海洋中的白鯨在彼此交流時發出的信號揭示了它們的社會結構,而陸地上的貓鼬則會利用複雜的報警聲來判斷捕食者的距離和危險程度。
近日,英國帝國理工學院教授、推特首席科學家邁克爾·布朗斯坦表示,解讀動物的“語言”,實現人類與動物的交流,將成爲AI語言能力發展的下一個目標,爲人與動物之間搭建美好的未來。
隨着人工智能技術的不斷發展,科學家們能夠逐漸深入研究動物傳遞信號所傳達的具體含義。例如,米蘭大學收集了440段不同場景下貓的叫聲,並利用機器學習模型區分它們在不同場景下叫聲的差異。
一些研究人員表示,儘管我們可能永遠無法與鯨魚討論天氣,但在動物“語言”探索中取得的微小進展也將極大地促進人與動物之間的關係。
此外,對動物“語言”的研究也能揭示人類語言進化的一些奧祕。人類語言與動物的“語言”存在着潛在的相似性,例如,幾乎所有人類語言和動物的發聲都是由音節長度和音高的停頓和變化構成的。
在未來,人類也許能夠實現與動物的交流,這將爲我們創造一個全然不同的世界。
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