Deepseek本地化部署，只需10步！！！

爲什麼要本地部署？

本地部署的模型不需要聯網（dddd），不會出現服務器繁忙，且能夠很好的保護隱私...

注意：

本地部署只推薦有獨立顯卡的用戶且內存16+

核顯推薦12+代CUP

話不多說，直接開始

1.下載部署模型的軟件LM Studio

官網：https://lmstudio.ai

根據自己的系統進行下載，正常安裝過程，記住安裝的路徑

LM Studio下載

2.進入LM Studio

LM界面

3.設置中文

4.下載要本地部署的蒸餾模型（需要魔法，沒有魔法的看文章末尾，使用鏡像網站下載）

需要魔法纔可以下載

5.選擇自己要部署的模型

推薦上32B Q4模型，效果最佳，筆記本3050 4g都可運行，只是速度較慢

沒有GPU：1.5B Q8推理 或者 8B Q4推理

4G GPU：8B Q4推理

8G GPU：32B Q4推理 或者 8B Q4推理

16G GPU：32B Q4推理 或者 32B Q8推理

24G GPU: 32B Q8推理 或者 70B Q2推理

需要魔法才能看得到右邊頁面

6.查看自己下載好的模型

模型目錄

7.選擇聊天

聊天界面

8.選擇要加載的模型

注意：如果選太高，內存佔滿電腦會直接卡死！！！選小一點，再根據電腦佔用情況進行調整。進度條拉不動可以直接輸入數字。

配置模型

9.模型完成加載

加載完成

10.模型加載完成之後就可以進行對話啦。（到這裏，就可以直接拔網線進行對話了，模型自己推理得出結果）

直接對話

沒有魔法的看這裏

訪問：https://hf-mirror.com這個鏡像網站，頂部進行搜索

（一定要下載GGUF文件，這樣纔可以在LM裏面運行）

推薦上32B Q4模型，效果最佳，筆記本3050 4g都可運行，只是速度較慢

沒有GPU：1.5B Q8推理 或者 8B Q4推理

4G GPU：8B Q4推理

8G GPU：32B Q4推理 或者 8B Q4推理

16G GPU：32B Q4推理 或者 32B Q8推理

24G GPU: 32B Q8推理 或者 70B Q2推理

搜索模型

查找模型

下載模型

這裏，我們可以在LM裏面看到默認路徑，點擊更改，和我一樣選擇一個新路徑，需要嵌套文件夾，不然無法識別到

模型文件夾

恭喜你，到這裏，屬於自己本地的AI模型就部署成功了，有什麼問題評論區。

感興趣下期帶來如何真正的關閉聯網，優化最佳性能，榨乾電腦所用性能

部分素材來源：B站-NathMath