明天就是除夕了，祝喝油們新年快樂喵，本來今天放假的，有感而發又寫了一篇。
在國內 AI 火起來，是一年前的 DeepSeek。
差不多就是去年的這時候。
我感覺，
AIGC 的童年時代結束了，即將到來的是 AIGC 的青年時代。
這幾天整個互聯網，尤其是 B 站都被Seedance 給刷屏了。
（有點像當時 Sora2，畢竟視頻的傳播屬性就是強。）
也就是去年二月這個時候，
那時候 DeepSeek 剛出來，
以一種近乎破局者的姿態登場，用混合專家模型MoE架構證明了高效能與低成本可以兼得，
一轉眼，整整一年過去了。
你會發現歷史總是驚人的相似卻又在螺旋上升，這次輪到字節跳動了。
Seedance 2.0 這次的震撼，我個人感覺更大。
我這裏直接上馮驥老師（遊戲科學創始人）的評價：
馮老師的洞察特別深刻，我就是看了他這番話有感而寫這篇文章。
我也分享一下自己做的即夢 Case（這是米哈遊絕區零的一個角色，甚至連胸部的抖動都復刻了。。。）
我把視頻上傳即夢了，放鏈接又被判定引流。。。
https://jimeng.jianying.com/s/tgrAqKSwiKM/
也附上即夢官方的焚訣：
https://bytedance.larkoffice.com/wiki/A5RHwWhoBiOnjukIIw6cu5ybnXQ?from=from_copylink
我問了我身邊的影視從業者，漫劇行業的朋友，
他們的回答都是十分悲觀，甚至有些開始恐慌自己將要失業了。。。
在 Seedance2.0 還沒出的時候，我大言不慚的說影視從業者要培養導演思維，
因爲這是 AI 目前不會的。
結果 Seedance2.0的分鏡，剪輯，導演思維，超過 90% 的普通人。
現在網絡上已經有非常多 Seedance2.0 的測評了，
本文就不花太多篇幅講它有多強，主要來自己發發牢騷和分享一些拙見。
未來的初級影視創作者的方向。
說實話，我非常迷茫。
如果說DeepSeek打破了西方在基礎大模型上的壟斷神話，
那麼Seedance 2.0則是把AI視頻從玩票性質的抽卡遊戲，真正推向了工業化生產的新階段。
我試着點開了幾個演示視頻。
是 Sora2 之後給我最大的驚豔，以前那些 AI 視頻，
人臉動不動就崩壞，喫麪條能喫到鼻子裏去，看着跟恐怖片似的。
Seedance2.0 的神力，隨便打開抖音 B 站都能看到。
Seedance其核心技術底座在於雙分支擴散Transformer架構。
（圖源自字節跳動官方）
不同於市面上常見的先生成視頻後匹配音頻的串行邏輯，Seedance 2.0通過注意力橋接機制，
讓視覺與聽覺在毫秒級的時間維度上實現了視聽同構，這意味着視頻裏的玻璃破碎聲和腳步聲都能實現原生的聲畫同步，而無需後期對位。
（圖源自字節跳動官方）
用戶可以像向攝影師下達指令一樣，通過自然語言並配合最多12個參考文件，
其實更誇張的是，你可以直接上傳一張分鏡圖，它就可以根據分鏡圖生成短片。
（更更離譜的，上傳一張小說圖片，他會識別圖片中文字內容，生成視頻。。。這個 Case沒放出來）
再放一個《絕區零》的分鏡圖 Case（op 實錘）
等待時間，11 個小時。。
沒辦法，實在是太火了，而且我還氪金了會員。。。。
等了差不多 6 小時，終於生成出來的，質量也是超級高。
（鏈接同上）
那一刻我有點恍惚。
我想起小時候在村口看露天電影，那時候覺得那是城裏人的魔法。
現在，這魔法就在我這個破iPhone裏。
這東西已經不是簡單的玩具了，是工業化。
OpenAI 的Sora2，現在看來，也沒那麼香了，甚至有點受潮了。
但我感覺年後應該沒過多久，其他大廠又會猛猛發力追上字節，
那現在，就讓我們，
先恭喜字節跳動，
也享受第一個 AI 時代的春晚吧。
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