N卡新驱动性能翻倍，4TB硬盘仅1699元；高通和Win12放弃ARM32应用

英伟达昨天发布了一个新的驱动程序更新，给大家带来了惊喜，这个驱动程序版本号为532.03，包含了微软的Olive工具链知识库，这是一种硬件感知模型优化工具，可以完美结合扩散模型和显卡功能

据悉，微软的Olive工具链可以修改基本模型，以适用于各种可用的硬件功能，无论是在本地、云端还是边缘计算环境，Olive都是一种可行方法，可以抽象出不同参与者分发的各种机器学习(ML)加速工具链，减少围绕ML加速技术的碎片化现象，提高AI操作性能和固定功能。英伟达新的Olive集成到驱动程序中，允许使用英伟达显卡的用户体验到使用稳定扩散文本到图像生成器的Olive优化版本(与Automatic1111发行版配对)

言简意骸的说，AI性能提高了2倍以上

这项更新对涉足本地StableDiffusion的游戏开发者和玩家来说是一个重要的突破，因为使用硬件感知模型优化工具的潜力，提升了游戏的性能和图像生成质量，为今后的游戏开发和游戏体验带来积极的影响

人工智能是未来几年内微软Windows创新的最大推动力，微软的Windows芯片和系统集成副总裁PavanDavuluri指出，与英伟达在硬件和软件优化方面共同进步，为开发人员提供的、高性能且易于部署的体验

AMD在图形驱动程序中无法使用微软的Olive工具集，目前尚不清楚为什么，但不难猜出，这些优化在大多程度上依赖于Tensor性能，(因为AMD没有与英伟达的RTX 40系显卡系列持平的硬件)，英伟达的显卡用户对比AMD显卡用户，可以享受更好的性能

微软与英伟达的在人工智能和图形处理方面取得了显著进展，且在未来为开发人员和用户带来更出色，这种推动Windows平台的创新，为人工智能技术的应用提供更广阔的空间

英伟达明确RTX 架构的Tensor核心主要用于显卡在机器学习加速方面的性能，但是在532.03版本中列出的显卡列表中，包括从GTX700系开始的旧架构卡，不支持Tensor核心的旧架构卡，其中任何一款在机器学习加速方面也有类似2倍性能提升的效果，不包括GTX700系，但GTX 10系列和16系列的型号经过了测试是这样的

Game Ready 532.03驱动程序除了支持微软的Olive集成外，还提供了对英伟达RTX 4060 Ti的支持，该驱动程序还修复了指环王Gollum、奇迹时代4和巴士模拟器等游戏一些已知错误

此外，4TB硬盘降至1699元：真正的性价比

虽然大部分人的硬盘容量不是很高，且下载一些没有玩过的游戏只要存一份就好，但考虑到一些3A游戏的巨大文件大小，1TB或更小的硬盘已经无法容纳太多游戏，所以4TB硬盘是一个不二的选择

第四代宏碁Predator GM 7000 4TB M.2硬盘目前在亚马逊售价为1699元。这个售价性价比很高，4TB的硬盘性能可以与类似规格的小硬盘相媲美，宏碁Predator GM7000具备出色的读写速度，读7400MB/s，写6300MB/s，能够快速加载游戏库

至于CPU，锐龙7900X3D促销价格为2999元，笔电方面，宏碁Nitro16是一个不错的选择，售价也已经降至8999元，配备3.2GHz的锐龙7735HS和RTX 4070显卡

此外，高通和Windows 12 ARM版放弃支持ARM32应用，将仅支持64位应用

此前英特尔发布一份白皮书，计划推出一种新的架构，称为x86S架构，这是一种纯64位架构，与当前的x86架构有所不同，x86S架构通过简化指令集来提供兼容性支持，但不再支持16位和32位应用程序。当前的x86架构仍然向下兼容32位应用程序，且可以兼容16位应用程序

高通准备推出下代芯片：高通Oryon，该芯片将不支持32位ARM应用程序，该芯片得到微软指出，可在下代Windows(Windows12)的ARM版上运行

高通和微软决定在下代高通Oryon芯片上放弃32位ARM应用程序的支持，开发者需要基于64位架构进行开发，否则无法在未来正常运行

与英特尔相比，高通在桌面端上的芯片份额非常低，因此直接切换到纯64位架构对来说不是个大问题，而在移动端，包括谷歌在内的众多都在推动ARM64架构，如果开发者仅推出32位应用程序，无法在这些平台上发布

作为后来者的高通在这方面确实有优势，可以直接推动桌面端的Windows ARM设备向纯64位架构过渡

无论是英特尔还是高通推动64位过渡都是好消息，因为现代计算机和移动设备上的芯片都采用64位架构，这样可以更好的性能坚持使用老旧的32位架构已经没有意义

不过，英特尔要完全过渡到纯64位架构需要很多年时间，否则会导致大量应用程序不兼容，给整个生态系统带来麻烦