NAS、鍵盤、路由器······年輕就要多折騰，我是愛折騰的熊貓，今天又給大家分享最近折騰的內容了，關注是對我最大的支持，阿里嘎多
引言
不知道有多少人和熊貓一樣，還在堅持做圖文創作。在這個信息爆炸的時代，流媒體平臺已經成了大多數人獲取信息的重要渠道之一，無論是長視頻還是短視頻，視頻內容往往通過更生動的畫面，帶來更容易記住的信息。作爲文字創作者，我們對文字的理解能力通常比對視頻更強。那麼問題來了，有沒有辦法把視頻內容轉化爲文字呢？
AI-Media2Doc，一款可以通過AI大模型，將視頻和音頻內容轉化爲各種風格文檔的工具，不管是想要小紅書的文案風，還是公衆號的長文格式，亦或者單純用它來記錄視頻中的知識點以及構建思維導圖，他都能做到，且這些功能完全免費。
部署過程
本次用到的設備是極空間Z423旗艦版，最近極空間更新頻率非常之快，而且經常半夜刷版號，一度讓我懷疑極空間是不是給程序員都打了“興奮劑”。不過更新快肯定是利於用戶的，例如剛更新的遠程訪問功能，非常實用。
回到正題，AI-Media2Doc目前作者並沒有打包鏡像到DockerHUB上，不過這已經在作者的計劃中，但因爲作者提供了Dockerfile文件，所以可以選擇自行打包鏡像，或者直接用其他用戶已經打包好的鏡像。
項目分爲了前端和後端，作者也提供了完整的compose文件，所以我們將其中的鏡像名改爲用戶打包的就行，同時因爲需要設定.env變量，所以熊貓推薦直接到項目頁下載其中的compose文件和.env文件，地址爲https://github.com/hanshuaikang/AI-Media2Doc。
準備好一切之後我們打開極空間的Docker，在compose中選擇下載的文件，修改其中.env配置文件的路徑，直接用查詢路徑的功能即可。
創建好之後耐心等待即可，注意自己的端口等情況，看到項目沒有問題，那麼這時候就能通過遠程訪問打開項目了。
項目預覽
界面還是非常簡潔的，左邊有新建任務以及歷史人物，右邊則是視頻上傳區以及輸出內容的選擇區。
上傳內容，這個過程大概需要3-5分鐘，會進行視頻處理、音頻處理以及最後的AI處理。
結束之後能看到對話框輸出的圖文信息，同時在右邊還有文本的轉錄信息，體驗感還是非常不錯的。
在自定義配置中，能修改對應的各個需求的Prompt，使其輸出的內容更加符合自己的需求。
總結
非常不錯的項目，對於文字創作者、會議記錄、教學視頻總結等等場景都很有幫助，如果有需求那麼可以看看。
以上便是本次分享的全部內容了，如果你覺得還算有趣或者對你有所幫助，不妨點贊收藏，最後也希望能得到你的關注，咱們下期見
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