Google造显卡，先把Gemini焊进芯片里

Google要自己造显卡了。

大厂自己造AI硬件其实并不是什么新鲜事，但这次 Google 打算在新硬件中把 Gemini 的部分架构直接写进芯片——尽管他们的 Gemini3.5 目前还在难产阶段。

这颗芯片代号Frozen v2。

据现有消息，Google 计划2028年将它部署进数据中心，专门跑 Gemini 推理，目标很猛，每单位功耗产出的AI token可达最新TPU的6到10倍。

消息一出，Alphabet（Google母公司）股价又高了一截。

这里先插一句，严格来讲，Frozen v2不能叫显卡，它是AI推理定制芯片，显卡原本管图形渲染，现代GPU又擅长并行矩阵运算，AI刚好用得上。久而久之，大家看见能跑模型的卡就想叫显卡，反正都是机房里发烫的大砖头，先叫了再说。

回到 Frozen v2。

现在的GPU像一个什么菜都会做的厨房，灵活，贵，而且每道菜都得不停搬食材。Frozen v2 想做的，是按 Gemini 的菜单重新砌一间厨房，连灶台、刀法和上菜路线都提前固定好，计算变少了，数据也不用来回跑，速度和功耗自然就好看了。

这个思路和我们之前聊过的 TAALAS 很像，只不过 TAALAS 更激进，把模型架构、参数和权重都往硅片里塞，Frozen v2 目前披露的方案没那么极端，但两者都在赌一件事，用通用性换效率。

聊到这里，我突然想起福特流水线。工业时代的极致效率，往往来自把变化赶出生产线。Frozen v2 也在下同一个赌注，只是它要固定的，从汽车零件变成了 Gemini。

问题也正在这里。

软件可以随时更新，芯片寿命最低得按年计算——

万一2028年的 Gemini 换了核心架构，Frozen v2就会变成一座为旧菜单造的豪华厨房。Google 也很谨慎，测试会继续，但并非每个项目都会量产。

但 Google 又确实等不起了，它已经和 SpaceX 签下过渡性算力协议，从2026年10月起每月支付约9.2亿美元，租用约11万张 NV GPU 等设备。

一个月，9.2亿美元，这可不是一笔小数目。

然后我们再聊聊最近难产炸缸的 Gemini3.5 Pro ——

Frozen v2 在想尽办法让 Gemini 每瓦多吐几倍token，Gemini 3.5 Pro 却因长任务中 token 消耗过高、编码和多步推理没达标，从6月拖到7月。Google I/O 上皮查伊说下个月见，结果网传的7月17日也过了，，，，现有的消息是说 Google 为补编码更新了训练数据，但，测试仍低于内部目标，到现在，官方只说还在与合作伙伴测试，没给新日期。

硬件团队在拼命给模型省token，模型团队还在解决模型乱吃token，一边想把Gemini写进芯片，一边Gemini连自己明年长什么样都不一定。

这玩意，，，搞不懂他们在想什么。