Steam游戏评价抽样调查：调查显示超七成Steam玩家购前必看评论！

近日，游戏发现研究机构GameDiscoverCo于7月24日发布针对约3800名“Steam粉丝”的调查报告，数据显示玩家评论对游戏购买决策影响显著。

40.5%的受访者表示每次购买前都会查看评论，32%表示大多数时候会看，仅2.5%从不查看。

Steam游戏评价等级：

好评如潮 （95+%好评）、特别好评 （80 - 95%好评）、多半好评 （70 - 80%好评）、褒贬不一 （40 - 70%好评）、多半差评 （20 - 40%好评）、差评如潮 （0 - 20%好评）

在评论等级对购买意愿的影响方面，调查显示：若游戏总评为“多半好评”或更低，20.3%的受访者表示购买意愿会降低；

若为“褒贬不一”或更低，该比例升至30.8%。这意味着一款游戏若整体评级仅为“褒贬不一”，将直接流失约半数潜在受众。

34.9%的受访者表示“多半差评”或更低才会使其却步，仅9.7%认为评级不会对购买决定产生重大影响。

关于近期评论，32.9%的受访者表示若游戏的近期评论明显差于总体评论，会“非常仔细”地审视近期内容；47.4%表示会查看但理解短期抱怨的存在。

怎样的 Steam 历史总体玩家评价会让你降低购买意愿？(What all-time Steam player rating would make you less likely to buy?)

评价区间选项占比多半好评及以下 (Mostly Positive or below)20.3%

褒贬不一及以下 (Mixed or below)30.8%

多半差评及以下 (Mostly Negative or below)34.6%

任何评价都不会对我有显著影响 (No rating would make a significant difference for me)9.7%

我不知道/没有意见 (I don't know/have no opinion)4.5%

在开放式问题中，玩家认为最有帮助的评论内容包括：Bug与性能问题的反馈（14%）、整体评分所反映的玩家共识（8%）、按游玩时长筛选评论的功能（6%）。

最无帮助的评论类型则包括：低质玩笑与梗评（20%）、恶意差评轰炸（11%）、疑似虚假或AI生成的评论（6%）。

GameDiscoverCo由游戏发现专家Simon Carless创立，专注于研究玩家如何发现和购买游戏。该机构此前曾就AI话题对同一群体展开调查。