游戏开发“井喷”，Steam也逐渐进入信息茧房

2026年，Steam平台正在想办法调整推荐机制。

游戏发行商Hooded Horse的CEO蒂姆·本德在领英上分享了一组数据：他旗下一款游戏在“折扣与活动”推荐流中，过去五个月总共只获得了14次商店页面访问。而在过去一个月里，这个数字变成了7341次。

变化源于Valve对“折扣与活动”栏目的一次底层调整。这个位于Steam首页显眼位置的板块，原本依靠人工排期和编辑精选来展示促销内容，如今正在被算法驱动的个性化推荐所取代。

Valve在官方公告中表示，测试期间他们“每天在该栏目向玩家展示的游戏数量是之前的10倍”，商店页访问、愿望单添加和购物车添加均有“有效增长”。

对独立开发者来说，这似乎是好消息。

但在这片热闹之下，一个更复杂的图景正在浮现。

Steam的游戏发行量正处于历史最高点。

2025年全年，Steam上架了超过20000款新游戏，首次突破两万大关。

8月下旬，Steam甚至创下了一周发布720款新游戏的纪录，平均每天超过100款，每四五个小时就有一款新游戏诞生。

但“井喷”的另一面是残酷的注意力分配，在那创纪录的一周里，530款游戏（占74%）的用户评测数不足10条。只有190款获得了两位数的评测，而评论数破千的仅有10款。

“游戏开发井喷”在数量上是一个事实，在可见性上却是一个幻觉。绝大多数新游戏从诞生那一刻起，就沉没在了算法的汪洋之中。

Valve将“折扣与活动”栏目转向算法推荐，逻辑上是为了解决这个问题。人工排期的展示位数量固定，算法理论上可以让“更多游戏有机会被看见”。

本德也承认，这对小型独立团队来说是“历史性的进步”，“此前他们的作品根本没机会出现在这个板块里”。

但算法的另一面是信息茧房。

Steam的推荐机制早已暴露出类似的偏好放大问题，有玩家在Reddit上抱怨，Steam反复推荐“小黄油”，仅仅因为他玩过的某些游戏（如《赛博朋克2077》《博德之门3》）带有相关标签。NGA论坛上也有玩家指出，探索队列的推荐“根据你兴趣来的”，但“玩几个EA阶段的游戏直接烂完”，算法会将标签污染无限放大。

当“折扣与活动”这个原本带有人工编辑意志的板块也完全交给算法，玩家看到的“个性化推荐”，本质上是在重复确认他们已有的偏好。

那些不符合既有行为模式的游戏，无论质量如何，获得曝光的机会反而可能进一步收窄。

算法之外，AI的涌入正在让“可见性”变得更加廉价而浑浊。

根据开发者Sulka Haro对超过5.3万款Steam游戏的数据分析，截至2026年中期，大约每三款新游戏中就有一款带有“AI生成内容”披露标记。而按当前趋势，到2027至2028年，AI参与的游戏可能占据Steam新作的半数以上。

Haro指出，AI“不仅降低了做一款游戏的门槛，也降低了做很多款游戏的门槛”。这直接推高了Steam的发行量，在月度发行增长中，60%到90% 来自AI标记的游戏。

当算法的推荐池被这类内容稀释，“信息茧房”的效应只会加剧：玩家被推送到更多看似符合“兴趣标签”但实际缺乏价值的游戏，而真正需要被发现的作品，可能连进入推荐队列的机会都没有。