印度AI（1万亿参数）挑战中美

Sarvam 联合创始人 Pratyush Kumar 确认，公司正在印度本土打造一个超过1万亿参数的基础AI模型。这一举动旨在直接挑战 OpenAI 和 Anthropic 等行业头部实验室，并试图向外界证明，印度不仅能做AI应用，也能研发世界级的底层基础大模型。

该公司最近以15亿美元估值完成了2.34亿美元融资，据称这是印度初创企业历史上规模最大的B轮融资。本轮融资由HCLTech主导，承诺作为战略投资者投入1.5亿美元。

Sarvam联合创始人兼首席执行官Pratyush Kumar表示，这家班加罗尔初创公司在计算方面已投入约2000万美元，涵盖三款模型，其中包括其旗舰Sarvam-105B。

库马尔解释说，总成本可能高达数百万，但仍低于中国的DeepSeek等项目。“计算成本明显比DeepSeek低很多。实际上，整个计算量大约有2000万，或者略少一些。我们训练了三个模型，“他在NPCI播客中说。

Sarvam首席执行官声称，这个数字不是单次训练的成本，而是发布模型所涉及工作的累计支出。他解释道：“这不仅仅是一次跑动的代价。这需要大量的探索性工作。这需要大量数据创建工作，并且会分层叠加。但归根结底，这并不是数十亿美元。这是一个个位数百万美元的型号。”

Sarvam-105B 在语音通话和指令遵循等任务上，使用成本大幅低于竞品。据称，它的成本比 OpenAI 的 GPT-5.4 Mini 便宜 5.5 倍，比 Google 的 Gemini 3.5 Flash 便宜 11 倍。

Sarvam的大部分训练依赖于计算，而计算能力无需直接付费。该公司是印度主权人工智能使命下的首家公司，政府同意提供4096块英伟达H100显卡的使用权，期限六个月，以换取该初创公司的股权。

公司还指出，其产品需求正在增长。Sarvam 表示，其平台目前每天处理超过 200 万次交互，每天处理约 1000 万次 API 请求，每月转录超过 50 万小时音频。

萨尔瓦姆在政府项目中使用的多语言语音代理从1700万农民收集了信息，而全国范围的保险宣传活动覆盖了4500万保单持有人。

Sarvam AI宣布，AI研究员德文德拉·辛格·查普洛特已以兼职顾问身份正式加入公司。查普洛特此前任职于埃隆·马斯克的xAI，同时也曾参与Mistral AI及米拉·穆拉提（Mira Murati）创办的Thinking Machines Lab的核心创始团队。

公司还正式推出Epoch Builder Edition平台，专为开发者、研究人员及企业提供针对印度应用场景的AI模型构建、微调与部署服务。

该平台主要功能包括：提供70亿及700亿参数两个版本，支持印地语、卡纳达语、泰米尔语、马拉地语、孟加拉语等10余种印度语言，並提供GPU算力基础设施，训练工具及精选数据集等

该公司专门针对印度的22种官方语言（包括由多种语言混合的“Hinglish”等）进行了从零开始的预训练。在英语非母语、人们更习惯语音而非打字交流的印度市场，这种深度定制的语音和多模态能力成为了他们极深的护城河。

除了公布万亿参数模型的规划，Sarvam 还在今天更新了其全栈多模态AI产品线，这表明他们并没有停留在“画饼”阶段，而是有具体的商业化大饼落地：

1. Vision 2.0 & Vision Edge： 新一代视觉模型，大幅提升了对印度手写文本和复杂表格的 OCR（光学字符识别）提取能力，甚至已经开始被当地政府用于土地记录的数字化。

2. Saras V4 & Bulbul V4： 最新的语音识别和文本到语音（TTS）模型，不仅能识别其他大模型无法处理的稀有印度语种（如梵语、曼尼普尔语），还能在生成的语音中加入笑声或语气重音，使对话更加自然。

3. Sarvam Kaze 智能眼镜： 一款专为视障人士设计的AI穿戴设备，能通过摄像头实时识别环境（例如公交车路线、距离等）并通过多语种语音与用户交互。

印度语言

1. 22种官方语言： 印度宪法第八附表列出了 22 种受承认的官方语言（如印地语、孟加拉语、泰卢固语、马拉地语、泰米尔语等）。

2. 数千种方言： 根据印度人口普查的数据，如果把所有被作为母语填报的语言和方言加起来，数量超过了 19,500 种。即使经过语言学家的归类，也有几百种相对独立的语言和上千种方言。

3. 混杂语态（Code-switching）： 印度人日常交流极少使用单一的纯正语言，而是习惯将英语和本土方言无缝混合，比如最著名的 Hinglish（印地语+英语），以及 Tanglish（泰米尔语+英语）等。