!
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遊戲&AI系列:
老黃髮家史——英偉達市值突破4萬億,老黃的傳奇人生!
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